Découvrez les nouveautés, ainsi que les correctifs et les limitations de Document Automation pour la version v.38.

Nouveautés

Requêtes de recherche adaptatives

Ajuster automatiquement la variabilité de la mise en page sur des milliers de formats et appliquer dynamiquement la requête correcte à l\'exécution. Les utilisateurs peuvent effectuer un essai et définir des requêtes de recherche spécifiques pour des documents ayant des mises en page similaires au sein d\'une seule instance d\'apprentissage, améliorant ainsi la précision de l\'extraction de données pour différents formats de documents.

La fonctionnalité Requêtes de recherche adaptatives offre les avantages suivants :
  • Essayer et valider les requêtes de recherche au niveau du cluster.
  • Définir différentes requêtes de recherche pour le même champ à travers plusieurs clusters au sein d\'une seule instance d\'apprentissage.
  • Promouvoir les requêtes validées spécifiques à un cluster en production pour une performance d\'extraction robuste et cohérente.
  • Réduire l\'ajustement manuel des requêtes et améliorer la précision de l\'extraction sur différents formats de documents à partir d\'une seule instance d\'apprentissage unifiée.

Requêtes de recherche adaptatives

Prise en charge de Azure AI Document Intelligence version 4.0 dans Formulaires standards (ID de ticket Service Cloud : 02166473)

Vous pouvez désormais créer des modèles personnalisés dans Document Automation en utilisant la version 4.0 d\'Azure AI Document Intelligence. Les nouvelles fonctionnalités incluent des modèles personnalisés améliorés, une meilleure précision dans l\'extraction des données et la détection des signatures.

Les fonctionnalités suivantes sont incluses dans la Control Room :

  • La page Modèles affiche désormais le numéro de version utilisé pour créer chaque modèle Azure AI Document Intelligence.
  • La prise en charge de la détection des signatures est introduite, permettant l\'identification des signatures manuscrites et numériques dans les documents. Cela améliore la précision de l\'automatisation dans les flux de travail qui nécessitent une validation de signature.

Créer une instance d\'apprentissage pour les formulaires standard | Règles de validation dans Document Automation

Prise en charge de nouvelles langues dans le fournisseur défini par l\'utilisateur Automation Anywhere

Vous pouvez désormais traiter des documents dans les langues suivantes pour le type de document User-defined lorsque vous utilisez le fournisseur Automation Anywhere (défini par l\'utilisateur) et ABBY OCR ou le fournisseur OCR Google Vision :

  • République tchèque
  • Danois
  • Finnois
  • Norvégien
  • Slovaque
  • Suédois

Langues prises en charge dans Document Automation

Correctifs

L\'option Remplissage automatique dans le validateur Automation Co-Pilot fonctionne désormais comme prévu.

Auparavant, cette option ne fonctionnait pas comme prévu dans certains scénarios.

Vous pouvez désormais charger et traiter des documents sans erreurs pour les instances d\'apprentissage.

Auparavant, une erreur s\'affichait dans certains scénarios.

ID de cas Service Cloud: 02135184, 02135889, 02154359

Vous pouvez désormais traiter les mêmes documents successivement sans erreurs.

Auparavant, une erreur était affichée dans le validateur dans certains scénarios.

ID de cas Service Cloud: 02187660

Vous pouvez désormais créer des modèles Formulaires standards sans rencontrer de problèmes de performance.

Auparavant, les utilisateurs rencontraient des problèmes de performance dans certains cas.

ID de cas Service Cloud: 02219164

Après avoir entraîné les documents à l\'aide du modèle Formulaires standards Neuronal, l\'option Exécuter l\'analyse extraira les informations appropriées des documents d\'essai.

Auparavant, les données n\'étaient pas extraites pour certains champs.

ID de cas Service Cloud: 02185363, 02185363

Le champ de retour d\'informations de validation dans l\'historique des versions en mode essai affichera uniquement les champs validés par les utilisateurs.

Auparavant, les champs extraits à l\'aide de IA générative étaient affichés dans le champ de retour d\'informations de validation.

