Version Document Automation v.38
- Dernière mise à jour2026/03/02
Découvrez les nouveautés, ainsi que les correctifs et les limitations de Document Automation pour la version v.38.
Nouveautés
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Cloud Extraction Service à grande échelle
La fonctionnalité Cloud Extraction Service permet le traitement de documents à grande échelle avec une vitesse accrue et une flexibilité multiplateforme, supprimant la nécessité d\'une infrastructure supplémentaire ou de Bot Runners. Elle offre des avantages tels que la scalabilité et des temps de réponse plus courts, par rapport aux méthodes d\'extraction par Task Bot traditionnelles. La fonctionnalité Cloud Extraction Service offre les avantages suivants :
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Adaptive Search Queries
Ajuster automatiquement la variabilité de la mise en page sur des milliers de formats et appliquer dynamiquement la requête correcte à l\'exécution. Les utilisateurs peuvent effectuer un essai et définir des requêtes de recherche spécifiques pour des documents ayant des mises en page similaires au sein d\'une seule instance d\'apprentissage, améliorant ainsi la précision de l\'extraction de données pour différents formats de documents. La fonctionnalité Adaptive Search Queries offre les avantages suivants :
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| Prise en charge de Azure AI Document Intelligence version 4.0 dans Standard Forms (ID de ticket Service Cloud : 02166473) Vous pouvez désormais créer des modèles personnalisés dans Document Automation en utilisant la version 4.0 d\'Azure AI Document Intelligence. Les nouvelles fonctionnalités incluent des modèles personnalisés améliorés, une meilleure précision dans l\'extraction des données et la détection des signatures. Les fonctionnalités suivantes sont incluses dans la Control Room :
Créer une instance d\'apprentissage pour les formulaires standard | Règles de validation dans Document Automation |
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Prise en charge de nouvelles langues dans le fournisseur défini par l\'utilisateur Automation Anywhere
Vous pouvez désormais traiter des documents dans les langues suivantes pour les types de documents Défini par l\'utilisateur lorsque vous utilisez le fournisseur Automation Anywhere (défini par l\'utilisateur) et ABBYY OCR ou le fournisseur OCR Google Vision :
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Correctifs
| L\'option de mode d\'essai sera activée même lorsqu\'un grand nombre de versions d\'instance d\'apprentissage existent. Vous pourrez désormais afficher les options de mode d\'essai Traiter et Afficher le statut. Auparavant, les options Traiter et Afficher le statut n\'étaient pas affichées car il y avait un certain retard dans le chargement des versions. ID de cas Service Cloud : 02273741 |
| Après le déplacement des instances d\'apprentissage comportant des champs de formulaire facultatifs incluant une formule de IQ Bot vers Document Automation, les champs de formulaire facultatifs ou désactivés ignorent désormais correctement l\'évaluation des règles de formule lors du traitement des documents. Auparavant, les documents utilisant de tels champs de formulaire étaient envoyés au validateur Automation Co-Pilot dans certains scénarios. ID de cas Service Cloud: 02279788, 02278791 |
| Lorsque vous extrayez des données de tableau à partir de documents de plusieurs pages contenant des pages blanches intercalées, l\'extraction fonctionne désormais comme prévu. Auparavant, l\'extraction s\'arrêtait lorsqu\'une page blanche était détectée, et les données du tableau des pages suivantes n\'étaient pas capturées. ID de cas Service Cloud: 02274630 |
| Lorsque vous utilisez un serveur proxy et que vous utilisez le fournisseur generative AI pour l\'extraction de données, l\'extraction se termine désormais avec succès, sans aucune erreur. Auparavant, l\'extraction de document échouait dans un tel scénario. ID de cas Service Cloud: 02218893, 02214721, 02200518, 02232155 |
| Lorsque vous importez une instance d\'apprentissage dans une Control Room où la même instance d\'apprentissage existe déjà, tous les alias de l\'instance d\'apprentissage exportée sont désormais correctement conservés. Auparavant, l\'instance d\'apprentissage importée omettait certains alias dans un tel scénario. ID de cas Service Cloud : 02227635 |
| Lorsque vous supprimez des données des cellules de tableau dans le validateur Automation Co-Pilot et que vous utilisez ensuite l\'option Remplissage automatique, le processus de remplissage automatique mettra à jour automatiquement les cellules vidées manuellement. Auparavant, les cellules de tableau vidées manuellement étaient laissées vides. |
| Lorsque des documents sont en attente de validation et que vous effectuez la mise à jour vers la version 38, l\'erreur n\'apparaît plus après la validation du premier document dans la file d\'attente et en cliquant sur le bouton Soumettre. Auparavant, une erreur était affichée dans un tel scénario. |
| Après la mise à jour vers la version 38, les documents qui étaient auparavant traités sans nécessiter de validation continueront d\'être traités sans validation. Auparavant, les documents étaient envoyés pour validation dans certains scénarios. |
