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Microsoft LUIS NLP package

  • Mis à jour le : 2021/09/02
    • Automation 360 v.x
    • Créer
    • Espace de travail RPA

Microsoft LUIS NLP package

Le site Microsoft LUIS NLPpackage contient actions qui vous permettent de vous connecter à l'API d'analyse de texte de Microsoft Cognitive Services et de l'utiliser pour identifier la langue, le sentiment, les phrases clés et les entités. Ce site package prend en charge les langues suivantes : Anglais, chinois (simplifié), français, allemand et espagnol.

Important : Il s'agit d'une version bêta package et n'est actuellement pas disponible avec les Automation 360 éditions Enterprise et Cloud.

Avant de commencer

Vous devez disposer d'une ressource Azure Cognitive Services pour utiliser ces actions. Voir Créer une ressource Cognitive Services à l'aide du portail Azure.

Vous devez également disposer des éléments suivants pour pouvoir utiliser les actions :

  • URL du point de terminaison du service: l'URL du point de terminaison qui identifie le service Azure.
  • Clé d'abonnement: la clé unique qui authentifie Automation Anywhere Enterprise.

Actions dans le PNL Microsoft LUIS package

Action Description
Détecter la langue Identifie la langue du contenu fourni et la renvoie dans le code de langue ISO 639-1. La sortie est stockée dans une variable de type chaîne.
Obtenez des phrases clés Identifie les points principaux et renvoie une liste de phrases clés. Par exemple, si le texte d'entrée concerne un match de basket, cette action renvoie le nom des équipes, le nom de la salle et le score final.
Obtenir des entités nommées Identifie les entités dans le contenu fourni, telles que les personnes, les lieux, les organisations, la date et l'heure, les quantités, les produits de marque et les titres de livres.

La sortie est stockée dans une variable dictionnaire, où chaque nom est une clé, et l'entité correspondante est la valeur.

Obtenir un sentiment Analyse le contenu fourni et renvoie un sentiment et un score.
  • Si le score est supérieur à 0,6, le sentiment est positif.
  • Si le score est compris entre 0,2 et 0,6, le sentiment est neutre.
  • Si le score est inférieur à 0,2, le sentiment est négatif.

La sortie est stockée dans une variable dictionnaire contenant deux clés et leurs valeurs correspondantes : sentiment et score.

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