Créer des AI Skills

Améliorez vos automatisations grâce à la puissance de generative AI en créant des AI Skills réutilisables dans AI Agent Studio. Les AI Skills permettent aux Développeurs professionnels de configurer des invites, des paramètres, des entrées de fichiers et des connexions de modèles afin de produire des résultats IA contextuels et constants pouvant être réutilisés dans plusieurs solutions.

Les AI Skills sont créées en sélectionnant des Model connections, en configurant la logique d\'invite, puis en rendant la compétence disponible pour les Développeurs citoyens et les Développeurs professionnels pour créer des automatisations.

Fournisseurs Types Modèle Types de fichiers pris en charge
Amazon Bedrock

Standard

 Amazon Nova Lite, Amazon Nova Pro png, jpeg, gif, webp

Anthropic Claude 3.5 Sonnet, Anthropic Claude 3.5 Sonnet v2, Anthropic Claude 3.7 Sonnet, Anthropic Claude 4 Sonnet, Anthropic Claude Sonnet 4.5, Anthropic Claude Sonnet 4.5, Anthropic Claude Haiku 4.5, Anthropic Claude Opus 4.5

 png, jpg, jpeg, gif, webp, csv, xls, xlsx, html, txt, md, doc, pdf, docx
Amazon Nova Micro -
Ajusté Amazon Nova Lite, Amazon Nova Pro png, jpeg, gif, webp
Grounded by knowledge base Amazon Nova Lite, Amazon Nova Pro, Amazon Nova Micro -
Automation Anywhere

Standard

Claude Sonnet 4.5, GPT-4o

 -
Fondé sur la connaissance de l\'entreprise - -
Azure OpenAI

Standard

 GPT 3.5 Turbo, GPT-4, GPT-5, GPT-5 Mini -
GPT-4.1, GPT-4o, GPT-4o mini png, jpg, jpeg, gif, webp

Ajusté

 GPT 3.5 Turbo, GPT-4, GPT-4 Turbo Preview -
GPT-4.1, GPT-4o, GPT-4o mini png, jpg, jpeg, gif, webp

Grounded by AI Search

GPT 3.5 Turbo, GPT-4, GPT-4.1, GPT-4o -
Google Vertex AI Standard

Anthropic Claude 3.5 Sonnet, Anthropic Claude 3.7 Sonnet, Anthropic Claude Sonnet 4, Anthropic Claude Sonnet 4.5, Anthropic Claude Haiku 4.5, Anthropic Claude Opus 4.5

 png, jpg, jpeg, gif, webp
Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.5 Pro pdf, png, jpg, jpeg
Ajusté Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.5 Pro pdf, png, jpg, jpeg
Grounded by data source Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.5 Pro -
OpenAI Standard GPT 3.5 Turbo, GPT-4, GPT-4 Turbo Preview, GPT-5, GPT-5 mini -
GPT-4.1, GPT-4o, GPT-4o mini png, jpg, jpeg, gif, webp
Ajusté GPT 3.5 Turbo, GPT-4, GPT-4 Turbo Preview -
GPT-4.1, GPT-4o, GPT-4o mini png, jpg, jpeg, gif, webp
Remarque : Certains modèles prennent en charge les entrées multimodales, permettant à une AI Skill de traiter des images et des documents en plus du texte. Ces fonctionnalités ne sont disponibles que pour les modèles d\'IA générative pris en charge, et varient selon le fournisseur du modèle.

Cette rubrique explique les étapes à suivre pour créer AI Skills.

Prérequis

Un développeur professionnel requiert les autorisations et rôles suivants pour créer et tester un AI Skill.
  • Rôle : AAE_Basic, rôle personnalisé Développeur professionnel
  • Autorisation : Bot Creator
  • Paramètre : Administration > Paramètres > Gestion des données de l\'IA > Paramètres de journalisation des données doit être activé. L\'administrateur d\'automatisation peut activer ce paramètre pour le développeur Pro.

Voir Rôles et autorisations

Autres exigences:

Dans le cadre du test de la Model connection, vous devez exécuter le bot sur votre bureau. Veillez donc à ce que le Bot Agent soit configuré pour votre utilisateur. Si vous devez basculer la connexion vers une autre Control Room, voir : Basculer l\'enregistrement de périphérique entre des instances de la Control Room.

