Version Studio des Agents IAv.35

Découvrez les nouveautés, les modifications, ainsi que les correctifs et les limitations de Studio des Agents IA pour la version v.35.
Nouveautés
prêts à l\'emploi Compétence en IA modèles

Nous proposons désormais une méthode plus rapide et plus efficace pour développer Compétences en IA grâce à des modèles prêts à l\'emploi. Ces modèles prédéfinis sont adaptés à des cas d\'utilisation spécifiques, simplifiant ainsi le processus de création Compétence en IA.

Créer Compétences en IA à partir d\'un modèle

Convertir un Compétence en IA en un modèle

Vous pouvez désormais enregistrer vos Compétences en IA en tant que modèles et les réutiliser pour des cas d\'utilisation similaires.

Créer un modèle à partir d\'un Compétence en IA

Prise en charge de la capacité RAG dans Studio des Agents IA pour créer des Connexions des modèles ancrés à l\'aide de Automation Anywhere Grounded by Enterprise Knowledge

Créez Grounded by Enterprise Knowledge Connexions des modèles en utilisant la capacité native de RAG (génération augmentée par extraction) de Automation Anywhere pour générer des informations précises et contextuellement pertinentes référencées à partir des bases de connaissances de l\'entreprise.

Créer Grounded Connexions des modèles avec Automation Anywhere la connaissance de l\'entreprise

Modèles personnalisés dans le Studio des Agents IA

Automation 360 introduit de nouvelles API qui vous permettent de vous connecter à des modèles IA générative personnalisés. Ces API vous permettent de définir des modèles qui ne sont pas fournis nativement par Studio des Agents IA. Une fois qu\'un modèle est créé à l\'aide de l\'API, vous pouvez alors créer Connexions des modèles et utiliser le modèle dans Compétences en IA dans Studio des Agents IA.

Définitions de modèles personnalisés

Qu\'est-ce qui a changé ?

Améliorations Gouvernance de l\'IA

  • Les journaux de gouvernance affichent des noms de modèles précis : Auparavant, dans les journaux de détails de session Gouvernance de l\'IA, un nom de modèle généré par le système était affiché. Nous avons amélioré cela afin que les journaux affichent désormais des noms de modèles conviviaux. Ceci est en parité avec la manière dont les noms de modèle sont affichés lors de la sélection d\'un modèle à partir de l\'Connexion du modèleassistant dans la liste déroulante Créer une connexion de modèle > Paramètres de connexion > Choisir un modèle.

    Noms de modèles pertinents affichés
  • Mise à jour de la navigation pour la gouvernance de l\'IA : Le volet de navigation de gauche affiche désormais IA > Gouvernance. Cela a changé de IA > Gouvernance de l\'IA.

    Gouvernance de l\'IA mise à jour de la marque en Governance
  • Les journaux exportés via CSV affichent la marque AI Skill mise à jour. Dans l\'écran Gouvernance > Journal des invites AI, lorsque vous utilisez la fonctionnalité Exporter des éléments au format CSV, les journaux CSV exportés sont désormais exportés avec la nouvelle Compétences en IA marque, qui s\'appelait auparavant Modèles d\'invite.

    Exportations CSV avec Compétence en IAbranding
  • Remplissage du nom d\'utilisateur correct dans les journaux d\'audit de gouvernance : Les journaux de gouvernance de l\'IA affichent désormais les noms réels des utilisateurs qui ont exécuté les automatisations, dans la colonne Utilisateur. Auparavant, un nom généré par le système s\'affichait, mais il n\'était pas utile pour référence dans les journaux.

    Affichage du nom d\'utilisateur réel dans les journaux
  • Chemin du dossier de Compétences en IA : Les journaux de gouvernance de l\'IA affichent désormais le chemin d\'accès au dossier spécifique de Compétences en IA. Lorsqu\'un Compétence en IA est intégré à une automatisation (parent ou enfant), le chemin du dossier affiché est le même que le chemin du dossier de l\'automatisation parente. Cette amélioration offre une visibilité et une traçabilité accrues, contribuant ainsi aux efforts de sécurité, de conformité et de dépannage.

    Chemin du dossier des journaux de gouvernance de l\'IA
Taille d\'entrée étendue Compétences en IA

Le champ de saisie Compétences en IA prend désormais en charge une taille de saisie considérablement augmentée, pouvant atteindre 10 000 caractères. Cette amélioration permet des invites plus complexes et des interactions plus riches avec votre Les Agents IA, vous permettant de créer des automatisations plus puissantes et plus polyvalentes.

Lors de la création d\'un Connexion du modèle, même s\'il existe une incompatibilité entre le nom du modèle dans la console Azure OpenAI et le nom du modèle configuré dans Studio des Agents IA, vous pouvez continuer à créer le Connexion du modèle tant que l\'ID de déploiement est commun.

