AI Agent Studio FAQs

Consultez cette FAQ pour des questions générales sur le comportement et la fonctionnalité de création de Model connections, AI Skills, l\'exécution d\'automatisations à l\'aide du AI Skills package, et le suivi et la surveillance des données d\'interaction des modèles au sein des automatisations pour la sécurité et la gouvernance.

FAQ générale

Quels sont les modèles fondamentaux pris en charge ?
Actuellement, AI Tools prend en charge les modèles de base Standard, Fine tuned et RAG provenant de fournisseurs d\'hyperscalers tels que Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI, OpenAI et d\'autres. Voici les modèles Standard et Fine tuned pris en charge par chaque fournisseur :
Fournisseur Modèles pris en charge
Amazon Bedrock
  • Standard : Amazon Nova Lite, Amazon Nova Micro, Amazon Nova Pro, Anthropic Claude 3.5 Sonnet, Anthropic Claude 3.5 Sonnet v2, Anthropic Claude 3.7 Sonnet, Anthropic Claude 4 Sonnet et Anthropic Claude Sonnet 4.5.
  • Affinés : Amazon Nova Lite, Amazon Nova Micro, Amazon Nova Pro.
  • Grounded by knowledge base : Amazon Nova Lite, Amazon Nova Micro, Amazon Nova Pro.
Automation Anywhere
  • Standard : Claude Sonnet 4.5, GPT-4o.
  • Fondés sur la connaissance de l\'entreprise
Azure OpenAI
  • Standard : GPT 3.5 Turbo, GPT-4, GPT-4.1, GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-5, GPT-5 mini.
  • Affinés : GPT 3.5 Turbo, GPT-4, GPT-4 Turbo Preview, GPT-4.1, GPT-4o, GPT-4o mini.
  • Grounded by AI Search : GPT 3.5 Turbo, GPT-4, GPT-4.1, GPT-4o.
Google Vertex AI
  • Standard : Anthropic Claude 3.5 Sonnet, Anthropic Claude 3.7 Sonnet, Anthropic Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.5 Pro.
  • Affinés : Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.5 Pro.
  • Grounded by data source : Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.5 Pro.
OpenAI
  • Standard : GPT 3.5 Turbo, GPT-4, GPT-4 Turbo Preview, GPT-4.1, GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-5, GPT-5 mini.
  • Affinés : GPT 3.5 Turbo, GPT-4, GPT-4 Turbo Preview, GPT-4.1, GPT-4o, GPT-4o mini.
Important : Pour se connecter à des modèles d\'IA générative externes dans AI Agent Studio, vous devrez apporter vos propres licences (BYOL), telles que des clés API, des clés d\'accès ou des jetons, provenant des fournisseurs de modèles respectifs.
Qu\'est-ce qu\'un Model connection Grounded ?

Une Model connections Grounded utilise une capacité de Génération augmentée par extraction (RAG) pour produire des réponses qui sont fondées sur une base de connaissances ou un magasin de données spécifique. Cela garantit que l\'information est exacte et contextuellement pertinente.

Cette fonctionnalité est disponible pour les fournisseurs suivants :

  • Automation Anywhere : Créer une connexion Grounded by Enterprise Knowledge pour ancrer les réponses dans votre base de connaissances.
  • Azure OpenAI : Créer une connexion Grounded by AI Search pour utiliser un index Recherche IA comme source de données.
  • Amazon Bedrock : Créer une connexion Grounded by knowledge base pour utiliser une Amazon Knowledge Base.
  • Google Vertex AI : Créer une connexion Grounded by data store pour utiliser une Google Data Source.
Qu\'est-ce qu\'un Fine tuned Model connection ?
Un Fine tuned Model connection peut être créé en personnalisant les modèles fondamentaux pris en charge via des tests et des réglages fins et en les rendant disponibles pour utilisation en se connectant au AI Skills créé.
fournit-il Automation Anywheredes modèles fondamentaux à utiliser dans AI Agent Studio?

Oui, Automation Anywhere fournit certains modèles fondamentaux à utiliser dans AI Agent Studio. Vous pouvez choisir Automation Anywhere comme fournisseur pour utiliser des modèles tels que Claude Sonnet 4.5 et GPT-4o. La gestion des licences et l\'utilisation de ces modèles sont gérées via un système basé sur des crédits. Pour plus d\'informations, consultez Créer et gérer les Model connections.

AI Agent Studio permet-il aux clients de se connecter à des modèles personnalisés provenant d\'autres hyperscalers ou à des modèles hébergés sur une infrastructure privée du client ?

Oui, vous pouvez définir et connecter vos propres modèles personnalisés. Pour plus de détails sur cette fonctionnalité, consultez Définitions de modèles personnalisés.

