Automatisation de documents - exigences de mise à l\'échelle
- Dernière mise à jour2024/11/05
Automatisation de documents - exigences de mise à l\'échelle
Ce document décrit l\'approche pour faire évoluer Automatisation de documents, y compris la détermination des besoins en infrastructure et la configuration des composants essentiels de la plateforme.
Présentation
Automatisation de documents utilise Bot Runners pour effectuer des tâches d\'extraction. Ces Bot Runners sont essentiels pour exécuter les flux de travail, chacun gérant une partie de la charge de travail. Le mécanisme d\'orchestration de la plateforme distribue intelligemment les tâches entre les Bot Runners disponibles, garantissant qu\'aucun ne reste inactif tandis que d\'autres sont surchargés. À mesure que chaque Bot Runner termine une tâche, une nouvelle lui est automatiquement attribuée, maintenant ainsi une utilisation équilibrée.
En augmentant le nombre de Bot Runners, vous pouvez gérer des volumes de documents variés, offrant ainsi un débit élevé et une flexibilité pour répondre aux besoins de l\'entreprise—un processus connu sous le nom de mise à l\'échelle horizontale. Dans de nombreux scénarios, la capacité du système augmente presque linéairement avec l\'ajout de Bot Runners, mais des facteurs tels que la bande passante du réseau, la vitesse d\'accès à la base de données et les opérations d\'E/S peuvent entraîner des rendements décroissants à des niveaux de plus grande échelle.
Déterminer les ressources nécessaires
Pour choisir la meilleure approche de mise à l\'échelle, commencez par calculer votre volume de traitement quotidien requis. Une journée fait référence à un cycle complet de 24 heures. Si les heures d\'ouverture de votre robot sont plus courtes (par exemple, une journée de travail de 8 heures), ajustez votre débit de Bot Runner en conséquence. Par exemple, alors qu\'un Bot Runner pour un type de document particulier pourrait traiter 2 400 pages en 24 heures, on pourrait s\'attendre à ce qu\'il ne gère que jusqu\'à 800 pages en 8 heures. Planifiez les ressources en fonction de vos cas d\'utilisation réels et de votre fenêtre de traitement.