Lorsque le Mode essai est activé et le retour d\'informations de validation désactivé pour une instance d\'apprentissage, l\'ID de cluster s\'affiche désormais correctement pour un document traité en mode essai.

Auparavant, un identifiant de cluster incorrect était affiché pour le document traité dans un tel scénario.

Limites

Lorsque vous avez des documents en attente de validation et que vous mettez à jour vers la version 38, une erreur s\'affiche après avoir validé le du premier document dans la file d\'attente et cliqué sur le bouton Soumettre.

Solution de contournement: Exécutez l\'une des solutions de contournement suivantes :

Vous pourriez voir une erreur pendant l\'entraînement du modèle dans Formulaires standards lors de la création d\'un nouveau modèle dans un projet existant après l\'ajout d\'un nouveau champ.

Solution de contournement: rechargez la page Projets avant de créer un nouveau projet. Si vous créez une page Projets sans actualiser la page et qu\'une erreur se produit, créez un nouveau projet après avoir rechargé la page Projets et recommencez l\'entraînement. Les instances d\'apprentissage, les projets et les modèles existants ne sont pas affectés.

Limitations des versions précédentes
Vous ne pourrez pas utiliser un nom de table personnalisé en japonais, coréen ou chinois lors de la création d\'une table personnalisée.
Lorsque vous restaurez une instance d\'apprentissage à une version antérieure à partir de l\'historique des versions et que vous retraitez un document, le nombre de documents téléchargés augmente.
Lorsque vous traitez des documents dont les noms de fichier comportent 75 caractères ou plus en mode test, vous pourriez ne pas constater d\'améliorations du temps de retraitement pour ces documents.
Si vous avez désactivé le fournisseur d\'OCR dans les paramètres administrateur et si vous utilisez une langue autre que l\'anglais pour votre Control Room, vous verrez une erreur vous demandant d\'activer les paramètres du fournisseur d\'OCR en anglais dans les scénarios suivants :
  • Lorsque vous créez une instance d\'apprentissage utilisant un fournisseur d\'OCR
  • Lorsque vous changez de fournisseur d\'OCR pour une instance d\'apprentissage existante
Lorsque vous utilisez les Classificateur de documents actions(Classer, Classer des documents et Entraîner le classificateur) et l\'action Extraire des données dans le Extraction de document packageensemble dans un robot, le robot échouera à s\'exécuter.

Solution de contournement : Assurez-vous de créer des robots distincts lorsque vous utilisez l\'une des actions du package Classificateur de documents ainsi que l\'action Extraire des données du package Extraction de document. Si vous devez exécuter ces robots dans une séquence, incluez ces robots dans un processus Automation Co-Pilot.

Si vous copiez une instance d\'apprentissage qui utilise un analyseur tiers configuré dans Document Automation et traitez des documents en utilisant l\'instance d\'apprentissage copiée, l\'extraction des données échouera.
Lorsqu\'un utilisateur traite un document sur une instance d\'apprentissage de processus personnalisé, le décompte des documents validés n\'est pas mis à jour après l\'extraction. En outre, si l\'utilisateur soumet le document, le nombre de documents validés est mis à jour avec une valeur négative.
Un utilisateur disposant des autorisations d\'administrateur Automation Co-Pilot ne peut pas afficher les tâches Document Automation qui sont attribuées ou demandées et qui sont à l\'état en attente ou terminé.
Lorsque vous utilisez les IQ Bot Pre-processor package actions et si le chemin du dossier de sortie contient des caractères japonais, vous verrez une erreur lors du traitement des documents.

Solution de contournement: créez un dossier de sortie dans un chemin de dossier qui ne contient aucun caractère japonais et fournissez le chemin dans le champ de chemin du dossier de sortie.

Mises à jour de l\'interface

Document Automation
Utilisez la fonctionnalité Requêtes de recherche adaptatives pour effectuer un essai et définir des requêtes de recherche spécifiques pour des documents ayant des mises en page similaires au sein d\'une seule instance d\'apprentissage, afin d\'améliorer la précision de l\'extraction de données pour différents formats de document :

Option de requête de recherche adaptative

Requêtes de recherche adaptatives