Prise en charge de Document Automation pour Google Custom Document Extractor (CDE)

Dans Document Automation, vous pouvez créer une instance d'apprentissage entraînée par l'utilisateur et l'extraire à l'aide d'un processeur Google Custom Document Extractor (CDE).

Cette nouvelle fonctionnalité peut être utilisée pour entraîner un modèle à l'aide de Google Custom Document Extractor (CDE) pour n'importe quel type de document en 50 langues. Dès le modèle déployé, l'URL du processeur peut être intégrée dans le processus d'extraction Document Automation.

Pour utiliser Google CDE, vous devez disposer :

d'un abonnement Google au Workbench Google Document AI.
d'une licence pour la Plateforme Document Automation > Pages de l'espace de travail documentaire.

Remarque : Lorsque vous travaillez avec la liste de confiance des URL d'API pour Google CDE, vous devez ajouter toutes les API à la liste de confiance sur la machine Agent de robot. La liste des API autorisées pour Google CDE est la suivante :

Comptes Google
Google OAuth
Google APIS

Point de terminaison du processeur (seul l'hôte doit être ajouté à la liste de confiance)

Par exemple :

https://eu-documentai.googleapis.com/v1/projects/<<Project ID>>/locations/eu/processors/<<Processor ID>>:process

Utilisation de Google CDE

L'effort nécessaire pour créer et maintenir des modèles avec Google CDE est justifié par différents scénarios, notamment :

Prise en charge linguistique étendue : Lorsque l'on gère des documents qui nécessitent la prise en charge de langues supplémentaires et que les modèles pré-entraînés existants n'offrent pas cette possibilité, Google CDE devient essentiel.
Formats de documents non pris en charge : Google CDE est utile lorsqu'il s'agit de types de documents pour lesquels il n'existe pas d'analyseurs syntaxiques compatibles. Par exemple, les documents tels que les connaissements, les documents KYC et d'autres documents pour lesquels les analyseurs syntaxiques existants ne peuvent pas être utilisés.
Relever les défis de la précision et de la performance : Dans des formats de documents spécifiques, même à l'aide de modèles pré-entraînés, il peut être difficile d'obtenir la précision souhaitée. Google CDE ayant reçu un entraînement spécifique sur les documents peut fournir une meilleure précision.
Extraction de champs personnalisés ou non standard : Google CDE peut être utilisé dans des scénarios où des champs spécifiques doivent être extraits de documents au format personnalisé ou non standard.
Extraction basée sur un entraînement spécifique lorsque les étiquettes n'existent pas : Google CDE est utile lorsqu'il est nécessaire d'extraire des informations de champs pour lesquels il n'existe pas d'étiquettes prédéfinies.

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