Remarque : Pour bénéficier de cette offre, vous devez disposer de la licence Enterprise Platform. Pour plus d\'informations sur la version prise en charge par cette fonctionnalité, consultez Enterprise Platform.

Découvrez les nouveautés, les modifications, ainsi que les correctifs et les limitations de AI Agent Studio pour la version v.34.

Remarque : Les modèles d\'IA générative peuvent produire des erreurs et/ou déformer les informations qu\'ils génèrent. Il est conseillé de vérifier l\'exactitude, la fiabilité et l\'exhaustivité du contenu généré par le modèle d\'IA.

Nouveautés

Prise en charge de la capacité RAG dans AI Agent Studio pour créer des Model connections ancrés à l\'aide de modèles fondamentaux Amazon Bedrock et Google Vertex AI
Créez Grounded by knowledge base et Grounded by data store Model connections en utilisant la capacité native d\'RAG (génération augmentée par extraction) de Amazon Bedrock et Google Vertex AI pour générer des informations précises et contextuellement pertinentes référencées à partir de Amazon Knowledge Base et Google Data Source.
Remarque : Vous pouvez utiliser cette fonction dans la version Automation 360 v34 en Cloud et On-Premises.

Reportez-vous aux rubriques Create Grounded Model connections with Amazon Bedrock RAG capability et Créer Grounded Model connections avec Google Vertex AI RAG la capacité.

Prise en charge de Fine tuned Model connections dans AI Agent Studio

Créez Fine tuned Model connections en personnalisant les modèles fondamentaux pris en charge via des tests et des réglages précis pour les rendre disponibles aux développeurs professionnels pour se connecter au AI Skills.

Voir Create Fine tuned Model connections.

Intégration de AI Skills avec API Tasks

Améliorez votre API Tasks en exploitant la capacité generative AI de AI Skills pour réduire les coûts et améliorer les performances des automatisations tout en s\'intégrant aux modèles d\'IA dans un environnement évolutif, sûr et gouverné.

Voir Utilisation de AI Skills dans les API Tasks.

Nouvelle prise en charge de la politique d\'analyse de code pour AI Governance

Surveillez et appliquez une utilisation responsable de l\'IA lors de la conception et du développement des automatisations avec une nouvelle politique d\'analyse de code pour garantir la conformité et la gouvernance.

Voir AI Governance règle d\'analyse du code.

Nouveau AI Governance tableau de bord

Obtenez des informations précieuses sur l\'utilisation des modèles d\'IA et leurs performances au sein des automatisations, et suivez et surveillez les modèles les plus utilisés ainsi que leur consommation de jetons pour garantir la conformité via votre tableau de bord. Approfondissez les détails de l\'interaction lors de la conception et de l\'exécution des automatisations et téléchargez les rapports.

Suivez les données via les widgets de tableau de bord AI Governance suivants :
  • Meilleures exécutions d\'automatisation à l\'aide de modèles d\'IA
  • Les modèles les plus utilisés par les fournisseurs d\'hyperscaler
  • Consommation de tokens des modèles les plus utilisés

Voir Tableau de bord AI Governance.

Activer/désactiver la fonction de journalisation des données à partir de l\'AI Skillséditeur

L\'activation de Administration > Paramètres > Gestion des données AI > Paramètres de journalisation des données active la bascule Journalisation des données dans l\'AI Skilléditeur. Cette fonctionnalité génère des journaux détaillés de AI Skills affichant le texte de l\'invite, la réponse et les paramètres du modèle dans l\'onglet Gouvernance de l\'IA > Journal des invites de l\'IA. Le développeur professionnel peut activer ou désactiver le commutateur pour masquer les informations sensibles pour un AI Skill, comme l\'exigent les règlements de leur organisation et les stratégies de conformité.

Voir Activation de la journalisation des données pour la AI Governance.

Nous avons ajouté de nouveaux modèles provenant des fournisseurs de modèles fondamentaux pris en charge. Vous pouvez sélectionner ces modèles dans la section Paramètres de connexion lorsque vous créez un Model connection dans AI Agent Studio.

