Points à prendre en compte lors de la création d\'une instance d\'apprentissage dans Automatisation de documents

Lors de la création d\'une instance d\'apprentissage, gardez ces points à l\'esprit pour les champs de formulaire et de tableau, les champs de recherche, les informations supplémentaires sur le dossier de sortie après la création d\'une instance d\'apprentissage, etc.

Afficher et rechercher les champs

Automatisation de documents offre un ensemble standard de champs de formulaire et de tableau, dont beaucoup ne sont pas visibles au départ. Vous pouvez rechercher un champ par son nom, son étiquette ou son type de données.

Pour consulter la liste complète des champs, cliquez sur Afficher les champs inutilisés. Regardez la vidéo suivante pour une démonstration :

Directives pour modifier les champs et créer des alias personnalisés

  • Vous pouvez modifier la plupart des attributs d\'un champ.
  • Vous ne pouvez pas modifier le nom et les alias par défaut. Automatisation de documents attribue des alias par défaut, qui sont des mots-clés codés en dur, aux champs standard afin de faciliter l\'extraction.
  • Vous ne pouvez pas modifier ou supprimer les alias par défaut, mais vous pouvez ajouter des alias dans le champ Alias personnalisés.

    Regardez la vidéo suivante pour une démonstration de la création d\'un alias personnalisé :

Considérations pour les champs de formulaire et de tableau

Le tableau suivant répertorie tous les noms de champs et les valeurs obligatoires à spécifier dans la description.
Option Description
Nom du champ Entrez un nom de champ qui commence par un caractère alphabétique (A-Z ou a-z).

Dans les champs standard, le nom du champ est codé en dur et ne peut pas être modifié.
Étiquette de champ Entrez un nom convivial pour aider les validateurs.

Par exemple, vous pouvez renommer Numéro fiscal l\'organisation en un nom localisé, tel que Numéro de TVA.

L\'étiquette de champ n\'a pas d\'impact sur l\'extraction.
Confiance Définissez un seuil pour réduire les faux positifs potentiels.

Au moment du traitement, le moteur Automatisation de documents attribue un score à chaque champ d\'un document pour indiquer la certitude que les données ont été correctement extraites. Si le document contient des champs dont le score est inférieur au seuil de confiance, le document est envoyé à la file d\'attente de validation.

Si vous saisissez un seuil de confiance élevé, plus de documents sont envoyés à la file d\'attente de validation. Si vous saisissez un seuil de confiance faible, moins de documents sont envoyés à la file d\'attente de validation.

Prend en charge les valeurs de 1 à 100.
Type de données Sélectionnez l\'un des types de données suivants :
  • Adresse*: Utilisez ce type de données lorsque vous devez extraire des champs d\'adresse de documents. Le système est formé pour extraire divers champs d\'adresse et l\'utilisation de ce type de données indique au système de détecter et d\'extraire l\'adresse des documents.
  • Texte : Utilisez ce type de données lorsque vous devez extraire des champs de texte à partir de documents. Le système est formé pour extraire divers champs de texte et l\'utilisation de ce type de données indique au système de détecter et d\'extraire du texte à partir de documents.
  • Nombre : Utilisez ce type de données lorsque vous devez extraire des champs numériques de documents. Le système est formé pour extraire divers champs numériques et l\'utilisation de ce type de données indique au système de détecter et d\'extraire des nombres à partir de documents.
  • Date : Utilisez ce type de données lorsque vous devez extraire des champs de date à partir de documents. Le système est formé pour extraire différents formats de date et l\'utilisation de ce type de données indique au système de détecter et d\'extraire les dates des documents.

Si les données du champ ne correspondent pas au type de données, le document est envoyé à la file d\'attente de validation.

Automatisation de documents prend en charge les variations de format des dates et des nombres.

* Si vous configurez une instance d\'apprentissage avec un type de document Défini par l\'utilisateur, les champs de formulaire comprennent le type de données Adresse, qui extrait la structure complète d\'une adresse.
Format Date/Nombre Définissez un aspect standard pour convertir les dates et les nombres extraits dans un format spécifique. Cela garantit la cohérence et l\'exactitude de vos bases de données et autres systèmes d\'enregistrement.

Par exemple, si vous choisissez de normaliser les dates au format MM/DD/YYYY et qu\'un document traité contient une date qui apparaît comme 12 Feb 2023, l\'instance d\'apprentissage reformatera la date en 02/12/2023.