| Lorsqu\'un utilisateur se voit attribuer la licence Utilisateur Automation Co-Pilot conversationnel, il pourra désormais traiter des documents dans des instances d\'apprentissage publiques dans Document Automation. |
| L\'option Remplissage automatique dans le validateur Automation Co-Pilot fonctionne désormais comme prévu. Auparavant, cette option ne fonctionnait pas comme prévu dans certains scénarios. |
| Vous pouvez désormais charger et traiter des documents sans erreurs pour les instances d\'apprentissage. Auparavant, une erreur s\'affichait dans certains scénarios. ID de cas Service Cloud : 02135184, 02135889, 02154359 |
| Vous pouvez désormais traiter les mêmes documents successivement sans erreurs. Auparavant, une erreur était affichée dans le validateur dans certains scénarios. ID de cas Service Cloud : 02187660 |
| Vous pouvez désormais créer des modèles Standard Forms sans rencontrer de problèmes de performance. Auparavant, les utilisateurs rencontraient des problèmes de performance dans certains cas. ID de cas Service Cloud : 02219164 |
| Après avoir entraîné les documents à l\'aide du modèle Standard Forms
Neuronal, l\'option Exécuter l\'analyse extraira les informations appropriées des documents d\'essai. Auparavant, les données n\'étaient pas extraites pour certains champs. ID de cas Service Cloud : 02185363, 02185363 |
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Le champ de retour d\'informations de validation dans l\'historique des versions en mode essai affichera uniquement les champs validés par les utilisateurs. Auparavant, les champs extraits à l\'aide de generative AI étaient affichés dans le champ de retour d\'informations de validation. |
| Lorsque le Mode essai est activé et le retour d\'informations de validation désactivé pour une instance d\'apprentissage, l\'ID de cluster s\'affiche désormais correctement pour un document traité en mode essai. Auparavant, un identifiant de cluster incorrect était affiché pour le document traité dans un tel scénario. |
Limites
| Lorsque vous modifiez et validez un processus lié à une instance d\'apprentissage publique utilisant Cloud Extraction Service, le bot d\'extraction peut ne pas apparaître dans les dépendances, ce qui peut entraîner l\'échec du traitement du document.
Solution de contournement: Utilisez l\'une des options suivantes :
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| Lorsque vous créez, modifiez ou copiez une instance d\'apprentissage, l\'exécution de l\'opération peut prendre un peu plus de temps que d\'habitude. |
| Lorsqu\'un utilisateur se voit attribuer la licence « Utilisateur Automation Co-Pilot conversationnel » au lieu de la licence « Utilisateur professionnel Automation Co-Pilot », il ne pourra pas traiter de documents dans des instances d\'apprentissage publiques dans Document Automation. Solution de contournement : Attribuez la licence « Utilisateur professionnel Automation Co-Pilot ». |
| Pour une instance d\'apprentissage, si vous conservez l\'invite de table par défaut utilisée dans l\'instance d\'apprentissage et ajoutez une invite personnalisée pour un champ de table dans les Adaptive Search Queries, l\'invite de table dans les Adaptive Search Queries est réinitialisée à vide. Solution de contournement : Vous devez saisir la même invite de table par défaut (utilisé dans l\'instance d\'apprentissage), avec quelques modifications mineures, dans la section dde l\'invite de table des Adaptive Search Queries. |
| Lorsque vous effacez les invites de table dans Adaptive Search Queries, il se peut que les invites ne soient pas effacées, et l\'interface utilisateur affichera l\'invite de table précédemment utilisée (personnalisée ou par défaut). |
| L\'option Extraction cloud fonctionne uniquement lorsque l\'Emplacement de stockage de fichier est défini sur Stockage de l\'espace de travail de documents dans l\'événement Démarrer du processus. Par défaut, l\'emplacement de stockage des fichiers (Emplacement de stockage de fichier) est défini sur Stockage de l\'espace de travail de documents lors de la création d\'une instance d\'apprentissage. |
| Lorsque vous importez une instance d\'apprentissage exportée avec la version 33 ou une version antérieure, il se peut que l\'option permettant de sélectionner Extraction cloud ne soit pas disponible sur la page Importer des instances d\'apprentissage. Solution de contournement : Exécutez l\'une des solutions de contournement suivantes :
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| Lorsque vous ajoutez un motif regex non valide dans le champ et les règles au niveau du document pour une instance d\'apprentissage et traitez des documents, l\'extraction des données échouera. Solution de contournement : Validez le modèle regex avant de l\'ajouter au champ et aux règles au niveau du document, puis traitez les documents. |
| Lorsque vous utilisez la fonctionnalité Adaptive Search Queries dans Cloud-Sandbox, si vous ajoutez une requête personnalisée pour un champ, traitez un document en utilisant la requête personnalisée, puis ouvrez l\'option des requêtes de recherche pour afficher la requête personnalisée, une erreur s\'affichera. |
