Découvrez les nouveautés, les modifications, ainsi que les correctifs et les limitations de Document Automation pour la version v.40.

Nouveautés

Mettre à jour les modèles d\'extraction dans les instances d\'apprentissage Standard Forms

Vous pouvez désormais modifier le modèle d\'extraction d\'une instance d\'apprentissage existante en copiant l\'instance d\'apprentissage et en la modifiant sur le modèle d\'extraction requis. Pour utiliser un autre modèle d\'extraction, il n\'est plus nécessaire de créer une nouvelle instance d\'apprentissage et de recréer manuellement des configurations telles que les mappages de champs et les règles de validation.

Copiez une instance d\'apprentissage dans Standard Forms

Copier ou supprimer des projets dans les Standard Forms
Vous pouvez désormais copier ou supprimer des projets lors de l\'utilisation des Standard Forms.
  • Copiez un projet lorsque vous souhaitez préserver la configuration d\'un projet existant. Vous pouvez utiliser le projet copié pour mettre à jour le projet et effectuer des essais sans affecter le projet original.
  • Supprimez les projets redondants ou inutilisés.

Copier des projets dans des Standard Forms | Supprimer des projets dans les Standard Forms

Qu\'est-ce qui a changé ?

Importer et exporter des instances d\'apprentissage en utilisant des Model connections

Lorsque vous importez ou exportez une instance d\'apprentissage, les références à la Model connection, telles que le nom de la Model connection, le fournisseur et les noms de modèles, seront incluses dans l\'instance d\'apprentissage. Lorsque vous importez une instance d\'apprentissage qui utilisait une Model connection, l\'option Inclure la Generative AI Model connection est introduite sur la page Importer des instances d\'apprentissage afin de vérifier l\'option Model connection avant d\'importer l\'instance d\'apprentissage.

Exportation et importation d\'instances d\'apprentissage

Contrôles de zoom améliorés lors de la validation des documents

Les utilisateurs validant des documents peuvent désormais zoomer sur les documents jusqu\'à 500 pour cent et sélectionner des niveaux de zoom spécifiques. Les utilisateurs peuvent également continuer à utiliser les commandes de zoom avant et de zoom arrière, et le niveau de zoom sélectionné est reflété dans l\'option du menu déroulant.

Validation des documents via le validateur Automation Co-Pilot

Correctifs

L\' Extraire des données action affiche désormais la liste complète des instances d\'apprentissage lorsqu\'elle est utilisée dans l\'automatisation.

Auparavant, la liste complète n\'était pas affichée dans un tel scénario.

ID de cas Service Cloud : 02281644
Vous pouvez désormais activer le mode essai pour les instances d\'apprentissage créées dans la version 35 ou des versions antérieures qui se trouvent dans l\'espace de travail public.

Auparavant, il n\'était pas possible d\'activer le mode essai dans un tel scénario.
L\'alignement des conditions IF et THEN dans les règles au niveau du champ s\'affiche désormais correctement.

Auparavant, ces conditions étaient mal alignées.
La bonne étiquette s\'affiche pour l\'option Confiance lorsque la Control Room est définie sur une langue autre que l\'anglais.

Auparavant, le libellé était affiché de manière incorrecte dans certaines langues.
Dans l\'option Paramètres d\'apprentissage avancés, les champs de la table qui ne sont pas sélectionnés pour le retour d\'informations de validation ne s\'affichent plus dans la liste déroulante Colonne principale.

Auparavant, de tels champs de table étaient affichés dans la liste déroulante Colonne principale dans certains scénarios.
L\'extraction des données n\'échouera plus lorsque vous copiez une instance d\'apprentissage qui utilise un analyseur tiers configuré dans Document Automation et traitez des documents en utilisant l\'instance d\'apprentissage copiée.

Auparavant, l\'extraction des données échouait dans un tel scénario.
Lors de la création ou de la modification d\'une instance d\'apprentissage, les propriétés du champ sont désormais conservées après le changement du type de données, avant la saisie d\'un libellé pour un champ.

Auparavant, la modification du type de données réinitialisait toutes les propriétés de champ configurées.

