Directives en matière d'architecture et de sécurité pour Document Automation avec la fonctionnalité d'IA générative

Voici une liste de considérations relatives à la confidentialité et à la sécurité, ainsi que de cas d'utilisation types à prendre en compte pour l'utilisation d'Document Automation avec la fonctionnalité d'IA générative.

Efficacité

Remarque : Les modèles d'IA générative peuvent produire des erreurs et/ou déformer les informations qu'ils génèrent. Il est conseillé de vérifier l'exactitude, la fiabilité et l'exhaustivité du contenu généré par le modèle d'IA.
Quelle est la différence entre la manière dont Document Automation traite les documents non structurés/d'expédition et les factures ?
Automation Anywhere incorpore de grands modèles de langage dits LLM (modélisés individuellement) dans le produit Document Automation pour faciliter le traitement des documents non structurés et d'expédition.
Quels types de documents peuvent être traités à l'aide de l'IA générative ?
Tous les documents non structurés et semi-structurés, y compris les types de documents préentraînés tels que les factures, les connaissements, les lettres de transport, les avis de réception ou les bordereaux d'expédition.
Les types de champs pris en charge par Document Automation sont-ils limités ?
Non, nous prenons en charge les champs de formulaire et de tableau avec la fonctionnalité GenAI.
Quelles sont les langues prises en charge ?
Officiellement, l'anglais est pris en charge, mais d'autres langues peuvent également fonctionner.
Quelle est la structure tarifaire pour Document Automation avec les fonctionnalités IA générative ?
Automation Anywhere facture par page pour Document Automation, et le coût relatif à OpenAI est inclus dans le prix.
Un client pourrait-il appeler son propre point de terminaison Azure pour les LLM Microsoft Azure OpenAI ?
Oui, nous prenons en charge les licences personnelles (BYOL) pour Microsoft Azure OpenAI et le cas d'utilisation d'un point de terminaison LLM défini par le client
La fonctionnalité IA générative avec Document Automation est-elle disponible Sur site dans le cloud privé d'un client ?
Oui, la fonctionnalité IA générative intégrée est désormais disponible pour les versions Sur site et Cloud d'Document Automation.
Quel moteur Reconnaissance de texte est-il possible d'utiliser pour les types de documents non structurés ?
Actuellement, nous prenons en charge OCR Google Vision et Reconnaissance de texte ABBYY.
Quel moteur Reconnaissance de texte est-il possible d'utiliser pour les documents d'expédition ?
Nous recommandons d'utiliser Reconnaissance de texte ABBYY et OCR Google Vision pour les documents d'expédition.

Sécurité

À quel LLM Document Automation envoie-t-il les requêtes ?
Document Automation utilise actuellement les services Microsoft Azure OpenAI pour l'utilisation du LLM. Nous utilisons actuellement les modèles GPT3.5 Turbo et ADA.
Dans quels pays les documents Document Automation sont-ils soumis pour traitement ?
Automation Anywhere a sélectionné l'UE et les États-Unis pour le traitement des documents.
Automation Anywhere permet-il aux fournisseurs de former leurs LLM sur des données provenant de documents soumis à Document Automation ?
Non, Automation Anywhere n'utilise pas et ne permet pas à des fournisseurs tiers d'utiliser des documents ou des données soumis par des clients ou des utilisateurs à des fins de formation.
Automation Anywhere forme-t-il sa propre instance de LLM sur des données provenant de documents soumis à Document Automation ?
Non, Automation Anywhere n'utilise pas et ne permet pas à des fournisseurs tiers d'utiliser des documents ou des données soumis par des clients ou des utilisateurs à des fins de formation.
D'autres fournisseurs ont-ils accès aux invites ou aux documents que les clients soumettent à Document Automation ?
Oui. Consultez l'Annexe C de notre ATD (lien en fin de paragraphe) pour obtenir une liste des fournisseurs ayant accès aux données soumises par les clients à Document Automation. Les fournisseurs concernés sont indiqués par « Document Automation » dans la deuxième colonne intitulée Services applicables. Lien vers l'ATD.
Automation Anywhere stocke-t-il des documents soumis à Document Automation ou des données extraites de ces documents ?
Outre les fournisseurs hébergés par Automation Anywhere Cloud, les fournisseurs Automation Anywhere ne stockent aucun document, car les documents n'existent qu'à l'état transitoire. Toutefois, pour permettre aux clients de valider les documents, Automation Anywhere stocke les images du document et la sortie Reconnaissance de texte du texte du document dans l'instance Cloud.
Quel type de données est partagé avec les services LLM ?
Documents, contenu de documents, invites et requêtes de recherche.
Automation Anywhere conclura-t-il un Contrat de partenariat commercial (CPC) dans le cadre du traitement des données de santé protégées (telles que définies par C.F.R. § 160.103) (DSP) qu'un client soumet à Document Automation ?
Oui. En règle générale, notre CPC est automatiquement incorporé dans notre Accord Cloud Automation. Contactez votre gestionnaire de la réussite client (CSM) ou votre directeur des ventes (SE) pour vérifier si vous avez un CPC en place. Si ce n'est pas le cas, demandez-lui de vous fournir une copie de notre CPC.
Automation Anywhere conclura-t-il un accord sur le traitement des données (ATD) dans le cadre du traitement des données personnelles qu'un client soumet à Document Automation ?
Oui. En règle générale, notre ATD est automatiquement intégré à notre Accord Cloud Automation. Contactez votre gestionnaire de la réussite client (CSM) ou votre directeur des ventes (SE) pour vérifier si vous avez un ATD en place. Si ce n'est pas le cas, demandez-lui de vous fournir une copie signée de notre ATD. Pour connaître les conditions générales de notre ATD, consultez le document suivant : Accord ATD d'Automation Anywhere
Détails importants sur l'utilisation des données du service OCR Google Vision (source : Google).
Utilisation des données du service Google Vision OCR

Schéma d'architecture

Document Automation avec l'architecture solution de la GenAI

Le processus d'extraction se déroule en plusieurs étapes.
  1. Authentification :
    • Le processus d'extraction commence par l'exécution du package d'extraction de documents sur un périphérique Bot Runner.
    • (1) La configuration du processus d'extraction est définie dans une instance d'apprentissage. Si l'instance d'apprentissage utilise l'extraction pilotée par IA générative, le package se connecte à la Control Room pour récupérer des informations sur l'emplacement de l'hôte de la passerelle proxy et le jeton d'authentification.
  2. Reconnaissance de texte :
    • l'étape suivante consiste à extraire un calque de texte du document. Le système utilise des moteurs Reconnaissance de texte pour effectuer cette tâche.
    • (2) Si OCR Google Vision est sélectionné dans l'instance d'apprentissage, le package envoie un document à la passerelle proxy.
    • (3) La passerelle proxy transmet cette demande au point de terminaison API Google Visionpour Reconnaissance de texte, et (4) renvoie les résultats au package.
  3. Extraction de données :
    • (5), (6), (7) Pour traiter des documents volumineux, le package crée des intégrations pour différentes parties du document à l'aide du modèle ADA.
    • (8), (9) Ensuite, le package identifie le bloc le plus pertinent du document pour la ou les requêtes de recherche fournies à l'aide de l'intégration et envoie ce bloc avec une invite au modèle GPT par l'intermédiaire de la passerelle proxy.
    • (10) Enfin, le package reçoit les réponses de GPT et les convertit en résultats d'extraction de documents.

Pour obtenir des informations sur la sécurité des données IA générative Automation Anywhere Cloud, voir : Sécurité des données pour l'IA générative - FAQ