Améliorez la qualité d\'une image que vous avez chargée dans l\'action Améliorer l\'image en utilisant les options supplémentaires disponibles.

OptionUtiliser
Niveaux de gris Cette option permet de convertir les pixels de couleur d\'une image en niveaux de gris.

Recommandation : convertissez les images couleur en niveaux de gris pour améliorer la précision d\'extraction du moteur Reconnaissance de texte.
Flou

Lissez les zones pixellisées et améliorez la qualité de l\'image.

Valeurs recommandées : tout nombre impair (par exemple 3, 7 et 11), à condition qu\'il soit inférieur à la taille en pixels de l\'image chargée.
Accentuer

Améliorez la clarté en supprimant les aspects déformés et flous de l\'image originale.

Supposons que vous disposiez d\'un fichier image appelé ImageA. Lorsque vous appliquez un flou gaussien = 5 à cette image, une version floue de cette image est créée, appelée ImageB. Vous pouvez ensuite utiliser les paramètres suivants de l\'option Accentuer :

  • Alpha : 3
  • Bêta : -1
  • Gamma : 0

La formule suivante est appliquée pour la sortie :

Sortie = ImageA*Alpha + ImageB*Bêta + Gamma

Où :

  • ImageA : premier tableau d\'entrée (image d\'entrée)
  • Alpha : pondération des premiers éléments du tableau
  • ImageB : deuxième image du tableau d\'entrée avec la même taille et le même numéro de canal que l\'ImageA
  • Bêta : pondération des éléments du deuxième tableau
  • Gamma : scalaire ajouté à chaque somme
Remarque : L\'utilisation principale de l\'équation précédente est de rendre une image plus nette en supprimant le flou de l\'image originale.

Valeurs recommandées :

  • Flou gaussien : 0 à 10
  • Alpha : 1 à 15
  • Beta : -0,5 à -5
  • Gamma : 0 à 50
Éliminer le bruit

Lissez les pixels qui ne sont pas en niveaux de gris pour supprimer les distorsions ou les mouchetures de l\'image.

Valeur recommandée : 21. Il est toutefois possible de sélectionner n\'importe quel nombre impair, à condition qu\'il soit inférieur à la taille en pixels de l\'image chargée.
Contraste

Augmentez ou diminuez le contraste des pixels. Les valeurs peuvent être comprises entre 0 (aucun changement) et 2 (contraste maximal).

Valeurs recommandées : de 0,8 à 2.
Luminosité Augmentez ou diminuez le niveau de luminosité de tous les pixels de l\'image. Les valeurs peuvent être comprises entre -100 (contraste minimum) et 100 (contraste maximum). 0 signifie qu\'aucun changement n\'est appliqué.

Valeurs recommandées : de 0 à 100
Seuillage Forme de segmentation d\'image. Le seuillage est une méthode de traitement d\'image qui crée une image bitonale (binaire) en définissant une valeur seuil sur l\'intensité des pixels de l\'image originale. Dans le traitement d\'image, le seuillage est généralement utilisé pour séparer les objets ou les pixels de premier plan de l\'arrière-plan.Par exemple, l\'image suivante a été traitée en utilisant des valeurs de seuillage de 200 et 100, respectivement.

Valeur de seuillage

Valeur recommandée : de 0 à 255
Supprimer RVB Fournissez des valeurs de limite supérieure et inférieure aux pixels d\'une image couleur. Les pixels d\'une image couleur sont représentés par trois canaux de couleurs primaires : rouge, vert et bleu (RVB). Il en résulte une image binaire dont les pixels sont noirs (0) ou blancs (255). Supposons que vous souhaitiez convertir des pixels rouges haute intensité dans une plage comprise entre 200 et 255 en blanc (255). Vous pouvez définir la limite inférieure de la couleur rouge sur (200,0,0) et la limite supérieure sur (255,0,0).