Entraîner une instance d'apprentissage

Utilisez l'environnement de préproduction pour entraîner une instance d'apprentissage et extraire des données d'exemples de documents. Examinez chaque champ pour vérifier que la valeur correcte est extraite et, si nécessaire, mappez le champ correct.

Lorsque vous chargez des exemples de documents lors de la création d'une instance d'apprentissage, le classificateur analyse et classe ces documents en groupes logiques. Le système crée un robot pour chaque groupe de documents, que vous devez entraîner pour extraire les données de champs spécifiques dans les exemples de documents.

Les étapes suivantes donnent un aperçu du processus d'entraînement :

Étape 1 : Ouvrir le Designer
Sur la page Mes instances d'apprentissage, ouvrez une instance d'apprentissage et cliquez sur Modifier le robot ou Créer un robot pour commencer à entraîner l'instance d'apprentissage.
Pour découvrir les composants, consultez la rubrique Introduction au Designer.
Étape 2 : Mapper les champs du document
Dans la section Champs cliquez sur chaque champ du formulaire pour vérifier si la valeur correcte est extraite. Si la valeur est incorrecte ou si le champ n'a pas été trouvé (ce qui est indiqué par une coche grisée située en regard du champ), vous devez remapper le champ.
Étape 3 : Cocher les cases (le cas échéant)
Si vous avez configuré l'instance d'apprentissage et chargé des exemples de documents contenant des cases à cocher ou des boutons d'option, consultez la rubrique Extraction de données de cases à cocher ou de groupes de cases à cocher.
Remarque :
  • Les cases à cocher et les groupes de cases à cocher peuvent être extraits en tant que champ de formulaire ou de tableau, selon que la case à cocher apparaît une seule fois ou de façon récurrente dans le document.
  • Nous ne prenons pas en charge la classification des documents chiffrés ou protégés par un mot de passe.
Étape 4 : Mapper les champs de tableau
Vérifiez chaque champ de tableau pour vous assurer que le nom de colonne correct est identifié dans le champ Valeur de colonne. Si IQ Bot n'a pas trouvé le nom de colonne correct, remappez le nom de la colonne en utilisant la même approche que pour les champs de formulaire. Ensuite, configurez les paramètres du tableau. Mappage d'un tableau
Si le document contient plusieurs tableaux, définissez les tableaux supplémentaires :
  1. Ajoutez tous les champs du tableau dans la section Champs supplémentaires de tableau/répétés d'une instance d'apprentissage. Modifier une instance d'apprentissage.
  2. Mappez les champs supplémentaires de tableau. Ajout de plusieurs tableaux dans Designer.

    Pour établir une relation entre les champs des différents tableaux, consultez la rubrique Définir un ou plusieurs champs liés dans un tableau enfant.

Étape 5 : Examiner les résultats de l'entraînement
Cliquez sur Afficher les résultats de l'extraction pour consulter les données extraites du groupe de documents. Visualiser les données extraites
Si les champs ne sont pas tous extraits, essayez de redimensionner les zones de mappage pour ces champs.
Vous pouvez également entraîner le robot à l'aide d'un autre document. Modification du document d'entraînement pour un groupe
Étape 6 : Enregistrer le robot
Cliquez sur Enregistrer et passer au groupe suivant pour entraîner le robot pour le groupe de documents suivant.
Un menu apparaît. Il propose les options suivantes : Annuler, Enregistrer ou Enregistrer et envoyer en phase de production.
Remarque : Nous vous recommandons de tester le robot (consultez l'étape suivante) avant de l'envoyer en production.
Vous pouvez consulter le statut de tous les robots dans toutes vos instances d'apprentissage à partir de l'onglet ROBOTS. Gestion des robots IQ Bot
Étape 7 : Tester les capacités d'extraction d'un robot
Accédez à l'onglet ROBOTS et cliquez sur Tester le robot.
Le robot traite les autres documents du groupe de documents en se basant sur le document entraîné. Pour consulter les performances d'un robot, examinez les valeurs sur la page résumée de l'instance d'apprentissage en particulier la métrique de traitement STP (Straight-Through Processing). Examen des détails des instances d'apprentissage
Si le nombre du STP est faible, vous pouvez réentraîner le robot, par exemple en redimensionnant les zones de mappage, ou entraîner le robot sur un autre document. Modification du document d'entraînement pour un groupe
Étape 8 : Envoyer le robot en production
Lorsque vous êtes satisfait de la précision de l'extraction du robot, passez-le en mode production. Ensuite, passez l'instance d'apprentissage en mode production. Une fois qu'une instance d'apprentissage est en mode de production, IQ Bot est prête à commencer le traitement des documents en temps réel : classer les documents chargés dans les groupes de documents avec les robots en production et extraire les données ou envoyer le document pour une validation manuelle.
À partir de la page Détails de l'instance d'apprentissage, cliquez sur le bouton situé en haut à droite pour passer l'instance d'apprentissage en mode de production. Configuration d'une instance d'apprentissage en production
Remarque : Si vous voulez réentraîner un robot, l'instance d'apprentissage et le robot doivent être en mode de préproduction.