Document Automation et IQ Bot v.30

Découvrez les nouveautés, les modifications, ainsi que les correctifs d'IQ Bot et d'Document Automation v.30.

Remarque : Des informations sur les mises à jour de package (telles que les nouveautés, les changements, les corrections et les limitations) sont disponibles sur les pages spécifiques à package. Vous pouvez accéder à ces pages via les mises à jour Présentation des mises à jour du Package > <nom package>.

Pour une liste consolidée des packages mis à jour dans cette version, voir Packages mis à jour dans la version v.30.

Document Automation

Nouveautés
Extraction des données dans Document Automation à l'aide de l'IA générative

Créez des instances d'apprentissage dans l'Document Automation for Cloud, avec une capacité d'extraction de l'IA générative intégrée qui nécessite une configuration minimale. Cette fonction permet d'améliorer le traitement des documents non structurés et semi-structurés avec une grande précision.

Extraction de données pour l'automatisation des documents à l'aide de l'IA générative

Intégration d'un analyseur tiers dans Document Automation

À l'aide du SDK Document Automation, vous pouvez désormais créer et connecter un package Automation 360 personnalisé en tant qu'analyseur et l'utiliser pour extraire des documents. Après avoir créé et chargé un package personnalisé dans Automation 360, configurez l'analyseur avec une instance d'apprentissage et traitez les documents avec cet outil.

Intégration d'un analyseur tiers dans une instance d'apprentissage

Manipulation et validation de données personnalisées via le package Extraction de document (01936705)

Le package Extraction de document fournit désormais les actions Obtenir les données du document et Mettre à jour les données du document pour permettre la personnalisation des champs d'un document. L'action Obtenir les données du document vous permet de récupérer des données extraites via un dictionnaire ou un fichier JSON, et d'utiliser tous les packages disponibles pour lire les valeurs et les personnaliser. Après avoir manipulé les données extraites, vous pouvez utiliser le dictionnaire mis à jour ou la chaîne JSON (valeurs ou coordonnées extraites) comme entrée à l'aide de l'action Mettre à jour les données du document et mettre à jour les documents sur le serveur. Cette fonction permet d'optimiser le traitement STP (Straight-Through Processing) et de réduire les efforts de vérification manuelle.

Action Obtenir les données du document | action Mettre à jour les données du document

Ajout de l'option Copier l'instance d'apprentissage à l'Document Automation

Copiez une instance d'apprentissage existante pour réutiliser ses champs, les informations de l'analyseur, le type de document, la langue et les associations locales dans la copie correspondante. En outre, vous pouvez copier les règles de formation et de validation de commentaires heuristiques, si nécessaire.

Créer une instance d'apprentissage dans Document Automation

Notifications pour la consommation de votre licence Document Automation

Si vous avez activé les notifications, vous en recevrez une concernant la consommation de votre licence Document Automation lorsque les critères suivants seront remplis :

  • Lorsque 90 % de vos licences sont consommées
  • Lorsque 95% de vos licences sont consommées
  • Lorsque 99% de vos licences sont consommées
  • Lorsque 100% de vos licences sont consommées

Vous pouvez utiliser cette fonction pour planifier l'acquisition de licences supplémentaires.

Compréhension des licences dans Document Automation

Qu'est-ce qui a changé ?
Création de rôles et d'autorisations personnalisés dans l'Document Automation

Vous n'êtes pas tenu d'utiliser les rôles d'administrateur définis par le système pour les rôles et autorisations de l'Document Automation. Vous pouvez créer des rôles personnalisés avec un accès limité ou inexistant aux autorisations administratives tout en respectant les politiques de sécurité de votre organisation.

Utilisateurs de Document Automation

Amélioration de l'utilisation des instances d'apprentissage de Google Document AI

Ajoutez des champs personnalisés aux instances d'apprentissage de Google Document AI et utilisez-les pour extraire des données semblables à d'autres champs préentraînés existants. Grâce à cette amélioration, vous pouvez utiliser des modèles préentraînés de Google avec des champs personnalisés pour extraire des données de documents.

Créer une instance d'apprentissage dans Document Automation, étape 9.

Amélioration de la prise en charge des langues pour Google Custom Document Extractor (CDE)
Utilisez Google CDE pour tout type de document dans 20 langues supplémentaires. Grâce à cette amélioration, vous pouvez :
  • créer des instances d'apprentissage dans différentes langues ;
  • ajouter des noms de champs ;
  • configurer une licence BYOK (Bring Your Own Key).

Prise en charge de Document Automation pour Google Custom Document Extractor (CDE)

Changement apporté au nom de la licence Document Automation

La licence Classificateur (nombre de pages) a été renommée Classificateur de documents (nombre de pages).

