Créer Grounded Connexions des modèles avec Azure OpenAI RAG la capacité

Créez Ancré par recherche IA Connexions des modèles en utilisant la capacité native de RAG (génération augmentée par extraction) de Azure OpenAI pour construire des expériences de recherche enrichies qui combinent de grands modèles de langage avec des données d\'entreprise de Recherche Azure AI.

Vous pouvez désormais intégrer un service Recherche Azure AI avec le service Azure OpenAI pour créer une solution RAG. Cela permet aux LLM de fournir des réponses plus informées et contextuellement pertinentes en récupérant des informations à partir de vos propres données.

Prérequis

Vous devez configurer les éléments suivants dans le Azure OpenAI portail :
  • Recherche Azure AIConfiguration du service : Cela implique de créer le service de recherche IA dans le Azure OpenAI portail. Cela inclut la configuration de l\'URL du point de terminaison du service, des clés API et la création de l\'index.
  • Ingestion et indexation des données: Les documents sont téléchargés vers une source de données, comme un stockage blob, puis l\'index est créé en utilisant les Fichiers dans le stockage. Les documents sont divisés en segments, et le contenu est vectorisé à l\'aide du modèle d\'embedding si la recherche vectorielle est activée.

Prérequis

L\'administrateur de l\'automatisation requiert ces rôles et autorisations pour créer et gérer des Connexions des modèles pour son entreprise.
  • Rôle : AAE_Basic, rôle personnalisé d\'administrateur d\'automatisation
  • Autorisation : Exécuteur de robots assisté
  • Paramètres: La gestion des données de l\'IA doit être activée par l\'administrateur d\'automatisation et la case à cocher sélectionnée pour Autoriser les utilisateurs à désactiver les journaux sur les compétences de l\'IA. Permettre aux utilisateurs avec la licence Bot Creator de désactiver la journalisation des données lors de l\'utilisation des compétences d\'IA pour activer le Data logging dans l\'écran Compétences IA.

Voir Rôles et autorisations pour les Outils AI pour les autorisations du rôle personnalisé Administrateur d\'automatisation.

Autres exigences:

  • Comme mentionné précédemment, vous commenceriez par créer un Recherche Azure AI pour créer un Ancré par recherche IA Connexion du modèle et l\'utiliser avec succès dans un Compétence en IA.
  • Si vous souhaitez stocker des détails d\'authentification dans un coffre d\'accréditation, ayez ces informations à portée de main. Voir Magasin d'informations d'identification sécurisé via Credential Vault.
  • Pour tester une Connexion du modèle, vous devez être connecté à un Bot Agent 22.60.10 et versions ultérieures. Dans le cadre du test, vous devrez exécuter le robot sur votre bureau. Veillez donc à ce que le Bot Agent soit configuré pour votre utilisateur. Pour cette tâche, si vous devez basculer la connexion vers une autre Control Room, voir : Basculer l\'enregistrement de périphérique entre des instances de la Control Room.
  • Vous auriez besoin d\'accès au package Compétences IA pour tester correctement la connexion. Un test Invite sera exécuté pour tester la Connexion du modèle.