Accédez à Créer une connexion de modèle > Paramètres de connexion > Choisir un fournisseur puis développez la liste déroulante pour le champ Choisir un modèle. Veuillez vous référer à la liste suivante pour tous les nouveaux modèles ajoutés :
  • Amazon Bedrock : Anthropic Claude 3.5 Sonnet
  • Google Vertex AI : Gemini 1.5 Flash, Anthropic Claude 3.5 Sonnet
  • Azure OpenAI : GPT-4o, GPT-4o mini
  • OpenAI : GPT-4o, GPT-4o mini

Voir FAQ générale.

Qu\'est-ce qui a changé ?

Navigation pour Model connections et AI Governance dans le Control Room

Vous devez maintenant accéder à IA > Connexions de modèle et IA > Gouvernance de l\'IA dans le Control Room.

AI ToolsMises à jour de l\'interface utilisateur de

  • AI Skill a été renommé en AI Skills.
  • Generative AI - AI Skill package a été renommé AI Skills package.

AI Governance Mises à jour de

  • Le champ Nom de l\'automatisation dans les pages de liste des onglets Journal des invites IA et Journal des événements affiche désormais les noms réels de l\'automatisation ou bot.
  • Les pages de vue détaillée des onglets Journal des invites AI et Journal des événements utilisent désormais un titre significatif pour la vue détaillée, au lieu de l\'ID de session utilisé précédemment.
  • Le nom du fournisseur dans les pages d\'affichage détaillées des onglets Journal des invites AI et Journal des événements a été renommé Éditeur, qui est désormais utilisé de manière cohérente sur toutes les pages de détails pour afficher le nom du fournisseur du modèle fondamental.
  • Dans les pages de vue détaillée des onglets Journal des invites AI et Journal des événements, les champs Numéros de ligne et Action de commande ont été supprimés.
  • Les paramètres supplémentaires dans les pages d\'affichage détaillées des onglets Journal des invites AI et Journal des événements affichent désormais le jeton d\'invite, les jetons d\'achèvement et le nombre total de valeurs de jeton pour le champ Attributs de réponse.
  • Les pages de liste des onglets Journal des invites AI et Journal des événements comportent une nouvelle colonne pour le Chemin du dossier qui affiche le chemin du dossier où se trouve l\'automatisation.
  • Dans la page d\'affichage détaillée de l\'onglet Journal des événements, le champ Méthode de connexion affiche le mode de connexion pertinent tel que : Compte d\'utilisateur, compte de service, Control RoomOAuth, et autres.
  • Les paramètres AI Governance et Model connection ont une vue consolidée avec toutes les autorisations répertoriées sous Administration > Rôles > IA dans Control Room.

    Autorisations requises pour AI Governance

Champ de citations affiché dans un Task Bot lors de l\'utilisation du AI Skills package avec Grounded Model connections

Avec l\'introduction des Grounded by knowledge base et Grounded by data store Model connections utilisant Amazon Bedrock et Google Vertex AI RAG capability, nous affichons désormais également les champs avec les citations renvoyées dans un format de tableau lors de l\'utilisation de AI Skills package.
La réponse est envoyée à une variable SampleString et une variable de table est automatiquement sélectionnée pour afficher les citations. Le tableau affiche deux clés dans chaque citation. L\'un est le segment de contenu affichant le bloc d\'informations et l\'autre est l\'URI, qui est une URL vers le bloc d\'informations dans la base de connaissances ou le magasin de données auquel l\'appel de modèle fait référence.
Remarque : Lorsque vous exécutez l\'automatisation, l\'exécution affiche des messages indiquant les citations référencées dans des boîtes de message.

Correctifs

Google Vertex AI Grounded by data store Model connections est désormais disponible dans la version Automation 360 v34 sur Cloud également.