Si vous choisissez de normaliser les nombres en fonction de la locale anglaise (États-Unis) et qu\'un document traité contient un nombre qui apparaît comme 100,00, l\'instance d\'apprentissage reformatera le nombre en 100.00.
Obligatoire Sélectionnez l\'une des options suivantes :
  • Obligatoire : ce champ ne peut pas être vide.
  • Facultatif : le champ peut être vide ou n\'existe pas dans le document.
Utilisez les commentaires de validation pour améliorer la précision Désactiver ou activer les commentaires de validation pour le champ. Lorsque vous sélectionnez l\'option Amélioration de la précision à l\'aide de la validation sur la page Créer une instance d\'apprentissage, cette option est activée pour tous les champs par défaut. Lorsque cette option est activée, les commentaires de validation fournis pour le champ sont utilisés pour améliorer la précision de l\'extraction des données. Cependant, si vous constatez qu\'une valeur de champ est extraite selon vos besoins, même sans avoir besoin de commentaires de validation ou lorsque vous devez utiliser des solutions alternatives telles qu\'un modèle pré-entraîné ou des fournisseurs IA générative pour améliorer l\'extraction de données, vous pouvez décocher la case de cette option pour désactiver les commentaires de validation pour le champ.
Remarque :
  • Les commentaires de validation ne peuvent être verrouillés qu\'au niveau de l\'instance d\'apprentissage et ne sont pas disponibles pour les champs de formulaire et de tableau.
  • Lorsque le retour de validation est verrouillé au niveau de l\'instance d\'apprentissage, l\'option de retour de validation au niveau du champ est définie sur le mode lecture seule car le système ne prendra en compte aucun retour de validation pour améliorer la précision des données. Pour modifier la validation au niveau du champ, vous devez désactiver le verrou de validation pour l\'instance d\'apprentissage.
  • Si vous désactivez les commentaires de validation pour les champs de table, ces champs ne sont pas affichés dans l\'option Paramètres d\'apprentissage avancés. Par exemple, si vous souhaitez sélectionner une colonne, Quantity, comme colonne principale dans les Paramètres d\'apprentissage avancés et si le retour de validation pour ce champ de table est désactivé, la colonne Quantity ne sera pas affichée dans la liste des colonnes principales.
Alias par défaut Aucune action n\'est nécessaire pour ce champ. Automatisation de documents affecte des alias par défaut, qui sont des mots-clés codés en dur, aux champs standard afin de faciliter l\'extraction.
Alias personnalisés Mots-clés supplémentaires pour aider Automatisation de documents à localiser le champ. Par exemple, ajoutez des noms propres à un pays ou une région pour des champs tels que Numéro de TVA en tant qu\'alias d\'un champ personnalisé Numéro fiscal de l\'organisation. Vous pouvez ajouter jusqu\'à 30 alias personnalisés uniques.
Remarque : Les alias personnalisés doivent être uniques. Ils ne peuvent pas dupliquer l\'alias par défaut d\'un autre champ. Exception : les champs de formulaire peuvent avoir des alias personnalisés en double comme champs de tableau et vice versa.
Règles de validation Selon le type de données, créez des règles en utilisant des modèles, des formules, des listes et des instructions telles que Commence par et Finit par.

Validation de la formule. | Validation du modèle d'expression régulière

Instructions pour créer ou modifier plusieurs tableaux personnalisés dans une instance d\'apprentissage

Lors de la création ou de la modification de plusieurs tableaux au niveau de l\'instance d\'apprentissage, il convient de tenir compte des points suivants :
  • Cette fonctionnalité s\'applique aux types de documents tels que Automation Anywhere (préentraînés), Automation Anywhere (définis par l\'utilisateur), du IQ Bot de migration d\'Automatisation de documents vers package et non structurés (IA générative).
  • Les règles ne peuvent être définies que pour un seul champ de tableau à la fois et ne peuvent pas être définies pour des champs appartenant à des tableaux différents.
  • Tous les noms de champs doivent être uniques.
  • Les paramètres de formation avancés s\'appliquent aux tableaux multiples. Ils sont appliqués par tableau et non à l\'ensemble des tableaux.
  • Vous pouvez importer, exporter et copier des instances d\'apprentissage contenant plusieurs tableaux.
  • Vous pouvez supprimer le tableau personnalisé créé dans l\'instance d\'apprentissage, mais pas le tableau par défaut.
  • Le nom des tableaux multiples personnalisés peut comporter 50 caractères maximum, et celui d\'une colonne 200 caractères maximum.
  • Seuls les caractères alphanumériques, les traits de soulignement, les espaces et les traits d\'union sont autorisés dans le champ nom de tableau.
  • Vous ne pouvez pas renommer le tableau lors de la création ou de la modification d\'une instance d\'apprentissage.
  • La prise en charge de plusieurs tableaux ne s\'applique pas aux types de documents Formulaires standard et Google Document AI, aux connaissements, aux lettres de transport, aux avis de réception et aux bordereaux d\'expédition.
  • Le fichier de sortie (CSV) indique toutes les références de tableaux (tableaux par défaut et tableaux multiples personnalisés) au format table_name: field name.

Structure des fichiers et des dossiers de sortie des Robots

Lorsqu\'une nouvelle instance d\'apprentissage est créée, la Control Room crée un dossier portant le même nom que celui de l\'instance d\'apprentissage dans le dossier Automatisation > Espace de travail de document. Le dossier contient deux robots (extraction et téléchargement), un processus et un formulaire.
Exemple de capture d\'écran des ressources de l\'instance d\'apprentissage
  • Processus : gère le processus à l\'aide de scénarios IF/ELSE via lesquels Automatisation de documents extrait les données des documents chargés, attribue les documents aux utilisateurs pour validation et télécharge les données extraites. Pour en savoir plus, consultez la rubrique Automation Co-Pilot pour utilisateurs professionnelsProcessusAutomatisation de documents dans.
  • Robot d\'extraction : extrait les données des champs définis dans les documents chargés.
  • Robot de téléchargement : télécharge les données extraites vers un dossier spécifique du périphérique ou du réseau partagé.
  • Formulaire : définit les paramètres d\'entrée qui sont envoyés au processus. Les paramètres d\'entrée incluent le nom de l\'instance d\'apprentissage, le fichier chargé et le chemin du fichier de sortie.