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Microsoft LUIS NLP package

  • Mis à jour le : 1/14/2020
    • Automation 360 v.x
    • Création
    • Espace de travail RPA

Microsoft LUIS NLP package

Le package Microsoft LUIS NLP contient des actions qui vous permettent de vous connecter à Microsoft Cognitive Services Text Analytics API et de l’utiliser pour identifier la langue, le sentiment, les phrases clés et les entités. Ce package prend en charge les langues suivantes : anglais, chinois (simplifié), français, allemand et espagnol.

Avant de commencer

Vous devez disposer d’une ressource de services cognitifs Azure pour utiliser ces actions. Consultez Création d’une ressource de services cognitifs à l’aide du portail Azure.

Vous devez également disposer des éléments suivants pour utiliser les actions :

  • URL du point de terminaison du service : l’URL du point de terminaison qui identifie le service Azure.
  • Clé d’abonnement : la clé unique qui authentifie Automation Anywhere Enterprise.

Actions dans le package Microsoft LUIS NLP

Action Description
Détecter la langue Identifie la langue du contenu fourni et la renvoie avec le code de langue ISO 639-1. Le résultat est stocké dans une variable de chaîne.
Obtention des phrases clés Identifie les points principaux et donne une liste des phrases clés. Par exemple, si le texte entré concerne un match de basketball, cette action renvoie les noms des équipes, le nom du site et le score final.
Obtention des entités nommées Identifie les entités dans le contenu fourni, telles que les personnes, les lieux, les organisations, la date/l’heure, les quantités, les produits de marque et les titres des livres.

Le résultat est stocké dans une variable de dictionnaire, où chaque nom est une clé, et l’entité correspondante est la valeur.

Obtenir le sentiment Analyse le contenu fourni et renvoie un sentiment et un score.
  • Si le score est supérieur à 0,6, le sentiment est Positif.
  • Si le score est compris entre 0,2 et 0,6, le sentiment est Neutre.
  • Si le score est inférieur à 0,2, le sentiment est Négatif.

Le résultat est stocké dans une variable de dictionnaire contenant deux clés et leurs valeurs correspondantes : sentiment et score.

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