L'action Amazon Titan : Chat AI

L'action Amazon Titan : Chat AI connecte les automatisations à la fonctionnalité Titan Chat AI d'Amazon Bedrock. Cette action permet aux automatisations d'engager des conversations naturelles, informatives et contextuelles avec les utilisateurs, offrant ainsi une expérience d'automatisation plus personnalisée et attrayante.

Prérequis

  • Vous devez avoir le rôle de Créateur de robots pour utiliser l'action Amazon Titan : Chat AI dans un robot.
  • Assurez-vous de disposer des informations d'identification nécessaires pour envoyer une demande et d'inclure Amazon Bedrock: action Authentifier avant d'appeler toute action Amazon Bedrock.

Cet exemple montre comment envoyer un message en langage naturel à l'aide de l'action Titan Chat AI et obtenir une réponse appropriée.

Procédure

  1. Dans la Automation Anywhere Control Room, accédez au volet Actions, sélectionnez IA générative > Amazon Bedrock, puis faites glisser l'action Amazon Titan : Chat AI et placez-la dans le canevas.
  2. Renseignez ou sélectionnez les champs suivants :

    Amazon Titan : Chat AI

    1. Saisissez la Région. Pour plus d'informations sur les régions, consultez cet article sur les régions Amazon Bedrock GA.
    2. Cliquez sur le menu déroulant Modèle et sélectionnez un modèle avec lequel communiquer.
      • Titan Text G1-Lite : Titan Text G1-Lite d'Amazon est une version moins volumineuse et plus efficace de Titan Text G1, ce qui le rend plus adapté aux périphériques disposant de ressources limitées.
      • Titan Text G1-Express : Le modèle Titan Text G1-Express d'Amazon est un grand modèle de langage (LLM) polyvalent et rentable conçu pour un large éventail de tâches de génération de texte.
      • Autre version prise en charge : pour saisir d'autres modèles pris en charge.
    3. Saisissez un Message de chat que le modèle va utiliser pour générer une réponse.
      Remarque : Les actions de chat conservent le résultat de l\'action de chat précédente dans la même session. Si vous appelez les actions de chat consécutivement, le modèle peut comprendre les messages consécutifs et les relier au message précédent. Cependant, tout l\'historique du chat est supprimé après la fin de la session.
    4. Saisissez la longueur maximum.
      Par défaut, si vous ne saisissez pas de valeur, la longueur maximum est automatiquement définie de manière à respecter la longueur maximum du contexte pour le modèle sélectionné en tenant compte de la longueur de la réponse générée.
    5. Saisissez une Température. Cette valeur fait référence au caractère aléatoire de la réponse. À mesure que la température se rapproche de zéro, la réponse devient spécifique. Plus la valeur est élevée, plus la réponse est aléatoire.
    6. Saisissez Par défaut comme nom de session pour limiter la session à la session en cours.
    7. Pour gérer les paramètres facultatifs, cliquez sur Afficher plus d'options et sélectionnez Oui. Si vous sélectionnez Oui, vous pouvez ajouter d'autres paramètres tels que : Top P, Ajouter des instructions, et Séquences d'arrêt. Pour plus d'informations sur ces paramètres facultatifs, consultez cet article sur les modèles d'apprentissage.
    8. Enregistrez la réponse dans une variable. Dans cet exemple, la réponse est enregistrée dans str_ChatResponse-1.
  3. Cliquez sur Exécuter pour démarrer le robot.
    Vous pouvez lire la valeur du champ en affichant la réponse dans une action Zone de message. Dans cet exemple, la première réponse du chat est stockée dans str_ChatResponse-1. Vous pouvez ajouter des demandes de chat supplémentaires pour obtenir d'autres réponses, comme indiqué dans l'exemple.
    Conseil : Pour gérer plusieurs chats dans le même robot, vous devez créer plusieurs sessions avec des variables ou des noms différents.