Procédure

  1. Créez un nouveau AI Skill.
    1. Connectez-vous à la Control Room.
    2. Accédez à Automatisation > Créer ou cliquez sur l\'icône « + » et sélectionnez Compétence IA.
    3. Saisissez un nom et une description, puis cliquez sur Créer et modifier. Créons un exemple avec le nom Patient Discharge Agent.
  2. Connexion de modèle : Choisissez une Model connection. En haut de l\'éditeur AI Skill, cliquez sur Choisir... sous Model connection pour ouvrir la liste des Model connections qui vous sont attribuése.
    Une fois la sélection faite :

    • Le Nom de la connexion de modèle, le Fournisseur et la Description apparaissent dans l\'en-tête.

    • Les champs de paramètres tels que Frequency Penalty, Presence Penalty, N, Max Tokens, Temperature et Top P deviennent modifiables.

    Ces paramètres par défaut sont adaptés au modèle sélectionné mais peuvent être ajustés selon les besoins.

  3. Invite système (facultatif) : utilisez ceci pour définir le contexte général ou les directives comportementales. Si le Model connection sélectionné prend en charge le System prompt, vous verrez une section System prompt. Pour plus d\'informations sur System prompt, consultez la rubrique Invite du système. Par exemple : Vous êtes un médecin de famille élaborant un plan de sortie complet pour le patient.
  4. Invite de l\'utilisateur : Saisissez les instructions pour le modèle. Vous faites référence aux entrées de chaîne en utilisant la syntaxe $variableName$. L\'invite utilisateur permet la saisie de texte sur plusieurs lignes et la zone de texte extensible, comme illustré dans la capture d\'écran. Par exemple : Élaborer un plan de sortie du patient détaillé... Utilisez les informations suivantes $patientdetails$ pour créer l\'en-tête…
  5. Entrée de l\'invite : (côté droit)
    Entrées de Chaîne :
    • Cliquez sur Ajouter une chaîne ou + pour ajouter une chaîne d\'entrée. Saisissez une Clé et une Valeur.
    • Affiche les variables créées pour les entrées basées sur du texte.
    • Chaque entrée comprend un nom, une valeur et des actions (copier, supprimer).
    • Exemple : patientdetails.
    Entrées de Fichier :
    • Cliquez sur Ajouter un fichier ou + pour ajouter une chaîne de fichier. Saisissez une Clé et une Valeur.

    • Sélectionnez un fichier depuis le référentiel Control Room ou importez-en un nouveau. Types de fichiers pris en charge :

      • Images : .jpeg, .jpg, .png, .gif, .webp

      • Documents : .txt, .pdf, .docx, .csv

    AI Skill paramètres de
    Remarque : Les restrictions spécifiques au modèle concernant la taille des fichiers, les types pris en charge et le nombre maximal de fichiers sont appliquées automatiquement.
  6. Invite de fichier (facultatif) : La section d\'invite de fichier ne s\'affiche que lorsque le modèle sélectionné prend en charge les entrées multimodales. Si vous avez ajouté des fichiers, vous pourrez les sélectionner dans la liste déroulante. Contrôle quels fichiers d\'entrée (depuis le panneau de fichiers à droite) sont inclus dans la requête finale envoyée au modèle.
    Remarque : Les fichiers joints à une AI Skill ne sont pas traités par les AI Guardrails pour le masquage des données.

    Les garde-fous évaluent et masquent uniquement les invites textuelles.

    Le contenu des fichiers est transmis directement au modèle exactement tel que fourni.

    Remarque : La prise en charge des entrées multimodales (images et documents) n\'est disponible que pour certains modèles d\'IA générative. Les modèles pris en charge incluent Amazon Bedrock (variantes Nova et Claude Sonnet), Azure OpenAI (GPT-4.1, GPT-4o, GPT-4o-mini), OpenAI (GPT-4.1 et GPT-4o), ainsi que Google Vertex AI (modèles Gemini 2.5 et Claude Sonnet). Le nombre maximal de fichiers et les tailles de fichier autorisées dépendent de la connexion de modèle sélectionnée. Automation 360 applique automatiquement les restrictions du fournisseur.
  7. Obtenir une réponse : Utilisez Obtenir une réponse pour prévisualiser le résultat en utilisant la Model connection sélectionnée. Vous pouvez effectuer un essai de votre AI Skill avec les AI Guardrails. Utilisez l\'option Tester avec AI Guardrail pour simuler l\'impact des garde-fous sélectionnés sur vos invites et les réponses du modèle. Si une barrière de sécurité est choisie, l\'invite sera analysée pour détecter la toxicité et les données sensibles. Si aucune balise de sécurité n\'est sélectionnée, aucune évaluation de balise de sécurité ne sera effectuée sur les invites.
    Remarque : Pour utiliser Test avec AI Guardrail, le AI Guardrails doit être activé dans les paramètres d\'administration globaux et vous aurez besoin des autorisations Voir les garde-fous AI et Voir les paramètres. Vous pouvez consulter la piste d\'audit dans AI Governance pour un enregistrement détaillé de chaque test.

