Tester vos instances d\'apprentissage avant de les mettre en production garantit qu\'elles répondent à vos attentes en termes de performance, de qualité et de fiabilité des données extraites.

En tant que développeur Document Automation, vous pouvez utiliser l\'option Mode test dans les instances d\'apprentissage pour essayer différents paramètres, tels que l\'utilisation de différents Fournisseurs d\'OCR, IA générative fournisseurs, différentes invites IA générative, et activer ou désactiver les retours de validation.

Avantages de tester vos instances d\'apprentissage

  • Précision et fiabilité des données : Assure une extraction de données précise et fiable à partir de différents types de documents. Cela aide à identifier et à corriger les erreurs, empêchant ainsi les données inexactes d\'affecter les systèmes en aval. Des tests robustes maintiennent l\'intégrité des données à travers différents formats et dispositions, vérifient la correspondance correcte des champs et s\'assurent que la reconnaissance optique de caractères (OCR) fonctionne bien pour différents types de documents. Il est important d\'éviter des erreurs coûteuses et des perturbations dans les opérations commerciales.
  • Gérer les variations de documents : Assurez-vous que le système peut extraire des données de documents de différentes qualités, formats et mises en page.
  • Optimiser les performances : Vérifiez la vitesse de traitement, identifiez les goulets d\'étranglement potentiels dans le flux de travail et assurez-vous que les ressources sont utilisées de manière optimale.
  • IA générative validation de l\'invite : S\'assure que les invites IA générative fonctionnent comme prévu.
  • Scores de confiance : Vérifie l\'exactitude du système de notation de confiance et s\'assure que les données à faible confiance sont correctement signalées pour une validation humaine.
  • Exigences de l\'organisation : Assurez-vous que le système répond aux besoins spécifiques de l\'entreprise et valide le retour sur investissement (ROI) en démontrant la capacité du système à automatiser l\'extraction de données et à améliorer l\'efficacité.

Flux de travail de bout en bout pour tester les instances d\'apprentissage

L\'image suivante montre le flux de travail indiquant comment les instances d\'apprentissage sont testées dans un environnement et déplacées vers un autre avant d\'être utilisées par les utilisateurs :

Flux de travail de bout en bout pour tester les instances d\'apprentissage dans différents environnements avant de les déployer pour utilisation.
Étape 1
  1. Créez ou modifiez une instance d\'apprentissage existante. Reportez-vous à la rubrique Créer une instance d\'apprentissage dans Document Automation.
  2. Activez le mode test pour l\'instance d\'apprentissage. Reportez-vous à la rubrique Activer le mode test pour les instances d\'apprentissage.
  3. Configurez l\'instance d\'apprentissage et enregistrez les modifications. Voir Créer une instance d\'apprentissage dans Document Automation.

    Une nouvelle version est créée chaque fois que vous apportez des modifications à la configuration de l\'instance d\'apprentissage.

  4. Traiter des échantillons de documents pour valider les résultats de l\'extraction de données. Voir Traiter les documents en mode test.
  5. Validez le document traité pour vérifier si les données sont extraites comme prévu. Voir Valider les documents en mode test.
  6. Comparez les données extraites de différentes versions de l\'instance d\'apprentissage pour identifier les modifications de configuration susceptibles d\'améliorer l\'extraction des données. Reportez-vous à la rubrique Comparer les versions d\'une instance d\'apprentissage.
  7. Répétez les étapes 3 à 6 jusqu\'à obtenir les résultats souhaités.
  8. Après avoir obtenu les résultats souhaités, exportez l\'instance d\'apprentissage de l\'environnement de développement (Dev) et importez-la dans l\'environnement UAT. Reportez-vous à la rubrique Exportation et importation d\'instances d\'apprentissage.
Étape 2
Répétez les étapes fournies dans Étape 1 pour déplacer l\'instance d\'apprentissage d\'un environnement à l\'autre.
Étape 3
Synchronisez l\'instance d\'apprentissage sur tous les environnements.