Compréhension des licences dans Document Automation | Gérer les licences

Changements apportés au package IQ Bot Classifier (01955258)
Le package IQ Bot Classifier a été amélioré pour en faciliter l'utilisation :
  • Le package a été renommé package Classificateur de documents.
  • Vous pouvez suivre la consommation sur la page d'administration de la licence pour les documents traités dans le package Classificateur de documents.

Mises à jour du package Classificateur de documents

Version 19688 : Cette version inclut les correctifs suivants (ainsi que les correctifs des versions précédentes) :
Solutions
Si les Règles de document contiennent plusieurs conditions utilisant l'opérateur ET avec (ou sans) un groupe, un message d'erreur approprié est désormais affiché. De plus, l'action correspondante est maintenant appliquée aux champs.
Lorsque l'utilisateur corrige la valeur d'une cellule de la ligne, le message d'erreur de la ligne entière est effacé. Par conséquent, les utilisateurs peuvent soumettre le document après avoir corrigé le message d'erreur.

ID de cas Service Cloud : 02089847

Le mécanisme d'authentification entre Document Automation et Apigee est désormais amélioré grâce à la paire de clés publiques privées.

Auparavant, le signedTenantID statique du serveur de licences était utilisé comme jeton d'authentification pour communiquer entre Apigee et Document Automation Microservice sur Cloud. Cela entraînait un risque pour la sécurité, car le jeton était statique et n'expirait pas.

Correction de failles de sécurité.
Version 19596 : Cette version inclut les correctifs suivants (ainsi que les correctifs des versions précédentes) :
Solutions
Si une instance d'apprentissage contient des champs de tableau personnalisés, les valeurs du tableau sont maintenant extraites correctement de l'élément de ligne spécifié.
Si vous avez utilisé Google CDE pour créer une instance d'apprentissage, les documents sont désormais correctement traités pour toutes les langues prises en charge, par exemple : l'albanais, le croate, le finlandais, l'islandais, le slovène et le vietnamien.
L'extraction de document est désormais possible à l'aide du proxy dans le cas d'utilisation BYOK (Bring Your Own Key).
Lorsque vous tentez de créer ou de modifier une instance d'apprentissage, le bouton Créer n'est plus désactivé si vous cochez la case Extraire un champ à l'aide d'un modèle, puis que vous la décochez sans saisir de valeur dans le champ Expression régulière.
Lorsque vous modifiez et chargez un fichier JSON personnalisé dans le Validateur, vous pouvez y accéder dans le Validateur sans qu'aucun message d'erreur ne s'affiche.

ID de cas Service Cloud : 01936705

Dans l'interface de Microsoft Form Recognizer Studio, les noms de tableaux dépassant 99 caractères sont désormais traités sans qu'aucun message d'erreur ne s'affiche.
Lors de la création d'une instance d'apprentissage, le bouton Créer une instance d'apprentissage n'est plus désactivé si vous effacez les valeurs d'un autre champ.
Utilisez la dernière version du package Document Automation avec les trois (n-3) versions antérieures de la Control Room pour créer une instance d'apprentissage et traiter les documents sans erreur. Par exemple, si vous utilisez la Control Room de Automation 360 v27, vous pouvez utiliser le package Document Automation v30 pour créer une instance d'apprentissage et traiter les documents sans erreur.
Le nom du fichier téléchargé est désormais conservé même si le nom de l'instance d'apprentissage que vous avez utilisée pour traiter les documents contient un espace.
Pour les nouvelles règles de niveau document, le résultat attendu est maintenant reflété correctement dans le Validateur lorsque la condition est basée sur un Champ de formulaire et que l'action qui en résulte affecte un Champ de tableau.
Après avoir importé une instance d'apprentissage, le champ Importation d'une instance d'apprentissage à partir de est maintenant effacé et le fichier .dw importé n'y est plus affiché.
Lorsque vous utilisez la condition correspond à l'expression régulière et l'action afficher l'erreur pour créer une règle de validation, les champs sans extraction n'affichent plus d'erreur.
Si un nom de champ du Validateur comporte plus de 100 caractères, la barre de défilement s'affiche et vous pouvez voir la valeur du champ de formulaire. Auparavant, le nom de champ de formulaire ne s'affichait pas.
Lorsque Extraire un champ à l'aide d'un modèle est choisi dans l'instance d'apprentissage et qu'un document est traité, le champ est validé lors de la saisie de données valides. Ici, seul le champ concerné est affecté et son extraction repose sur l'entrée d'expression régulière fournie.

Il s'agissait d'une limitation dans les versions 18332, 18302, 18277 (Cloud-Sandbox) et 18324 (sur site).

