Points à prendre en compte lors de la création d\'une instance d\'apprentissage dans Document Automation
- Dernière mise à jour2024/12/09
Points à prendre en compte lors de la création d\'une instance d\'apprentissage dans Document Automation
Lors de la création d\'une instance d\'apprentissage, gardez ces points à l\'esprit pour les champs de formulaire et de tableau, les champs de recherche, les informations supplémentaires sur le dossier de sortie après la création d\'une instance d\'apprentissage, etc.
Afficher et rechercher les champs
Document Automation offre un ensemble standard de champs de formulaire et de tableau, dont beaucoup ne sont pas visibles au départ. Vous pouvez rechercher un champ par son nom, son étiquette ou son type de données.
Pour consulter la liste complète des champs, cliquez sur Afficher les champs inutilisés. Regardez la vidéo suivante pour une démonstration :
Directives pour modifier les champs et créer des alias personnalisés
- Vous pouvez modifier la plupart des attributs d\'un champ.
- Vous ne pouvez pas modifier le nom et les alias par défaut. Document Automation attribue des alias par défaut, qui sont des mots-clés codés en dur, aux champs standard afin de faciliter l\'extraction.
- Vous ne pouvez pas modifier ou supprimer les alias par défaut, mais vous pouvez ajouter des alias dans le champ Alias personnalisés.
Regardez la vidéo suivante pour une démonstration de la création d\'un alias personnalisé :
Considérations pour les champs de formulaire et de tableau
Instructions pour créer ou modifier plusieurs tableaux personnalisés dans une instance d\'apprentissage
- Cette fonctionnalité s\'applique aux types de documents tels que Automation Anywhere (préentraînés), Automation Anywhere (définis par l\'utilisateur), du IQ Bot de migration d\'Document Automation vers package et non structurés (IA générative).
- Les règles ne peuvent être définies que pour un seul champ de tableau à la fois et ne peuvent pas être définies pour des champs appartenant à des tableaux différents.
- Tous les noms de champs doivent être uniques.
- Les paramètres de formation avancés s\'appliquent aux tableaux multiples. Ils sont appliqués par tableau et non à l\'ensemble des tableaux.
- Vous pouvez importer, exporter et copier des instances d\'apprentissage contenant plusieurs tableaux.
- Vous pouvez supprimer le tableau personnalisé créé dans l\'instance d\'apprentissage, mais pas le tableau par défaut.
- Le nom des tableaux multiples personnalisés peut comporter 50 caractères maximum, et celui d\'une colonne 200 caractères maximum.
- Seuls les caractères alphanumériques, les traits de soulignement, les espaces et les traits d\'union sont autorisés dans le champ nom de tableau.
- Vous ne pouvez pas renommer le tableau lors de la création ou de la modification d\'une instance d\'apprentissage.
- La prise en charge de plusieurs tableaux ne s\'applique pas aux types de documents Formulaires standards et Google Document AI, aux connaissements, aux lettres de transport, aux avis de réception et aux bordereaux d\'expédition.
- Le fichier de sortie (CSV) indique toutes les références de tableaux (tableaux par défaut et tableaux multiples personnalisés) au format table_name: field name.
Structure des fichiers et des dossiers de sortie des Bots
![Exemple de capture d\'écran des ressources de l\'instance d\'apprentissage](https://automationanywhere-be-prod.automationanywhere.com/bundle/enterprise-v2019/page/learninginstanceassets.jpg?_LANG=frfr)
- Processus : gère le processus à l\'aide de scénarios IF/ELSE via lesquels Document Automation extrait les données des documents chargés, attribue les documents aux utilisateurs pour validation et télécharge les données extraites. Pour en savoir plus, consultez la rubrique Automation Co-Pilot pour utilisateurs professionnelsProcessusDocument Automation dans.
- Robot d\'extraction : extrait les données des champs définis dans les documents chargés.
- Robot de téléchargement : télécharge les données extraites vers un dossier spécifique du périphérique ou du réseau partagé.
- Formulaire : définit les paramètres d\'entrée qui sont envoyés au processus. Les paramètres d\'entrée incluent le nom de l\'instance d\'apprentissage, le fichier chargé et le chemin du fichier de sortie.
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- Instructions pour créer ou modifier plusieurs tableaux personnalisés dans une instance d\'apprentissage
- Structure des fichiers et des dossiers de sortie des Bots