Requêtes de recherche adaptatives
- Dernière mise à jour2025/10/10
Requêtes de recherche adaptatives
La fonctionnalité Requêtes de recherche adaptatives permet aux utilisateurs de réaliser un essai et de définir des requêtes de recherche spécifiques pour des documents ayant des mises en page similaires au sein d\'une seule instance d\'apprentissage, améliorant ainsi la précision de l\'extraction de données pour différents formats de documents.
Un ensemble de requêtes de recherche unique est utile dans les instances d\'apprentissage qui traitent des documents ayant des mises en page uniformes. Cependant, de telles requêtes peuvent ne pas fonctionner comme prévu lors du traitement de documents aux mises en page variées, même lorsque les documents appartiennent à un type de document particulier tel que les factures et les reçus.
La fonctionnalité Requêtes de recherche adaptatives offre aux utilisateurs la possibilité de réaliser des essais de différentes requêtes de recherche pour des ensembles de documents ayant des mises en page similaires au sein d\'une seule instance d\'apprentissage. Par exemple, si vous effectuez un essai d\'extraction de données pour des factures qui incluent les ensembles de documents suivants :
- Factures qui incluent les détails d\'achat pour un seul produit.
- Factures qui incluent les détails d\'achat pour plusieurs produits.
Dans un tel scénario, une requête de recherche unique pourrait ne pas fonctionner correctement pour extraire les données requises. En utilisant la fonctionnalité Requêtes de recherche adaptatives, vous pouvez définir des requêtes de recherche spécifiques qui fonctionnent bien pour chaque ensemble de documents.
En mode essai, un identifiant de cluster unique est généré pour un ensemble de documents ayant une mise en page et un contenu similaires. Vous pouvez définir et effectuer un essai de requêtes de recherche pour les champs de formulaire et de tableau pour de tels documents.
Grâce à la fonctionnalité Requêtes de recherche adaptatives, vous pouvez effectuer les actions suivantes :
- Essayer et valider les requêtes de recherche au niveau du cluster.
- Définir différentes requêtes de recherche pour le même champ à travers plusieurs clusters au sein d\'une seule instance d\'apprentissage.
- Promouvoir les requêtes validées spécifiques à un cluster en production pour une performance d\'extraction robuste et cohérente.
- Réduire l\'ajustement manuel des requêtes et améliorer la précision de l\'extraction sur différents formats de documents à partir d\'une seule instance d\'apprentissage unifiée.
Résultats
- Amélioration de la précision : augmente les taux de réussite de l\'extraction sur différents formats au sein de la même instance d\'apprentissage.
- Réduction du réglage manuel : minimise les essais et erreurs répétitifs lors de la définition des requêtes de recherche requises.
- Navigation rationalisée : élimine les ajustements aller-retour en affinant les requêtes au niveau du cluster.
- Traçabilité : permet de suivre les modifications des requêtes de recherche à l\'aide de l\'historique des versions. Voir Voir l\'historique des versions d\'une instance d\'apprentissage.
Disponibilité
- La version du package Extraction de document doit être 3.38.8 ou ultérieure.
- La fonctionnalité Requêtes de recherche adaptatives n\'est disponible qu\'en mode essai. Voir Tester les instances d\'apprentissage.
- La fonctionnalité Requêtes de recherche adaptatives n\'est pas disponible pour le type Document non structuré.
- L\'utilisateur doit avoir le rôle Utilisateur validateur ainsi que l\'autorisation Former les groupes d\'instance d\'apprentissage. Voir Utilisateurs de Document Automation.
- Les instances d\'apprentissage doivent utiliser un fournisseur dans l\'option Extraction de données pilotée par l\'IA générative pour l\'extraction de données.