Pour tirer pleinement parti de l\'interopérabilité des agents, consultez les meilleures pratiques.

Important : Cette fonctionnalité n\'est en général pas disponible et est réservée à certains clients. Contactez votre équipe de compte Automation Anywhere pour obtenir plus d\'informations.
  • Concevoir l\'invite système de l\'agent/persona afin de contrôler l\'utilisation des outils :
    • Si vous souhaitez que votre agent demande systématiquement la confirmation de l\'utilisateur avant d\'utiliser un outil, précisez cette exigence dans l\'invite système/persona de votre agent lors de sa conception.
    • Si vous souhaitez que votre agent appelle systématiquement l\'outil GetAutomationResult après avoir utilisé l\'outil Exécuter l\'automatisation ou d\'autres outils d\'automatisation, indiquez cette exigence dans le prompt système/persona de votre agent lors de la conception de l\'agent.
  • Mettre à jour les descriptions des outils lors de la création de connexions d\'agent afin d\'optimiser le fonctionnement de ces outils :
    • Si vous souhaitez que votre agent effectue une action avant ou après l\'utilisation d\'un outil, vous pouvez mettre à jour les descriptions de ces outils.
    • Si vous souhaitez que votre agent vérifie le format ou les limites des entrées de l\'outil, vous pouvez mettre à jour les descriptions des outils concernés.
  • Avant de confier une tâche métier à votre agent, demandez-lui de lister l\'automatisation. Par exemple, entrez : Me donner la liste des automatisations.
  • Après avoir configuré votre client MCP, vous avez paramétré votre serveur MCP Automation Anywhere. Assurez-vous de pouvoir accéder aux trois outils par défaut fournis par Automation Anywhere : DiscoverAutomation, RunAutomation, and GetAutomationResult. Si vous pouvez voir ces outils, cela signifie que votre serveur MCP Automation Anywhere est correctement configuré et que vous pouvez vous y connecter via ce client MCP.
  • La découverte, l\'invocation et l\'extraction des résultats de l\'automatisation reposent fortement sur le modèle IA/LLM. La manière dont le LLM crée des invites est cruciale pour découvrir, invoquer des outils d\'automatisation et obtenir des résultats. D\'après notre expérience, les modèles cloud offrent de meilleures performances que les modèles GPT :
    • Modèles recommandés : Claude Sonnet 4.5 et Gemini 2.5 Pro
    • Modèles avec une efficacité/fiabilité plus faible : GPT 4.1 ou version antérieure