Vous pouvez désormais enregistrer en français les documents traités par commentaires heuristiques, même s'ils contiennent des caractères spéciaux.

ID de cas Service Cloud : 01995135

Limitations
Lors de la validation, lorsqu'un utilisateur clique sur un champ, la page du document contenant les informations pertinentes pour ce champ ou cette requête de recherche doit s'ouvrir. Cependant, pour les documents non structurés, cliquer sur un champ pour valider la valeur ouvre une page incorrecte.
Lorsque vous exportez une instance d'apprentissage dans le navigateur Firefox, vous ne pouvez pas télécharger le fichier .dw à partir de la notification du lien de téléchargement.

Solution de contournement : Utilisez Google Chrome ou Chromium basé sur Microsoft Edge pour télécharger les fichiers .dw. Pour plus d'informations, voir Exigences relatives aux navigateurs pour Espace de travail d'automatisation.

Le message de mise à jour des données du document dans le package n'est pas localisé en fonction de la langue sélectionnée. En outre, le message personnalisé localisé n'est pas traduit en fonction de la langue sélectionnée pour la prise en charge de Google Document AI.

Lorsque la résolution d'écran est inférieure à 1600 x 900 pixels, l'interface utilisateur de validation affiche une vue empilée et vous ne pouvez pas changer de vue.

Solution de contournement : Pour résoudre ce problème, vous devez utiliser une résolution d'écran d'au moins 1600 x 900 pixels.

Lorsqu'un utilisateur configure un analyseur et sélectionne le Japonais, le champ Paramètres régionaux ne le reflète pas et continue d'afficher la valeur Anglais (États-Unis) . L'utilisateur doit sélectionner manuellement les paramètres régionaux Japonais, le cas échéant.

Lors de la création d'un analyseur, si un utilisateur ne saisit pas les valeurs des champs obligatoires (tels que Fournisseur, Type de document et Langue), le système n'affiche aucun message d'erreur pour l'en informer. La saisie des valeurs des champs obligatoires étant nécessaire pour passer à l'étape suivante, le bouton Suivant n'est pas activé, ce qui oblige l'utilisateur à saisir toutes les valeurs des champs obligatoires pour activer le bouton Suivant et créer l'analyseur.
Lors de la configuration d'un analyseur, si un utilisateur charge un fichier JSON dont les valeurs des champs de l'analyseur sont incorrectes, le processus de chargement échoue sans message d'erreur.
Lorsqu'un utilisateur modifie une instance d'apprentissage créée avec un analyseur tiers, l'option Alias personnalisés doit être désactivée, ce qui est le cas.
Lorsqu'un utilisateur clique sur le champ Langue lors de la configuration de l'analyseur, les langues ne s'affichent pas dans le bon ordre.
Lors de la configuration de l'analyseur, la page Configurer l'analyseur n'affiche pas le contenu dans la langue sélectionnée.
Lorsqu'un utilisateur clique sur le bouton Créer lors de la création d'une instance d'apprentissage et qu'il ajoute un champ, un message d'erreur s'affiche lorsqu'il saisit un nom de champ avec la même casse.
Lorsqu'un utilisateur traite un document de plusieurs pages contenant des tableaux sans en-tête avec le fournisseur Google Document AI, seule la première page du document est extraite.
Le tri ne fonctionne pas lorsqu'un utilisateur clique sur le nom du fournisseur sur la page Configuration de l'analyseur .
Dans l'interface utilisateur de validation, lorsqu'un utilisateur supprime une ligne de tableau intermédiaire et tente de traiter à nouveau le même document, le système supprime la dernière ligne du tableau extrait.
Lors de la création ou de la modification d'une instance d'apprentissage, lorsqu'un utilisateur met à jour la valeur d'une étiquette de champ, le système laisse l'utilisateur saisir une valeur contenant plus de 200 caractères, malgré la limite de ce nombre. Cependant, lorsque l'utilisateur tentait d'enregistrer les mises à jour, un message d'erreur concernant la limite de caractères s'affichait.
Si des règles de document contenant plusieurs conditions utilisent l'opérateur ET avec (ou sans) un groupe, l'action correspondante n'est pas appliquée et aucun message d'erreur ne s'affiche.
Lorsqu'une règle de document contient différents types de données dans la condition Alors, un message d'erreur incorrect s'affiche.

Solution de contournement : si l'action comporte plusieurs champs avec des types de données différents, structurez la règle du document de manière à ce qu'il y ait une action distincte pour chaque champ.