Google Data Store avec fragmentation de documents est désormais pris en charge pour garantir des résultats optimaux dans les exécutions d\'automatisation. Vous pouvez activer le découpage de documents dans le Google Data Store pour utiliser les modèles Grounded Google Vertex AI dans AI Agent Studio.

Lors de la création ou de la modification d\'une Model connection (dans la version 127 de Chrome), le menu déroulant fonctionne désormais comme prévu.

Limites

Lors de la création d\'un Fine tuned Model connection, nous vous recommandons de ne sélectionner aucun des modèles Amazon Anthropic Claude dans le menu déroulant Choisir un modèle. Amazon n\'autorise pas l\'ajustement fin de l\'un des modèles Anthropic Claude, par conséquent, cette option de modèle ne devrait pas apparaître dans la liste déroulante. Nous supprimerons cette option dans notre prochaine version.

La permission Afficher les paramètres est requise pour afficher et activer la journalisation des données dans l\'AI Skilléditeur. Sans cette autorisation, le commutateur Enregistrement des données activé dans le coin supérieur droit sera masqué. Cependant, vous pouvez toujours modifier d\'autres aspects du AI Skill. De plus, vous rencontrerez un message d\'erreur Accès refusé lorsque vous tenterez d\'ouvrir le AI Skill.

Dans cette version, les journaux AI Governance ne sont pas pris en charge pour API Tasks. Ceci est spécifique aux API Tasks qui sont exécutés en mode temps réel (pour les automatisations assistées).
Dans l\'AI Skilléditeur, lorsque vous essayez de mettre à jour le titre d\'un AI Skillexistant sans Model connectionassocié, Prompt-texte ou Prompt Inputdéfini, le système affiche un message d\'erreur indiquant un échec de validation et ne parvient pas à enregistrer la mise à jour. Le AI Skill devrait prendre la mise à jour et enregistrer la modification.
Bot Agent 22.60.10 et dépendances ultérieures pour la génération de journaux d\'audit

Pour la fonctionnalité AI Governance, lorsque les administrateurs d\'automatisation activent le Administration > Paramètres > Gestion des données IA > Paramètres de journalisation des données, ils voient une notification leur demandant d\'installer une version compatible de Bot Agent pour garantir que les journaux d\'audit de toutes les interactions de modèle soient correctement enregistrés dans le Control Room.

Les responsables GRC, les responsables de l\'automatisation et les développeurs professionnels accédant aux journaux de données dans IA > Gouvernance de l\'IA > Journaux d\'invites de l\'IA et IA > Gouvernance de l\'IA > Journaux d\'événements dans le Control Room reçoivent également la même notification.
Remarque : Nous recommandons d\'utiliser la version Bot Agent 22.60.10 et les versions ultérieures de l\'.

Voir Attribution des rôles et des autorisations pour activer la gouvernance de l\'IA .

Le champ Rechercher dans les pages de liste des onglets Gouvernance de l\'IA > Journal des invites de l\'IA et Gouvernance de l\'IA > Journal des événements ne peut pas traiter les entrées contenant des caractères spéciaux tels que les suivants :

+ = && || > < ! , { } [ ] ^ ~ :

Mises à jour de l\'interface

AI Agent Studio
La navigation a été mise à jour pour accéder à Model connections.

Nouvelle navigation pour accéder à Model connections

Nouvelle navigation pour accéder aux connexions de modèle

La navigation a été mise à jour pour accéder à AI Governance.

Nouvelle navigation pour accéder à AI Governance

Nouvelle navigation pour accéder à la gouvernance de l\'IA

AI Skill a été renommé en AI Skills.

AI Skill est maintenant appelé AI Skills

Le modèle d\'invite est maintenant appelé Compétences en IA.

Le Generative AI - AI Skill package s\'appelle maintenant le AI Skills package et l\'action Exécuter affiche des champs supplémentaires.

Nouveau nom de AI Skills package avec des champs supplémentaires affichés pour les citations

Le package de modèle d\'invite IA générative s\'appelle désormais le package AI Skills.

Le champ d\'action du package de compétences en IA affiche de nouveaux champs pour les citations.