Surveiller les interactions Journal des événements
- Dernière mise à jour2025/02/27
Surveiller les interactions Journal des événements
Journal des événements vous donne un résumé visuel de tous les événements se produisant lors d\'une session d\'interaction avec le modèle.
Il pourrait y avoir plusieurs événements dans une session avec la possibilité de voir les détails d\'un événement spécifique. Par exemple : détails de la connexion réussie aux modèles fondamentaux, envoi de requêtes et réception de réponses, sessions échouées et réussies, utilisation des jetons et autres détails d\'événements. La capacité de surveiller et de visualiser ces détails vous permet d\'analyser les données et de prendre des mesures préventives de manière proactive pour la sécurité des données, la gouvernance et la conformité.
Détails du tableau Journal des événements
Vous pouvez affiner votre recherche en utilisant les paramètres de recherche disponibles tels que, par ID de session pour afficher tous les types d\'événements spécifiques à la session sélectionnée.
Le tableau Journal des événements trie et affiche les détails en fonction de ces colonnes :
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Statut : Montre le succès ou l\'échec d\'un événement. |
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Temps : Affiche l\'heure de début de l\'événement. |
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Type d\'événement : Affiche chaque type de session tel que : Envoyer l\'invite, Réponse reçue, Connexion du modèle, et Déclencher le modèle d\'invite. Vous pouvez cliquer sur le lien Type d\'événement pour approfondir et voir des détails supplémentaires sur l\'événement. |
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Nom du modèle: Indique le nom de la version du modèle de base avec lequel on a interagi, par exemple : Claude pour Amazon Bedrock, VertexAI pour Google Vertex AI, GPT 3.5 Turbo pour Azure OpenAI, et d\'autres. |
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Type d\'invite : Indique le type d\'invite utilisé dans l\'automatisation. Ce sont :
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Nom de l\'automatisation : affiche le nom de l\'automatisation qu\'a utilisé un prompt spécifique. |
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ID de session : Affiche l\'ID de la session d\'automatisation. |
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Nom du périphérique: Affiche l\'ID du périphérique sur lequel l\'automatisation a été exécutée. |
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Utilisateur : Affiche l\'ID de l\'utilisateur ayant exécuté l\'automatisation. |
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Garde-fou IA : Affiche la barrière de sécurité spécifique appliquée à chaque événement. |
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Chemin du dossier : L\'emplacement du dossier de l\'automatisation à partir duquel elle a été exécutée. |
Types de journaux d\'événements pris en charge
- Connexion du modèle
- Envoyer une invite
- Réponse reçue
- Déclencheur Modèle d\'invite
Dans la colonne Type d\'événement, cliquez sur le lien pour approfondir et voir les détails de l\'événement selon les paramètres suivants. Les détails varient selon le type d\'événement. Sur le même écran, consultez différents paramètres pour chaque type d\'événement.
Les journaux en libre format (générés lors de l\'utilisation de IA générative Packages) sont capturés pour les automatisations exécutées avec IA générative Packages, et sont supportés par les types d\'événements Connexion au modèle, Envoi de la demande, et Réponse reçue.
- Statut : Indique si la connexion au modèle a été établie avec succès.
- Type d\'événement : Catégorise l\'événement comme un(e) Connexion du modèle.
- Temps : Indique l\'horodatage de la tentative de connexion.
- Type d\'invite : Identifie le type d\'invite utilisé.
- Nom du modèle: Indique le nom du modèle de langage utilisé. Par exemple : GPT-4.
- ID de session : Identifiant unique pour la session de connexion.
- Nom de l\'automatisation Indique le nom de l\'automatisation.
- Nom du périphérique : Spécifie le dispositif associé à l\'automatisation.
- Utilisateur : ID de l\'utilisateur qui a initié l\'automatisation.
- Type d\'automatisation : Catégorise le type d\'automatisation. Tels que Task Bot, Tâche API.
- Garde-fous IA assignés Indique si des Garde-fous IA ont été attribués.
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Type de connexion du modèle : Indique le type de connexion du modèle. Le Type de connexion du modèle peut être l\'un des éléments suivants :
- Standard
- Ajusté
- Ancré par la base de connaissances
- Ancré par boutique de données
- Fondé sur la connaissance de l\'entreprise
- Ancré par recherche IA
Passons en revue les paramètres des types d\'événements pris en charge.
- Éditeur: Affiche le nom de l\'éditeur du modèle fondamental, tel que Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI, OpenAI et d\'autres.
- Méthode de connexion : indique le type de connexion utilisé pour se connecter à un modèle. Par exemple : Amazon Bedrock, Azure OpenAI, et OpenAI se connectent en utilisant des clés API. Google Vertex AI se connecte avec un compte utilisateur, un compte de service ou une connexion OAuth de Control Room.
- Toxicité: Affiche le score de toxicité de l\'ensemble de l\'invite (Invite système et l\'invite de l\'utilisateur).
- Invite système : Affiche le texte complet de l\'invite système saisi par l\'utilisateur.
- Invite de l\'utilisateur : Affiche le texte complet de l\'invite utilisateur saisi par l\'utilisateur.
- Cliquez sur Plus de détails pour afficher les informations suivantes :
- Éditeur: Affiche le nom de l\'éditeur du modèle fondamental, tel que Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI, OpenAI et d\'autres.
- Configuration de la requête : affiche les valeurs des paramètres utilisées pour l\'invite, telles que : Max tokens, Top P, Température et autres. Ces paramètres varient pour différents modèles.
- Toxicité: Affiche le score de toxicité de l\'ensemble de l\'invite (Invite système et l\'invite de l\'utilisateur) ainsi que le score de toxicité de la réponse reçue.
- Invite système : Affiche le texte complet de l\'invite système saisi par l\'utilisateur.
- Invite de l\'utilisateur : Affiche le texte complet de l\'invite utilisateur saisi par l\'utilisateur.
- Réponse : affiche la réponse reçue du modèle.
- Cliquez sur Plus de détails pour afficher d\'autres informations sur Tokens consommés : Indique le nombre de jetons consommés par l\'interaction avec le modèle. Cela aide à suivre les jetons consommés et le solde.
- Trigger AI Skill details : affiche les détails de l\'invite utilisée pour tester la connexion du modèle.