Lorsqu'un utilisateur applique une validation des formules sur plusieurs lignes afin de valider une valeur au niveau du champ de formulaire (par exemple, Sous-total) et que l'utilisateur supprime une ou plusieurs lignes et réinitialise la valeur du champ de formulaire pour qu'elle corresponde aux lignes présentes, l'erreur de validation persiste. Pour corriger ce problème, appliquez la solution de contournement suivante :

Solution de contournement : les utilisateurs doivent ajouter zéro (0) aux valeurs des cellules non désirées (quantité, prix unitaire et prix total) et supprimer la ligne. Ensuite, ajoutez la valeur correcte au sous-total pour effacer le message d'erreur.

Sur la page Instances d'apprentissage, l'icône du fournisseur Google Document AI n'est pas visible pour les instances d'apprentissage Google CDE.
Remarque : Cela n'a aucune incidence sur la fonctionnalité sous-jacente.
Lorsque l'utilisateur fournit un chemin de réseau partagé comme chemin de sortie pour les actions du package Classificateur avancé, le message Répertoire non valide ou introuvable - erreur nulle s'affiche.

ID de cas Service Cloud : 02085363

Lorsque les utilisateurs ayant le rôle de validateur soumettent un document pour validation, ils rencontrent un message d'erreur.

Solution de contournement : Vous devez créer un rôle personnalisé avec au moins l'autorisation de lecture et l'attribuer aux utilisateurs. Pour plus de détails sur les utilisateurs et les rôles personnalisés, voir Utilisateurs de Document Automation et Création d'un rôle personnalisé pour Document Automation.

ID de cas Service Cloud : 02092524, 02098383

Lorsque l'utilisateur traite un document pour une instance d'apprentissage Formulaires standard classique qui est connectée à Document Automation et si Agent de robot est installé avec une authentification proxy, l'extraction échoue avec un message d'erreur.

Lorsque vous traitez un document à l'aide de Google CDE avec la configuration BYOK (Bring Your Own Key) et que le processeur correspondant utilise le modèle de base, le traitement du document échoue en raison d'un échec de la transformation.

Solution de contournement : Pour résoudre ce problème, utilisez le modèle personnalisé plutôt que le modèle de base dans la console Google.

Mises à jour de l'interface

Regardez la vidéo suivante pour les mises à jour de l'interface pour la version Automation 360 v.30 :

Document Automation
Créer une instance d'apprentissage avec la capacité IA générative pour extraire des données de documents non structurés et semi-structurés dans Document Automation.

Extraction des données dans Document Automation à l'aide de l'IA générative

Avec l'option Configurer l'analyseur, vous pouvez connecter un analyseur tiers à une instance d'apprentissage dans Document Automation.

Intégration d'un analyseur tiers dans Document Automation

Les actions Obtenir les données du document et Mettre à jour les données du document sont nouvelles dans le package Extraction de document.

Manipulation et validation de données personnalisées via le package Extraction de document

L'option Copier d'une instance d'apprentissage vous permet de la copier pour réutiliser ses informations dans une nouvelle instance d'apprentissage.

Ajout de l'option Copier l'instance d'apprentissage à l'Document Automation

L'option Ajouter un champ vous permet d'ajouter des champs personnalisés pour les instances d'apprentissage avec Google Document AI.

Amélioration de l'utilisation des instances d'apprentissage de Google Document AI

La licence Classificateur (nombre de pages) a été renommée Classificateur de documents (nombre de pages).

Changement apporté au nom de la licence Document Automation

L'IQ Bot Classifier est renommé package Document Classifier.

Changements apportés à l'package IQ Bot Classifier

IQ Bot

Solutions
Les factures en japonais qui contiennent du texte en grec sont désormais correctement classées par le classificateur IDC et les erreurs ne s'affichent plus.

ID de cas Service Cloud : 01967610

Obsolescence des fonctionnalités

Moteur Reconnaissance de texte API Tegaki

Depuis Automation 360 v.30, nous avons supprimé l'utilisation du moteur Reconnaissance de texte API Tegaki pour l'extraction de données dans IQ Bot Automation 360. Nous vous recommandons d'utiliser le moteur OCR Google Vision à la place. Voir : Obsolescence des fonctionnalités affectant les produits Automation Anywhere.
Remarque : Ajout d'une note liée à l'obsolescence pour : Utiliser le moteur OCR d'API Tegaki.

Obsolescence de IQ Bot Automation 360 Community Edition

IQ Bot Automation 360 Community Edition ne sera plus disponible à partir du 28 novembre 2023. Utilisez la Community Edition Document Automation pour améliorer le traitement intelligent des documents.

Les utilisateurs qui ont créé des automatisations à l'aide de IQ Bot Automation 360 devront les réécrire avec Document Automation.

Pour plus de détails, voir Document Automation.