Limites

Lorsque vous traitez un document à l\'aide d\'une instance d\'apprentissage qui utilise un fournisseur generative AI et la fonctionnalité Adaptive Search Queries, le validateur affiche le modèle generative AI correct. Cependant, lorsque vous modifiez le fournisseur generative AI et vérifiez le validateur sans traiter de documents, le fournisseur generative AI affichera le fournisseur generative AI mis à jour au lieu de l\'ancien fournisseur generative AI utilisé pour le traitement du document.
Lorsque vous créez et traitez un document à l\'aide d\'une instance d\'apprentissage dans le référentiel privé, déplacez le processus associé vers le référentiel public, puis soumettez le document depuis le validateur, l\'automatisation Télécharger les données échouera.
Limitations des versions précédentes
Lorsque vous essayez d\'enregistrer un processus sans disposer des autorisations requises, l\'entrée du journal d\'audit pour cet événement inclura Source comme Control Room au lieu de Espace de travail de documents et Nom de l\'élément comme Inconnu au lieu de <learning-instance-name>.
Lorsque vous utilisez une expression régulière pour un champ de table sans définir d\'alias, l\'expression régulière pourrait ne pas être prise en compte pour l\'extraction des données.

Solution de contournement : Définissez un alias pour le champ de table avant d\'utiliser une expression régulière.
Lorsque vous traitez des documents contenant plusieurs tables dans Standard Forms, l\'ordre des tables extraites est inversé.
L\'extraction de document échouera avec l\'erreur « 500 : Échec interne, échec de l\'initialisation d\'ABBYY » si vous modifiez le chemin par défaut (C:/ProgramData/AutomationAnywhere/GlobalCache) de Emplacement du cache global pour vos appareils.
Lorsque vous modifiez et validez un processus lié à une instance d\'apprentissage publique utilisant Cloud Extraction Service, le bot d\'extraction peut ne pas apparaître dans les dépendances, ce qui peut entraîner l\'échec du traitement du document.
Solution de contournement: Utilisez l\'une des options suivantes :
  • Mettez à jour vers la version v.39
  • Utilisez le processus par défaut ou copiez l\'instance d\'apprentissage pour créer un nouveau processus, puis publiez l\'instance d\'apprentissage avant de traiter les documents.
Lorsque vous traitez des documents dont les noms de fichier comportent 75 caractères ou plus en mode test, vous pourriez ne pas constater d\'améliorations du temps de retraitement pour ces documents.
Si vous avez désactivé le fournisseur d\'OCR dans les paramètres administrateur et si vous utilisez une langue autre que l\'anglais pour votre Control Room, vous verrez une erreur vous demandant d\'activer les paramètres du fournisseur d\'OCR en anglais dans les scénarios suivants :
  • Lorsque vous créez une instance d\'apprentissage utilisant un fournisseur d\'OCR
  • Lorsque vous changez de fournisseur d\'OCR pour une instance d\'apprentissage existante
Lorsque vous utilisez les Document Classifier actions(Classer, Classer des documents et Entraîner le classificateur) et l\'action Extraire des données dans le Document Extraction packageensemble dans un bot, le bot échouera à s\'exécuter.

Solution de contournement : Assurez-vous de créer des bots distincts lorsque vous utilisez l\'une des actions du package Document Classifier ainsi que l\'action Extraire des données du package Document Extraction. Si vous devez exécuter ces bots dans une séquence, incluez ces bots dans un processus Automation Co-Pilot.
Lorsqu\'un utilisateur traite un document sur une instance d\'apprentissage de processus personnalisé, le décompte des documents validés n\'est pas mis à jour après l\'extraction. En outre, si l\'utilisateur soumet le document, le nombre de documents validés est mis à jour avec une valeur négative.
Un utilisateur disposant des autorisations d\'administrateur Automation Co-Pilot ne peut pas afficher les tâches Document Automation qui sont attribuées ou demandées et qui sont à l\'état en attente ou terminé.
Lorsque vous utilisez les IQ Bot Pre-processor package actions et si le chemin du dossier de sortie contient des caractères japonais, vous verrez une erreur lors du traitement des documents.

Solution de contournement : créez un dossier de sortie dans un chemin de dossier qui ne contient aucun caractère japonais et fournissez le chemin dans le champ de chemin du dossier de sortie.

Dépréciations terminées

IQ Bot Cloud est déprécié

IQ Bot Cloud est déprécié depuis mars 2026. Nous recommandons aux clients d\'évaluer le plan de transition pour passer de IQ Bot Cloud à Document Automation. Voir IQ Bot vers Document Automation : Plan de transition.

Obsolescences de fonctionnalités terminées