Directives en matière d\'architecture et de sécurité pour Automatisation de documents avec la fonctionnalité d\'IA générative

Voici une liste de considérations relatives à la confidentialité et à la sécurité, ainsi que de cas d\'utilisation types à prendre en compte pour l\'utilisation d\'Automatisation de documents avec la fonctionnalité d\'IA générative.

Efficacité

Remarque : Les modèles d\'IA générative peuvent produire des erreurs et/ou déformer les informations qu\'ils génèrent. Il est conseillé de vérifier l\'exactitude, la fiabilité et l\'exhaustivité du contenu généré par le modèle d\'IA.
Quelle est la différence entre la manière dont Automatisation de documents traite les documents non structurés/d\'expédition et les factures ?
Automation Anywhere incorpore de grands modèles de langage dits LLM (modélisés individuellement) dans le produit Automatisation de documents pour faciliter le traitement des documents non structurés et d\'expédition.
Quels types de documents peuvent être traités à l\'aide de l\'IA générative ?
Tous les documents non structurés et semi-structurés, y compris les types de documents préentraînés tels que les factures, les connaissements, les lettres de transport, les avis de réception ou les bordereaux d\'expédition.
Les types de champs pris en charge par Automatisation de documents sont-ils limités ?
Non, nous prenons en charge les champs de formulaire et de tableau avec la fonctionnalité GenAI.
Quelles sont les langues prises en charge ?
Officiellement, l\'anglais est pris en charge, mais d\'autres langues peuvent également fonctionner.
Quelle est la structure tarifaire pour Automatisation de documents avec les fonctionnalités IA générative ?
Automation Anywhere facture par page pour Automatisation de documents, et le coût relatif à OpenAI et Anthropic est inclus dans le prix.
Un client pourrait-il appeler son propre point de terminaison pour les LLM ?
Oui, nous prenons en charge les licences personnelles (BYOL) pour Microsoft Azure OpenAI et Anthropic Claude, et le cas d\'utilisation d\'un point de terminaison LLM défini par le client est pris en charge.
La fonctionnalité IA générative avec Automatisation de documents est-elle disponible Sur site dans le cloud privé d\'un client ?
Oui, la fonctionnalité IA générative intégrée est désormais disponible pour les versions Sur site et cloud d\'Automatisation de documents.
Quel moteur ROC est-il possible d\'utiliser pour les types de documents non structurés ?
Actuellement, nous prenons en charge OCR Google Vision et ROC ABBYY.
Quel moteur ROC est-il possible d\'utiliser pour les documents d\'expédition ?
Nous recommandons d\'utiliser ROC ABBYY et OCR Google Vision pour les documents d\'expédition.

Sécurité

Pour les FAQ sur la sécurité, consultez FAQ concernant la sécurité Automatisation de documents.

Schéma d\'architecture

Extraction de données utilisant ABBYY OCR et IA générative fournisseurs

Extraction de données utilisant ABBYY OCR et IA générative fournisseurs

Le processus d\'extraction comprend plusieurs étapes et s\'applique aux déploiements cloud et Sur site :

  1. Le processus d\'extraction commence par l\'exécution du package Extraction de document sur un périphérique Bot Runner. La configuration du processus d\'extraction est définie dans une instance d\'apprentissage.
  2. Les documents sont traités à l\'aide de l\'OCR ABBYY qui est déployé sur l\'appareil Bot Runner.
  3. Pour traiter des documents volumineux, le package crée des intégrations pour différentes parties du document.
  4. Le package identifie le bloc le plus pertinent du document pour la requête de recherche fournie à l\'aide de l\'intégration et envoie ce bloc avec une invite au modèle par l\'intermédiaire de la passerelle proxy.

    Enfin, le package reçoit les réponses du modèle et les convertit en résultats d\'extraction de document.

Extraction de données utilisant les fournisseurs OCR Google Vision et IA générative

Extraction de données utilisant les fournisseurs OCR Google Vision et IA générative

Le processus d\'extraction comprend plusieurs étapes et s\'applique aux déploiements cloud et Sur site :

  1. Le processus d\'extraction commence par l\'exécution du package Extraction de document sur un périphérique Bot Runner. La configuration du processus d\'extraction est définie dans une instance d\'apprentissage.
  2. Le package Extraction de document envoie des documents au proxy gateway.
  3. La passerelle proxy transmet cette demande au point de terminaison de l\'API Google Vision pour la reconnaissance optique de caractères (OCR) et renvoie les résultats au package.
  4. Pour traiter des documents volumineux, le package crée des intégrations pour différentes parties du document.
  5. Le package identifie le bloc le plus pertinent du document pour la requête de recherche fournie à l\'aide de l\'intégration et envoie ce bloc avec une invite au modèle par l\'intermédiaire de la passerelle proxy.

    Enfin, le package reçoit les réponses du modèle et les convertit en résultats d\'extraction de document.

Pour obtenir des informations sur la sécurité des données Automation Anywhere cloud IA générative, voir : Sécurité des données pour l\'IA générative - FAQ