Lors de la création d\'un Connexion du modèle à l\'aide des modèles Azure OpenAI, lors de la configuration des paramètres d\'authentification dans la phase Tester la connexion, assurez-vous de saisir l\'ID de déploiement exact tel qu\'il apparaît dans la console Azure OpenAI. Le modèle utilisé dans le déploiement Azure doit correspondre au modèle que vous sélectionnez dans la liste déroulante Choisir un modèle dans la phase Paramètres de connexion.

Par exemple : Si vous choisissez GPT-4 dans la liste déroulante Choisir un modèle et que le nom mappé pour le modèle GPT-4 dans la console Azure OpenAI est deploy-gpt-4, vous devrez alors saisir ce nom exact dans le champ ID de déploiement pour que la validation soit réussie.

Dans la version Automation 360 v.33, en raison de cette divergence, vous ne pourrez pas continuer et serez bloqué pour créer le Connexion du modèle. Nous avons modifié ce comportement pour la version 3.0.5 ou ultérieure de Compétences en IA package, pour vous permettre de continuer à créer le Connexion du modèle malgré la divergence. Vous verriez le message d\'avertissement dans le back-end indiquant l\'écart, ce qui pourrait entraîner une variation des mesures de réponse du modèle.

Par exemple : Si vous choisissez GPT-4 dans la liste déroulante Choisir un modèle et utilisez le nom ID de déploiement pour GPT-3.5 depuis la console Azure OpenAI, l\'appel de modèle dans le back-end appellerait le modèle GPT-3.5 au lieu de GPT-4, ce qui pourrait entraîner des différences dans la réponse du modèle.
Taille d\'entrée étendue Compétences en IA

Le champ de saisie Compétences en IA prend désormais en charge une taille de saisie considérablement augmentée, pouvant atteindre 10 000 caractères. Cette amélioration permet des invites plus complexes et des interactions plus riches avec votre Les Agents IA, vous permettant de créer des automatisations plus puissantes et plus polyvalentes.
Solution

Dans l\'éditeur Compétence en IA, lorsque vous avez essayé de mettre à jour le titre d\'un Compétence en IA existant sans Connexion du modèle associé, texte d\'invite ou entrée d\'invite définie, le système affichait un message d\'erreur indiquant un échec de validation et ne parvenait pas à enregistrer la mise à jour. Cette limitation est désormais corrigée, le titre modifié Compétence en IA est mis à jour et la modification est enregistrée.
Limites
Voici les limitations des API de modèles personnalisés :
Capacités de mise à jour limitées
Une fois qu\'une définition de modèle est créée, sa mise à jour nécessite de supprimer la définition existante et de la recréer avec les modifications souhaitées.
Paramètres d\'entrée uniquement texte
Actuellement, seuls les paramètres d\'entrée basés sur du texte sont pris en charge dans Connexions des modèles. À l\'avenir, la prise en charge d\'autres types de données, tels que les entiers, pour prendre en charge une plus large gamme d\'entrées de modèle, sera envisagée.
Visibilité limitée des identifiants et des en-têtes
Actuellement, les identifiants sont uniquement visibles et modifiables dans Connexions des modèles l\'écran . La possibilité de spécifier des informations d\'identification au niveau Compétences en IA sera prise en compte.
Absence de support pour l\'authentification AWS
Cette version n\'inclut pas de prise en charge intégrée pour l\'authentification avec des modèles hébergés dans des environnements AWS. Cette limitation devrait être corrigée dans les prochaines versions.
Limitations des versions précédentes
Bot Agent 22.60.10 et dépendances ultérieures pour la génération de journaux d\'audit

Pour la fonctionnalité Gouvernance de l\'IA, lorsque les administrateurs d\'automatisation activent le Administration > Paramètres > Gestion des données IA > Paramètres de journalisation des données, ils voient une notification leur demandant d\'installer une version compatible de Bot Agent pour garantir que les journaux d\'audit de toutes les interactions de modèle soient correctement enregistrés dans le Control Room.

Les responsables GRC, les responsables de l\'automatisation et les développeurs professionnels accédant aux journaux de données dans IA > Gouvernance de l\'IA > Journaux d\'invites de l\'IA et IA > Gouvernance de l\'IA > Journaux d\'événements dans le Control Room reçoivent également la même notification.
Remarque : Nous recommandons d\'utiliser la version Bot Agent 22.60.10 et les versions ultérieures de l\'.

Attribution des rôles et des autorisations pour activer la gouvernance de l\'IA

Le champ Rechercher dans les pages de liste des onglets Gouvernance de l\'IA > Journal des invites de l\'IA et Gouvernance de l\'IA > Journal des événements ne peut pas traiter les entrées contenant des caractères spéciaux tels que les suivants :

+ = && || > < ! , { } [ ] ^ ~ :