Quelle est l\'exigence en matière de licence ?
L\'accès à AI Agent Studio est inclus avec la Enterprise Platform qui permet les AI Agents. La consommation de crédits est régie par les crédits Automation AI. Pour plus d\'informations, consultez Enterprise Platform et Modèle de gestion de licence pour AI Agents
Quel type de données est stocké et pendant combien de temps lorsque j\'active l\'enregistrement des données ?
Lorsque l\'enregistrement des données est activé, toutes les interactions avec le modèle, y compris les invites, les réponses du modèle et les paramètres, sont stockées lors des automatisations ou des exécutions d\'invites. Ces données sont stockées dans votre environnement et sont utilisées pour offrir des informations détaillées sur l\'utilisation de l\'IA dans les automatisations.
Quels sont les modèles de fournisseurs d\'hyperscaler pris en charge pour la nouvelle règle d\'analyse de code AI Governance ?
Voici une liste des modèles pris en charge pour chaque fournisseur hyperscaler :
  • Amazon Bedrock : Jurassic-2 Mid, Jurassic-2 Ulta, Claude Instant v1.2, Claude v1.3, Claude v2.1 (autres versions prises en charge), Titan Text G1 - Lite et Titan Text G1 - Express (autres versions prises en charge).
  • Google Vertex AI : chat-bison (dernier), chat-bison-32k (dernier), chat-bison-32k@002, chat-bison@001, chat-bison@002, codechat-bison, codechat-bison-32k, codechat-bison-32k@002, codechat-bison@001, codechat-bison@002 (autres versions prises en charge), text-bison (dernier), text-bison-32k (dernier), text-bison-32k@002, text-bison@001, text-bison@002, text-unicorn@001, code-bison (dernier), code-bison-32k@002, code-bison@001, code-bison@002, code-gecko@001, code-gecko@002, code-gecko (autres versions prises en charge), et Gemini Pro.
  • OpenAI : gpt-3.5-turbo (par défaut), gpt-3.5-turbo-16k, gpt-4, gpt-4-32k (autres versions prises en charge), text-davinci-003, text-davinci-002, davinci, text-curie-001, curie, text-babbage-001, babbage, text-ada-001 et modèles personnalisés.
Les données pour la requête et le réglage des invites sont-elles affichées dans les journaux relatifs à la AI Governance stockée dans Cloud ?
Les journaux relatifs à la AI Governance capturent les interactions du modèle lors de l\'exécution des automatisations. Les invites et les réponses du modèle échangées avec les modèles hyperscaler peuvent être auditées.
Qu\'advient-il des données envoyées à un modèle tiers qui traite les invites et génère une sortie ?
Le Audit log fournit des détails sur les invites et les réponses du modèle qui ont été envoyées aux modèles hyperscaleurs. Automation Anywhere n\'a pas accès à des modèles tiers auxquels vous vous êtes abonnés ni aux données stockées ou traitées par ceux-ci. Nous vous recommandons de consulter la documentation correspondante pour plus de détails sur la façon dont vos données sont traitées et stockées par la société.
Un tiers, tel que Azure OpenAI, pourra-t-il accéder à mes données et les utiliser ?
Automation Anywhere n\'a aucun contrôle sur les données utilisées ou stockées par les modèles tiers auxquels vous vous abonnez, lorsque vous envoyez des requêtes à leurs modèles. Nous vous recommandons de consulter leur documentation correspondante pour plus de détails sur le traitement et le stockage des données.
Quelle est la politique de conservation des données pour les données stockées ?
Nous respectons une politique de conservation des données cohérente pour les journaux d\'audit. Vous pouvez passer en revue les stratégies ici : Automation 360 FAQ.
Puis-je utiliser les intégrations SIEM pour transférer les journaux stockés ?
Oui, les données stockées peuvent être transférées à un système SIEM intégré configuré dans le Control Room.
Quelles mesures de sécurité sont mises en œuvre pour protéger les invites stockées ?
Toutes les données enregistrées sont stockées dans l\'environnement de production du client, ne quittant jamais les limites protégées. Ces données sont utilisées uniquement à des fins d\'analyse pour fournir des informations sur l\'utilisation de l\'IA dans les automatisations. Les invites et les réponses du modèle sont cryptées à l\'aide d\'algorithmes standard du secteur, et les données de journal sont transmises en toute sécurité via TLS. L\'accès pour voir les invites et les réponses est contrôlé par un contrôle d\'accès basé sur les rôles.
Les invites de texte et les réponses du modèle peuvent-elles être exportées ou imprimées ?
Pour protéger la vie privée, les invites et les réponses du modèle ne peuvent pas être exportées ou imprimées depuis le Control Room. Cependant, ils peuvent être transférés à un SIEM via une intégration SIEM.
Ai-je besoin de licences supplémentaires pour l\'enregistrement des données ?
La journalisation des données et AI Governance font partie de la licence Enterprise Platform, disponible via AI Agent Studio.

