Ce sujet explique la page Compétences en IA dans AI Agent Studio, qui vous permet de créer, mettre à jour, accéder et utiliser différentes Compétences en IA. Cette page affiche les Compétences en IA disponibles pour vous, provenant de différentes sources.

Les Compétences en IA désignent des composantes réutilisables et modulaires qui exploitent des modèles d\'intelligence artificielle (IA) pour améliorer les capacités d\'automatisation au sein de la plateforme Automation 360. Ce sont des fonctionnalités d\'IA préconstruites que vous pouvez utiliser dans vos flux de travail d\'automatisation.

La page Compétences est accessible depuis la navigation de gauche sous IA, et offre une vue centralisée de toutes les Compétences en IA accessibles pour vous. La page d\'accueil comprend deux sections principales : Compétences et Modèles. Ces compétences proviennent des emplacements suivants :

  • Public : Compétences en IA qui ont été enregistrées et rendues disponibles publiquement dans votre locataire, à condition que vous disposiez des autorisations d\'accès nécessaires.
  • Privé : Compétences en IA stockées dans votre référentiel privé personnel.
  • Modèles : modèles d\'Compétence en IA qui ont été téléchargés dans votre locataire depuis le Bot Store connecté. Pour plus d\'informations, consultez Automation Anywhere modèles.
Onglet Compétences
Cet onglet présente les Compétences en IA disponibles. Vous pouvez filtrer la liste des compétences en utilisant des options pour le nom, la description et le nom de connexion du modèle.

Pour chaque compétence répertoriée, la page affiche le nom de la compétence, le chemin du dossier où elle se trouve, une description, l\'horodatage de la dernière modification et le nom de la connexion de modèle. Vous pouvez cliquer sur l\'icône de dossier sur chaque compétence pour naviguer directement vers le dossier de la compétence. Les compétences sont triées par horodatage.

Vous avez la capacité de modifier des compétences privées, y compris mettre à jour la connexion de modèle associé. Une fonctionnalité clé est la possibilité de créer une nouvelle compétence IA directement depuis cette page en utilisant + Créer une nouvelle. Pour en savoir plus sur la création d\'un Compétence en IA, consultez la rubrique Créer Compétences en IA.

Onglet Modèles
Cette onglet répertorie les modèles publics disponibles. Les modèles sont triés par ordre alphabétique. Vous pouvez filtrer la liste des modèles par nom ou description. Vous pouvez créer une Compétence en IA à partir d\'un modèle avec une licence de créateur de robots ou une licence de développeur citoyen.

Créer une compétence à partir d\'un modèle implique de sélectionner le modèle souhaité, de choisir une connexion de modèle pour la nouvelle compétence, et d\'enregistrer la nouvelle compétence. Pour en savoir plus sur la création d\'une Compétence en IA à partir d\'un modèle, consultez la rubrique Créer Compétences en IA à partir d\'un modèle.

Principaux aspects des Compétences en IA

  • Abstraction de la complexité de l\'IA : les Compétences en IA masquent les complexités sous-jacentes de l\'interaction avec les modèles d\'IA. Vous n\'avez pas besoin d\'être data scientist ou expert en apprentissage machine pour les utiliser.
  • Réutilisabilité : Une fois qu\'une Compétence en IA est créée, elle peut être utilisée dans plusieurs flux de travail d\'automatisation, ce qui permet d\'économiser du temps de développement et d\'assurer la cohérence.
  • Connectivité étendue aux modèles d\'IA  : Vous avez la flexibilité de vous connecter à une large gamme de modèles d\'IA, où qu\'ils soient hébergés. Cela inclut des modèles provenant des principaux hyperscalers comme Amazon Bedrock, Azure OpenAI et Google Vertex AI, ainsi que des modèles open source (par exemple, de HuggingFace ou de plateformes similaires) et même des modèles que vous créez et hébergez sur votre propre infrastructure.
  • Fonctionnalités ancrées De nombreuses Compétences en IA prennent en charge l\'ancrage, ce qui signifie connecter le modèle d\'IA à vos bases de connaissances ou sources de données spécifiques. Cela aide l\'IA à fournir des réponses plus précises et contextuellement pertinentes.
  • Paramétrabilité : Vous pouvez configurer les Compétences en IA avec des paramètres pour adapter leur comportement à des cas d\'utilisation spécifiques dans votre automatisation.
  • Intégration avec Robots de tâches et Tâches API  : les Compétences en IA peuvent être intégrées de manière transparente dans les robots de vos automatisation des processus par la robotique (RPA) et dans vos intégrations basées sur API.

Comment utiliser Compétences en IA

  1. Créer des Connexions des modèles  : Tout d\'abord, vous devez établir des connexions avec les modèles d\'IA que vous souhaitez utiliser. Par exemple, connectez-vous à votre service Azure OpenAI.
  2. Créer des Compétences en IA  : Au sein de la plateforme Automation 360, vous pouvez créer des Compétences en IA en sélectionnant une Connexion du modèle et en définissant la tâche spécifique que vous souhaitez que l\'IA effectue. Vous pourriez configurer des invites ou des paramètres à cette étape.
  3. Utiliser dans Robots de tâches ou Tâches API Dans vos flux de travail d\'automatisation, vous pouvez utiliser la Compétence en IA créée et fournir les données d\'entrée nécessaires. L\'Compétence en IA traitera ensuite les données à l\'aide du modèle d\'IA connecté et renverra les résultats, qui pourront être utilisés dans les étapes d\'automatisation suivantes.

Faire ses premiers pas avec les Outils AI

Voici un aperçu du processus et du rôle que chaque persona joue pour mettre en œuvre le scénario.

Administrateur de l\'automatisation (Jake)

Création et gestion de Connexions des modèles

  • Se connecte à une liste de modèles de base établie par des fournisseurs d\'hyperscalers, tels que Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI et OpenAI, entre autres.
  • Crée un Standard, Ajusté, ou un Grounded Connexions des modèles avec la capacité RAG à partir de Amazon Bedrock ou Google Vertex AI.
  • Teste la viabilité des connexions des modèles.
  • Met ces connexions à la disposition des développeurs professionnels pour qu\'ils créent des Compétences en IA via un rôle personnalisé.
Développeur professionnel (Marcus)

Créer Compétences en IA

  • Crée un Compétence en IA pour l\'analyse de sentiment en utilisant les Connexions des modèles disponibles.
  • Définit l\'Compétence en IA pour répondre au besoin commercial de trier les e-mails reçus des clients en catégories et de les transmettre aux services concernés pour un traitement ultérieur.
  • Teste l\'invite en utilisant les Connexions des modèles disponibles, et ajuste les paramètres d\'invite afin d\'optimiser les résultats aux exigences.
  • Publie l\'Compétence en IA afin que les autres développeurs professionnels et citoyens puissent l\'utiliser pour créer des automatisations rapidement.
Développeur citoyen (Sue)

Utiliser des Compétences en IA dans un Bot de Tâche | Utilisation de Compétences en IA dans les Tâches API

  • Crée une nouvelle automatisation ou met à jour une existante en utilisant le package de compétence IA > Exécuter l\'action dans le Éditeur de Bot. Voir : Compétences en IA package.
  • Choisit l\'Compétence en IA qui lui est proposée.
  • Définit les valeurs de l\'Compétence en IA dans l\'automatisation.
  • Exécute et teste l\'automatisation pour s\'assurer que toutes les actions de l\'automatisation se déroulent comme prévu.

Configurer les rôles et les autorisations pour toutes les personae. Reportez-vous à la rubrique Rôles et autorisations.