Usar tags de prompts de IA generativa

As tags de prompts de IA generativa são usadas pelo mecanismo do Extração de documentos para habilitar uma lógica de extração específica que ajuda a extrair dados com precisão a partir de layouts complexos.

Nota: Certifique-se de estar usando o pacote Extração de documentos versão 3.35.14 ou posterior para usar tags de prompts de IA generativa.

O uso de tags de prompt pode ser útil em cenários específicos em que você não precisa experimentar o uso de prompts complexos para extrair informações específicas. As tags de prompt são usadas no formato @Tagname e são adicionadas no final dos prompts de IA generativa.

Benefícios

O uso de tags nos prompts de IA generativa para extração de dados oferece os seguintes benefícios:

  • Melhor eficiência: Você pode usar tags de prompt para extrair facilmente informações de tabelas detectáveis separadas e de tabelas especificadas.
  • Tags de prompt predefinidas: Essas tags foram introduzidas especificamente para lidar com a extração de dados em cenários complexos, como tabelas vinculadas, assinaturas e relações de campo.

Matriz de suporte de tags de prompt

A tabela a seguir oferece a lista de tags de prompt compatíveis no Document Automation:

Nota: As tags de prompt não diferenciam maiúsculas de minúsculas. Por exemplo, você pode usar @GenAIVision ou @genaivision para utilizar modelos de IA generativa baseados em visão para extração de dados.

Tag de promptDescriçãoTag de prompt usada emExemplo de promptVersão do pacote compatível
@AdvancedExtraction Use essa tag para indicar ao mecanismo do Extração de documentos o uso de modelos avançados de IA generativa baseados em visão para uma melhor extração de dados em cenários como tabelas que se estendem por várias páginas com cabeçalhos apenas na primeira página, tabelas com uma tabela e tabelas sem uma estrutura adequada.
Nota: O uso dessa tag de prompt pode afetar o tempo de processamento.

Você deve adicionar essa tag no final de um único campo de cada tabela ou no prompt da tabela para usar modelos de IA generativa baseados em visão para extração de dados.
  • Campo da tabela
  • Prompt da tabela

O prompt a seguir usa modelos avançados de IA generativa baseados em visão para extrair informações sobre produtos de documentos que contêm tabelas que se estendem por várias páginas com cabeçalhos somente na primeira página.

Qual é a informação do produto? @GenAIVision @AdvancedExtraction 		3.36.10
@GenAIVision Use essa tag para indicar ao mecanismo do Extração de documentos que deve usar modelos de IA generativa baseados em visão para extração de dados.

Essa tag é particularmente útil para extrair dados em cenários complexos, como tabelas vinculadas, tabelas que abrangem várias páginas, tabelas aninhadas e células mescladas.

Use as seguintes diretrizes para adicionar essa tag aos campos de formulários e tabelas que requerem o modelo de IA generativa baseado em visão:

  • Campos do formulário: Você deve adicionar essa tag no final de cada campo de formulário.
  • Campos da tabela: Você deve adicionar essa tag no final de pelo menos um dos campos de cada tabela.
Nota: Modelos de IA generativa baseados em visão não são compatíveis com campos de formulário no tipo de documento não estruturado.
  • Campo do formulário
  • Prompt da tabela
  • O prompt a seguir usado em um campo de formulário usa modelos de IA generativa baseados em visão para extrair números de benefícios de documentos:

    Qual é o número da explicação de benefícios? @GenAIVision

  • O prompt a seguir usado em um campo de tabela usa modelos de IA generativa baseados em visão para extrair o número da reivindicação de documentos:

    Qual é o número da reivindicação? @GenAIVision

3.35.14
@LinkingField Use essa tag para indicar ao mecanismo do Extração de documentos que um campo de tabela pode ser usado para vincular tabelas detectáveis separadas.

A adição dessa tag garante que uma nova coluna seja criada no arquivo de saída para o campo de vinculação.

 Campo da tabela

O prompt a seguir usa modelos de IA generativa baseados em visão para extrair nomes de pacientes de documentos que contenham tabelas diferentes com informações de cada paciente. Nesse caso, os nomes dos pacientes são extraídos em uma coluna separada no arquivo de saída.

Qual é o nome do paciente? @GenAIVision @LinkingField 		3.35.14
@TableIdentifier *Título da tabela* Use essa tag para indicar ao mecanismo do Extração de documentos que ele deve diferenciar tabelas específicas. O título da tabela é conforme definido no documento a ser extraído e não o nome da tabela definido na instância de aprendizado.

Você deve adicionar essa tag no final de um único campo de cada tabela para usar modelos de IA generativa baseados em visão para extração de dados.

 Prompt da tabela
  • O prompt a seguir usa modelos de IA generativa baseados em visão para extrair informações sobre herbicidas da tabela denominada "Herbicidas" conforme especificado no documento:

    O que são herbicidas? @GenAIVision @TableIdentifier *Herbicidas*

  • O prompt a seguir usa modelos de IA generativa baseados em visão para extrair informações sobre inseticidas da tabela denominada "Inseticidas" conforme especificado no documento:

    Qual é o nome do produto inseticida? @GenAIVision @TableIdentifier *Inseticidas*

3.35.14