Pour plus d\'informations sur la licence Enterprise Platform, voir Enterprise Platform.

Comportement connu des produits

  • Dans la publication de Automation 360 v.34, AI Governance Audit logs ne sont pas pris en charge pour API Tasks. Ceci est spécifique aux API Tasks qui sont exécutés en mode temps réel (pour les automatisations assistées).
  • Les utilisateurs doivent disposer de l\'autorisation Afficher les paramètres pour modifier un AI Skill. Dans le cas contraire, un message d\'erreur s\'affiche et les utilisateurs ne pourront pas modifier le AI Skill.
  • Dans l\'éditeur AI Skill, lorsque vous essayez de mettre à jour le titre d\'une compétence d\'IA existante sans connexion de modèle associée, texte d\'invite ou entrée d\'invite définie, le système affiche un message d\'erreur indiquant un échec de validation et ne parvient pas à enregistrer la mise à jour. La compétence IA doit prendre la mise à jour et enregistrer la modification.
  • Certains modèles ne renvoient pas de données Token consumption, c\'est pourquoi les journaux AI Governance affichent une valeur de « 0 » dans les champs de détails du journal.
  • Si vous supprimez une Model connection connectée à un AI Skill, vous recevrez une erreur lors de l\'exécution du Task Bot qui a été configuré pour utiliser ce AI Skill.
  • Si vous supprimez une Model connection et en créez une nouvelle avec le même nom, le AI Skill fera référence à la nouvelle version. Cependant, si les modèles LLM sous-jacents ne sont pas identiques, le résultat pourrait être différent.
  • Pour les connexions à Microsoft Azure :
    • La configuration Model connection requiert qu\'un utilisateur fournisse un ID de déploiement, qui correspond au nom du déploiement dans le portail Microsoft Azure. Ce déploiement étant associé à un modèle de base spécifique, les utilisateurs doivent s\'assurer de sélectionner le modèle de Model connection correct correspondant au modèle de déploiement Microsoft Azure.
      Remarque : Vous verrez un message d\'avertissement si ces valeurs ne correspondent pas.
    • Les utilisateurs doivent savoir que modifier les détails de connexion d\'un Model connection existant entraînera l\'enregistrement de détails d\'entrée incorrects et ne déclenchera pas automatiquement la fonctionnalité Tester la connexion. Cela pourrait entraîner AI Skills, Task Bots ou API Tasks utilisant la Model connection à échouer lors de l\'exécution. Si vous apportez des modifications à un Model connection, assurez-vous de tester la connexion mise à jour afin que le Bots utilisant ce Model connection ne échoue pas lors de l\'exécution de l\'automatisation.
  • Pour AI Governance, il existe une dépendance sur Bot Agent 22.60.10 et versions ultérieures pour générer les journaux d\'audit. Si votre Bot Agent est inférieur à 22.60.10, vous recevrez une notification vous demandant d\'installer une version Bot Agent compatible pour garantir que les journaux d\'audit de toutes les interactions du modèle sont enregistrés avec succès dans le Control Room. En tant qu\'utilisateur administrateur, vous recevrez une notification si un appareil enregistré sur Control Room est inférieur à la version Bot Agent recommandée.
  • Si vous rencontrez une erreur d\'exécution lors de l\'exécution d\'une automatisation, en fonction du message d\'erreur affiché par le système, \'Impossible de publier AI Governance journaux d\'audit. Veuillez vous assurer que le Bot Agent est au moins 22.60.10 ou plus récent. Erreur : <java.lang.NoSuchMethodError message d\'erreur>\' nous recommandons de mettre à jour vers la dernière version disponible Bot Agent.
  • Si vous ne pouvez pas voir les données de Audit log, nous vous recommandons d\'abord de vérifier les permissions des rôles personnalisés pertinents. Si vous avez les autorisations requises, nous vous suggérons de vous assurer que vous utilisez la dernière version disponible Bot Agent. Nous recommandons d\'utiliser Bot Agent 22.60.10 et ultérieure.
  • Pour que les fonctionnalités d\'exécution de Audit log et de Bot fonctionnent correctement, nous vous recommandons d\'utiliser des versions de Control Room et de Bot Agent compatibles. Voir Attribution des rôles et des autorisations pour activer la AI Governance pour consulter la matrice de compatibilité des versions.
  • Le Automation Command Center (ACC) met à jour et actualise les données toutes les cinq minutes. Cependant, les données agrégées prennent 15 à 20 minutes pour être regroupées après une actualisation complète de Control Room.