Enregistreur génératif
- Dernière mise à jour2024/09/30
Enregistreur génératif
Lorsque les applications Web subissent des modifications ou comportent des éléments d'interface utilisateur dynamiques, les robots qui les automatisent risquent de ne pas fonctionner de manière fiable. Les actions de l'Enregistreur peuvent échouer, car elles risquent de ne pas trouver les éléments de l'interface utilisateur au moment de l'exécution. Grâce au nouveau mécanisme de fallback Enregistreur génératif, vous pouvez automatiser ces pages Web dynamiques de manière plus fiable.
Remarque : Les modèles d'IA générative peuvent produire des erreurs et/ou déformer les informations qu'ils génèrent. Il est conseillé de vérifier l'exactitude, la fiabilité et l'exhaustivité du contenu généré par le modèle d'IA.
Voir aussi Generative Recorder Product Club.
Disponibilité
Une licence Automator AI Platform Base est requise pour activer la fonctionnalité Enregistreur génératif. Une licence est disponible dans toutes les régions. cloud Lorsque la licence est attribuée, la fonctionnalité Enregistreur génératif est disponible pour tous les utilisateurs disposant des rôles et de la licence de périphérique suivants :
- Rôle : AAE_Basic et Développeur AAE_Bot
- Licence de périphérique : Bot Creator ou Développeur citoyen
Remarque :
- Cette fonctionnalité est disponible avec AWS et GCP Cloud.
- Assurez-vous que la version minimale de l'Agent de robot et que la version de la Control Room de votre système correspondent à celles qui ont été publiées avec Automation 360 v.32.
- Cette fonctionnalité n'est actuellement prise en charge que pour la technologie HTML dans les navigateurs Google Chrome et Microsoft Edge.
- Assurez-vous d'utiliser la version de compatibilité du robot 6 pour tirer parti de l'IA générative et des fallbacks natifs pour une résilience d'automatisation améliorée. Si vous définissez votre version de compatibilité du robot sur 5, utilisez l'une des conditions suivantes dans votre automatisation et exécutez-la en mode Débogage. Vous risquez de rencontrer des problèmes lors de la mise à jour de la valeur DOMXPath vers la valeur de fallback recommandée pendant l'exécution du robot à chaque fallback réussi :
Conditions Enregistreur, telles que L'objet existe et L'objet n'existe pas dans les actions If, Else if, Attendre la condition et Boucle While.
Soutenabilité
Le fallback natif ou basé sur l'IA générative de l'enregistreur prend également en charge les conditions L'objet existe et L'objet n'existe pas dans les actions suivantes :
- If action
- action
- action
Remarque :
- Lorsque vous sélectionnez l'option robot n'affichera pas de message d'erreur. , le
- Cette fonctionnalité est prise en charge pour les navigateurs Google Chrome et Microsoft Edge.
- Enregistreur génératif prend en charge la résilience lorsqu'il existe un élément d'ancrage de l'interface utilisateur sur lequel s'appuyer et lorsque le libellé de cet élément d'interface utilisateur n'apparaît qu'une seule fois sur la page.
Avantages de l'IA générative
- Fallback : si l'Enregistreur ne parvient pas à automatiser un élément de l'interface utilisateur Web, utilisez le fallback natif et le fallback basé sur l'IA générative pour obtenir les derniers détails de l'élément de l'interface utilisateur et exécuter le processus d'automatisation.
- Sécurité : les données propres à l'élément de l'interface utilisateur ne sont utilisées qu'une fois expurgées et anonymisées. Les données de l'application métier sans lien avec l'élément de l'interface utilisateur automatisée ne sont pas utilisées.
- Valider : la réponse de l'IA générative est traitée par un autre niveau de validation afin d'améliorer la précision du fallback.
- Facultatif : si vous ne souhaitez pas utiliser l'option de fallback, vous pouvez la refuser.
- Traçable : le développeur citoyen, les développeurs professionnels et les administrateurs de l'automatisation sont informés en cas de réussite du fallback basé sur l'IA générative.
Ressources
- Regardez la vidéo suivante pour découvrir les avantages de l'Enregistreur génératif :
- Cours d'apprentissage : Getting started with Generative Recorder