Event log
- Dernière mise à jour2025/06/23
Event log
Event log vous donne un résumé visuel de tous les événements se produisant lors d\'une session d\'interaction avec le modèle.
Il pourrait y avoir plusieurs événements dans une session avec la possibilité de voir les détails d\'un événement spécifique. Par exemple : détails de la connexion réussie aux modèles fondamentaux, envoi de requêtes et réception de réponses, sessions échouées et réussies, utilisation des jetons et autres détails d\'événements. La capacité de surveiller et de visualiser ces détails vous permet d\'analyser les données et de prendre des mesures préventives de manière proactive pour la sécurité des données, la gouvernance et la conformité.
Détails du tableau Event log
Vous pouvez affiner votre recherche en utilisant les paramètres de recherche disponibles tels que, par ID de session pour afficher tous les événements spécifiques à la session sélectionnée.
Le tableau Event log trie et affiche les détails en fonction de ces colonnes :
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Statut : Montre le succès ou l\'échec d\'un événement. |
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Temps : Affiche l\'heure de début de l\'événement. |
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Type d\'événement : Affiche chaque type de session tel que : Envoyer l\'invite, Réponse reçue, Model connection, et Déclencher AI Skill. Vous pouvez cliquer sur le lien Type d\'événement pour approfondir et voir des détails supplémentaires sur l\'événement. |
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Source : Indique où dans le produit cette invite a été saisie. |
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Nom du modèle: Indique le nom de la version du modèle de base avec lequel on a interagi, par exemple : Claude pour Amazon Bedrock, VertexAI pour Google Vertex AI, GPT 3.5 Turbo pour Azure OpenAI, et d\'autres. |
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Type d\'invite : Indique le type d\'invite utilisé dans l\'automatisation. Les types comprennent ce qui suit :
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Nom de l\'automatisation : affiche le nom de l\'automatisation qu\'a utilisé un prompt spécifique. |
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ID de session : Affiche l\'ID de la session d\'automatisation. |
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Nom du périphérique : Affiche l\'ID du périphérique sur lequel l\'automatisation a été exécutée. |
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Utilisateur : Affiche l\'ID de l\'utilisateur ayant exécuté l\'automatisation. |
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AI guardrail : Affiche la barrière de sécurité spécifique appliquée à chaque événement. |
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Chemin du dossier : L\'emplacement du dossier de l\'automatisation à partir duquel elle a été exécutée. |
Types de journaux d\'événements pris en charge
- Déclencheur AI Skill
- Envoyer une invite
- Model connection
- Réponse reçue
Dans la colonne Type d\'événement, cliquez sur le lien pour approfondir et voir les détails de l\'événement selon les paramètres suivants. Les détails varient selon le type d\'événement. Sur le même écran, consultez différents paramètres pour chaque type d\'événement.
Les journaux en libre format (générés lors de l\'utilisation de Generative AI Packages) sont capturés pour les automatisations exécutées avec generative AI Packages, et sont supportés par les types d\'événements Connexion au modèle, Envoi de la demande, et Réponse reçue.
- Statut : Indique si la connexion au modèle a été établie avec succès.
- Type d\'événement : Catégorise l\'événement comme un(e) Model connection.
- Temps : Indique l\'horodatage de la tentative de connexion.
- Type d\'invite : Identifie le type d\'invite utilisé.
- Nom du modèle: Indique le nom du modèle de langage utilisé. Par exemple : GPT-4.
- ID de session : Identifiant unique pour la session de connexion.
- Nom de l\'automatisation Indique le nom de l\'automatisation.
- Nom du périphérique : Spécifie le dispositif associé à l\'automatisation.
- Utilisateur : ID de l\'utilisateur qui a initié l\'automatisation.
- Type d\'automatisation : Catégorise le type d\'automatisation. Tels que Task Bot, Tâche API.
- Garde-fous IA assignés Indique si des AI Guardrails ont été attribués.
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Type de connexion du modèle : Indique le type de connexion du modèle. Le Type de connexion du modèle peut être l\'un des éléments suivants :
- Standard
- Ajusté
- Ancré par la base de connaissances
- Ancré par boutique de données
- Fondé sur la connaissance de l\'entreprise
- Ancré par recherche IA
Passons en revue les paramètres des types d\'événements pris en charge.
- Trigger AI Skill details : affiche les détails de l\'invite utilisée pour tester la connexion du modèle.
- Toxicité: Affiche le score de toxicité de l\'ensemble de l\'invite (System prompt et l\'invite de l\'utilisateur). Si la barrière de sécurité est configurée pour bloquer le contenu toxique, le journal peut montrer que l\'action est bloquée par la barrière de sécurité, indiquant explicitement que le AI guardrail intercepte l\'invite avant qu\'elle n\'atteigne le LLM. Pour plus d\'informations sur la toxicité, voir Toxicité dans l\'IA.
- Invite système : Affiche le texte complet de l\'invite système saisi par l\'utilisateur.
- Invite de l\'utilisateur : Affiche le texte complet de l\'invite utilisateur saisi par l\'utilisateur.
- Cliquez sur Plus de détails pour afficher les informations suivantes :
- Éditeur: Affiche le nom de l\'éditeur du modèle fondamental, tel que Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI, OpenAI et d\'autres.
- Configuration de la requête : affiche les valeurs des paramètres utilisées pour l\'invite, telles que : Max tokens, Top P, Température et autres. Ces paramètres varient pour différents modèles.
- Éditeur: Affiche le nom de l\'éditeur du modèle fondamental, tel que Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI, OpenAI et d\'autres.
- Méthode de connexion : indique le type de connexion utilisé pour se connecter à un modèle. Par exemple : Amazon Bedrock, Azure OpenAI, et OpenAI se connectent en utilisant des clés API. Google Vertex AI se connecte avec un compte utilisateur, un compte de service ou une connexion OAuth de Control Room.
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Toxicité: Affiche le score de toxicité de l\'ensemble de l\'invite (System prompt et l\'invite de l\'utilisateur). Si la barrière de sécurité est configurée pour bloquer le contenu toxique, le journal peut montrer que l\'action est bloquée par la barrière de sécurité, indiquant explicitement que le AI guardrail intercepte l\'invite avant qu\'elle n\'atteigne le LLM.Remarque : Si l\'invite est bloquée avant d\'atteindre le LLM, aucune réponse ne sera reçue. Par conséquent, dans de tels cas, vous ne verrez pas cet événement dans le journal des événements. Pour plus d\'informations sur la configuration de la Toxicity rule, consultez la rubrique Création et gestion de AI Guardrails.
- Invite système : Affiche le texte complet de l\'invite système saisi par l\'utilisateur.
- Invite de l\'utilisateur : Affiche le texte complet de l\'invite utilisateur saisi par l\'utilisateur.
- Réponse : affiche la réponse reçue du modèle.
- Cliquez sur Plus de détails pour afficher d\'autres informations sur Tokens consommés : Indique le nombre de jetons consommés par l\'interaction avec le modèle. Cela aide à suivre les jetons consommés et le solde.