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Utilisation de l’action Entraîner le classificateur

  • Mis à jour le : 1/19/2021
    • Automation 360 v.x
    • Création
    • IQ Bot

Utilisation de l’action Entraîner le classificateur

Utilisez l’action Entraîner le Classificateur pour créer un fichier modèle qui est utilisé par l’action Classer pour trier les documents dans les catégories requises pour la saisie.

Prérequis

Assurez-vous que le action répond aux exigences minimales suivantes :

  • A au moins deux catégories ou sous-répertoires.
  • Un minimum de 15 pages par catégorie (20 pages recommandées).

Si ces exigences minimales ne sont pas respectées, un message d’erreur s’affiche pendant l’exécution robot.

Procédure

  1. Dans la palette Actions, double-cliquez ou faites glisser le action Entraîner le Classificateur depuis le package de Classificateur IQ Bot.
  2. Sélectionnez le chemin du dossier d’entrée dans le dossier Bureau ou dans Variable.
    Remarque : Le chemin du dossier d’entrée doit avoir des sous-répertoires avec les noms qui correspondent à la catégorie des documents sur lesquels vous souhaitez entraîner le classificateur. Par exemple, si vous avez des documents liés aux ventes, le chemin du dossier d’entrée doit avoir des sous-dossiers tels que Facture et Bon de commande.
  3. Facultatif : Si vous sélectionnez Fichier de bureau, cliquez sur Parcourir pour modifier le chemin de fichier par défaut.
  4. Entrez un nom pour le fichier modèle dans le champ Nom du modèle.
  5. Utilisez le champ Chemin de sortie du modèle pour sélectionner le répertoire du fichier de modèle de sortie.
  6. Facultatif : Configurez les PARAMÈTRES AVANCÉS suivants :
    1. Optimisation de la formation : Utilisez le menu déroulant pour sélectionner le type d’optimisation de formation.
      • Précision : sélectionnez cette option lorsque vous souhaitez que votre modèle d’entraînement soit précis, mais que vous pouvez manquer quelques documents.
      • Rappel : sélectionnez cette option lorsque vous souhaitez que le modèle de formation trouve tous les cas pertinents dans un ensemble de données.
      • Score F1  : est sélectionné par défaut et est le paramètre recommandé car il combine l’optimisation de la formation à la fois de la Précision et du Rappel.

      Score F1 est sélectionné par défaut. Précision et Rappel.

    2. Type de classification : Utilisez le menu déroulant pour sélectionner les entités que vous souhaitez inclure, telles que du texte, une image ou les deux.

      Texte et image est sélectionné par défaut.

    3. Paramètres OCP : Les options Extraire tous les blocs de texte et Extraire le texte des images sont activées par défaut.
  7. Cliquez sur Enregistrer.
    Un fichier modèle est créé dans le répertoire spécifié à l’aide du champ Chemin de sortie du modèle.
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