Procédure

  1. Dans votre Control Room environnement, accédez à IA > Connexions du modèle > Créer une connexion du modèle.
  2. Dans l\'écran Créer une connexion du modèle, vous devez configurer ces paramètres de connexion :
    Créer Grounded Connexions des modèles avec Azure OpenAI RAG la capacité
    Vous pouvez entrer manuellement le nom du modèle dans le champ Sélectionner un modèle ou en créer un personnalisé. Le nom que vous saisissez sera utilisé pour créer le Connexion du modèle.
    1. Nom de la connexion du modèle : Donnez un nom pour une identification facile du Connexion du modèle.
    2. Description (facultatif) : ajoutez une description courte et significative pour définir la connexion.
    3. Choisir un fournisseur : Choisissez un fournisseur de modèle fondamental parmi la liste des fournisseurs pris en charge. Pour créer un Ancré par recherche IA Connexion du modèle avec Azure OpenAI, vous sélectionneriez Azure OpenAI dans la liste déroulante.
    4. Choisissez un type : Choisissez Ancré par recherche IA pour utiliser la capacité RAG.
    5. Sélectionnez un modèle ou créez-en un personnalisé : Choisissez un modèle dans la liste déroulante des modèles validés de Azure OpenAI.
      De plus, nous prenons également en charge d\'autres modèles disponibles chez Azure OpenAI, qui ne figurent pas dans la liste déroulante.
      Pour obtenir la liste complète des modèles pris en charge pour chaque fournisseur de modèles fondamentaux, consultez .
    6. Cliquez sur Suivant pour passer à la section Détails d\'authentification.
  3. Dans la section Détails d\'authentification, configurez ces paramètres :
    1. Nom de la ressource Azure OpenAI : Saisissez le nom de votre Azure OpenAI ressource.
    2. ID de déploiement : Saisissez l\'ID de déploiement du modèle que vous souhaitez utiliser.
    3. Clé API : Saisissez la clé API pour votre Azure OpenAI service.
    4. URL du service AI Search : L\'URL de votre service Recherche Azure AI déployé. Voici le point de terminaison par lequel le service de recherche est accessible.
    5. Nom de l\'index AI Search : Le nom de l\'index dans le service Recherche Azure AI qui contient vos données. C\'est ici que sont stockés les documents à rechercher.
    6. Clé API de recherche IA : La clé API pour votre Recherche Azure AI service. Cette clé est nécessaire pour authentifier l\'accès au service de recherche.
    7. Nom du déploiement du modèle d\'intégration de la recherche en IA : Le nom du modèle d\'intégration qui a été déployé sur Azure. Ce modèle est utilisé pour convertir du texte en représentations vectorielles qui sont utilisées pour la recherche sémantique.
    8. Cliquez sur Suivant pour passer à la section Tester la connexion.
  4. Cliquez sur Tester la connexion pour vous assurer que tous les détails de la connexion ont été correctement définis et vérifier si la connexion fonctionne.
    Il s\'agit d\'une opération de bureau utilisant un Bot Agent. Utilisez Bot Agent 22.60.10 et versions ultérieures pour des tests réussis.
    • Si la connexion fonctionne comme prévu, le système traitera la demande et génèrera un message de réussite.
    • Si la connexion ne fonctionne pas comme prévu, vous recevrez un message généré par le système indiquant la raison de l\'échec de la connexion. Par exemple, si vous n\'avez pas téléchargé le package du modèle fondamental pris en charge dans votre espace de travail, vous recevrez un message d\'erreur. Vous devrez télécharger le package et tester à nouveau la Connexion du modèle.
    • Si le test d\'une Connexion du modèle échoue ou si la tâche n\'est pas terminée, la Connexion du modèle ne sera pas enregistrée et vous devrez recommencer le processus de création de la Connexion du modèle.
  5. Cliquez sur Suivant pour passer à la section Inviter des rôles pour commencer à attribuer des rôles personnalisés aux utilisateurs.
    L\'administrateur de l\'automatisation créerait des rôles personnalisés et attribuerait les Connexions des modèles au rôle, qui peut ensuite être attribué aux utilisateurs. Seuls les utilisateurs affectés à ce rôle personnalisé peuvent utiliser ce Connexion du modèle.
  6. Attribuer l\'accès au développeur Pro via un rôle personnalisé (à l\'aide de RBAC), pour utiliser ce Connexion du modèle pour créer un Compétence en IA.
  7. Cliquez sur Créer une connexion du modèle pour terminer la création de la Connexion du modèle.
    Après avoir créé avec succès le Connexion du modèle, le développeur Pro l\'utiliserait pour créer un Compétence en IA.

Étapes suivantes

Après avoir créé et testé la Connexion du modèle, attribuez-la aux développeurs professionnels, qui pourront utiliser cette connexion pour créer Compétences IA.
Remarque : Lorsque vous créez ou testez un Compétence en IA dans l\'écran Compétence IA, les détails de réussite ou d\'échec ainsi que les réponses du modèle peuvent être affichés dans ces écrans de navigation :
  • Administration > Gouvernance de l\'IA > Journal des invites de l\'IA
  • Administration > Gouvernance de l\'IA > Journal des événements
  • Administration > Journal d\'audit

Voir Gouvernance de l\'IA.