    Lorsque vous testez avec une glissière de sécurité, vous verrez la Toxicité à la fois pour User prompt et pour la Réponse. Pour voir les résultats du masquage des données, cliquez sur voir l\'exécution du masquage des données. Il affichera les valeurs masquées tokenisées de toutes les données sensibles identifiées dans l\'invite.

    Lorsqu\'un AI Skill envoie une invite qui enfreint une règle de blocage définie dans un garde-fou actif, l\'automatisation utilisant cette compétence arrêtera l\'exécution avec un message d\'erreur et aucune réponse du LLM. Le message d\'erreur indiquera généralement que l\'invite a été bloquée par un garde-fou. Pour plus d\'informations sur la configuration de la Toxicity rule, consultez la rubrique Création et gestion de AI Guardrails.

  8. Journalisation des données : Un bouton bascule apparaît en haut à droite de l\'écran : Journalisation des données désactivée

    Lorsqu\'elle est activée : Le commutateur bascule surJournalisation des données activée. Le système enregistre l\'invite, la réponse, les paramètres du modèle et les métadonnées du fichier dans AI > Gouvernance > Journal des invites AI

    Lorsqu\'elle est désactivée : Seules les métadonnées minimales sont collectées.

    Les développeurs peuvent décider de la quantité d\'informations journalisées en fonction de la sensibilité du contenu.

    Remarque : AI Governance ne conserve pas le contenu des fichiers téléchargés ni leurs métadonnées.

Exemple :

Cliquez sur les trois points en regard d\'un AI Skill pour accéder aux actions disponibles pour le développeur professionnel.

AI Skill actions

Actions Fonction
Déplacer un AI Skill Cliquez sur cette action pour sélectionner l\'emplacement où vous souhaitez déplacer le AI Skill, conformément à vos autorisations de dossiers.
Archivez le AI Skill Permet d\'enregistrer une AI Skill dans un autre dossier. Le statut du AI Skill est mis à jour et il affiche le dossier que vous avez archivé dans le AI Skill. Exemple : si vous avez archivé le AI Skill dans le dossier Public, l\'étiquette Statut affiche Public.
Afficher AI Skill Ouvre le AI Skill affichant les détails.
Modifier un AI Skill Permet de modifier le AI Skill.
Remarque : Le développeur professionnel dispose de cette autorisation.
Copier un AI Skill Permet de copier un AI Skill existant pour en créer un nouveau avec les mêmes détails. Vous devez cependant lui donner un nom différent, car les AI Skills en double ne sont pas autorisés.
Remarque : Le développeur professionnel dispose de cette autorisation.
Afficher les références Permet d\'afficher les références à d\'autres bots qui dépendent directement de celui dans lequel ce AI Skill a été utilisé.
AI Skill Supprimer Permet de supprimer un(e) AI Skill.
Remarque : Le développeur professionnel dispose de cette autorisation.

Étapes suivantes

La prochaine étape consistera à archiver le AI Skills pour le mettre à disposition des développeurs citoyens à partir du AI Skills package.

Pourquoi archiver un AI Skill ?

Après avoir créé un AI Skill, archivez-le dans le dossier Public . Cela permettra au Développeur Pro et au Développeur Citoyen de l\'utiliser à partir du AI Skills package dans l\'environnement de production.

Pour en savoir plus, consultez les rubriques :

Vous pouvez ajouter un Task Bot, avec un ou plusieurs AI Skills intégrés, à une automatisation plus large pour exécuter un scénario de flux de travail complet.

Remarque : Lorsque vous créez ou testez un AI Skill dans l\'écran Compétences en IA , les détails de réussite ou d\'échec ainsi que les réponses de modèle peuvent être affichés dans Administration > Journal d\'audit et dans la navigation Administration > Gouvernance de l\'IA. Voir AI Governance

Pour poursuivre votre séquence de tâches, accédez à Utiliser des AI Skills dans un Task Bot.