| Lorsque vous avez des documents en attente de validation et que vous mettez à jour vers la version 38, une erreur s\'affiche après avoir validé le du premier document dans la file d\'attente et cliqué sur le bouton Soumettre. Solution de contournement : Exécutez l\'une des solutions de contournement suivantes :
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| Lorsque vous passez à la version v.38, si un projet Standard Forms existe déjà, que vous créez un projet supplémentaire, que vous ajoutez le même ensemble de documents d\'entraînement que dans le projet précédent, que créez un modèle et l\'entraînez, une erreur s\'affiche. L\'erreur s\'affiche uniquement lorsque vous créez un projet supplémentaire et l\'entraînez avec le même ensemble de documents que le projet précédent. Solution de contournement : rechargez la page Projets avant de créer un nouveau projet. Si vous créez un projet sans actualiser la page et qu\'une erreur se produit, créez un nouveau projet après avoir rechargé la page Projets et recommencez l\'entraînement. Les instances d\'apprentissage, les projets et les modèles existants ne sont pas affectés. |
| Limitations des versions précédentes |
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| Vous ne pourrez pas utiliser un nom de table personnalisé en japonais, coréen ou chinois lors de la création d\'une table personnalisée. |
| Lorsque vous restaurez une instance d\'apprentissage à une version antérieure à partir de l\'historique des versions et que vous retraitez un document, le nombre de documents téléchargés augmente. |
| Lorsque vous traitez des documents dont les noms de fichier comportent 75 caractères ou plus en mode test, vous pourriez ne pas constater d\'améliorations du temps de retraitement pour ces documents. |
Si vous avez désactivé le fournisseur d\'OCR dans les paramètres administrateur et si vous utilisez une langue autre que l\'anglais pour votre Control Room, vous verrez une erreur vous demandant d\'activer les paramètres du fournisseur d\'OCR en anglais dans les scénarios suivants :
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| Lorsque vous utilisez les Document Classifier
actions(Classer, Classer des documents et Entraîner le classificateur) et l\'action Extraire des données dans le Document Extraction
packageensemble dans un bot, le bot échouera à s\'exécuter. Solution de contournement : Assurez-vous de créer des bots distincts lorsque vous utilisez l\'une des actions du package Document Classifier ainsi que l\'action Extraire des données du package Document Extraction. Si vous devez exécuter ces bots dans une séquence, incluez ces bots dans un processus Automation Co-Pilot. |
| Si vous copiez une instance d\'apprentissage qui utilise un analyseur tiers configuré dans Document Automation et traitez des documents en utilisant l\'instance d\'apprentissage copiée, l\'extraction des données échouera. |
| Lorsqu\'un utilisateur traite un document sur une instance d\'apprentissage de processus personnalisé, le décompte des documents validés n\'est pas mis à jour après l\'extraction. En outre, si l\'utilisateur soumet le document, le nombre de documents validés est mis à jour avec une valeur négative. |
| Un utilisateur disposant des autorisations d\'administrateur Automation Co-Pilot ne peut pas afficher les tâches Document Automation qui sont attribuées ou demandées et qui sont à l\'état en attente ou terminé. |
| Lorsque vous utilisez les IQ Bot Pre-processor
package
actions et si le chemin du dossier de sortie contient des caractères japonais, vous verrez une erreur lors du traitement des documents. Solution de contournement : créez un dossier de sortie dans un chemin de dossier qui ne contient aucun caractère japonais et fournissez le chemin dans le champ de chemin du dossier de sortie. |
Dépréciations terminées
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La prise en charge de Google Custom Document Extractor (CDE) est déclassée
Avec cette dépréciation, les utilisateurs peuvent continuer à utiliser leurs instances d\'apprentissage existantes qui utilisent Google CDE. Cependant, les utilisateurs ne pourront pas créer de nouvelles instances d\'apprentissage avec Google Document AI (User-defined) en tant que fournisseur. Nous recommandons à ces clients d\'utiliser Standard Forms avec Azure AI Document Intelligence. Voir Créer des modèles personnalisés dans Document Automation à l\'aide de Standard Forms. |
Mises à jour de l\'interface
| Document Automation |
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| Vous pouvez désormais sélectionner la fonctionnalité Cloud Extraction Service lors de la création ou de la copie d\'instances d\'apprentissage.
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| Vous pouvez désormais utiliser la fonctionnalité Adaptive Search Queries pour effectuer un essai et définir des requêtes de recherche spécifiques pour des documents ayant des mises en page similaires au sein d\'une seule instance d\'apprentissage, afin d\'améliorer la précision de l\'extraction de données pour différents formats de document :
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