Ação Invocar SageMaker Endpoint

A ação Invocar SageMaker Endpoint envia dados para um modelo de IA implantado na plataforma SageMaker e recebe resposta. A ação permite integrar recursos de aprendizagem de máquina direto na Control Room, fazendo previsões ou classificações com base na experiência do modelo treinado.

Nota: Os exemplos e gráficos apresentados nesta página são apenas para fins de representação e podem não refletir com precisão a instância específica. Não assumimos responsabilidade pela manutenção ou precisão deles.

Visão geral

Processo Invocar SageMaker Endpoint

  • Preparar dados: Antes de invocar o endpoint, você precisa preparar os dados que deseja enviar para previsão. Pode ser uma imagem, um trecho de texto, valores numéricos ou qualquer outro formato esperado pelo modelo.
  • Invocar endpoint: Para obter previsões, você envia uma solicitação POST para o URL do endpoint com os dados preparados como entrada. Em geral, a solicitação inclui os dados no formato JSON.
  • Processamento do endpoint: O SageMaker Endpoint processa os dados de entrada usando o modelo implantado. Ele executa os dados por meio dos algoritmos do modelo e produz previsões ou respostas com base no treinamento do modelo.
  • Resposta: O endpoint envia de volta as previsões ou respostas do modelo no corpo da resposta HTTP. Seu aplicativo pode, então, analisar essa resposta e usar os resultados conforme necessário.

Pré-requisitos

  • O modelo de IA deve ser implantado no SageMaker
  • O modelo implantado pode ser acessado pela ação Invocar SageMaker Endpoint.
Nota: Esta tarefa costuma ser executada por um administrador de automação com privilégios de administrador.

Procedimento

  1. Faça login no Console da AWS e selecione o projeto.
  2. Clique em Console de gerenciamento correspondente ao projeto selecionado. Console de gerenciamento do AWS SageMaker
  3. Procure por SageMaker e selecione Amazon SageMaker.Pesquisa no AWS SageMaker
  4. Navegue até Domínios e clique em um domínio.Domínios do AWS SageMakerComo alternativa, você pode clicar em Studio (na navegação à esquerda) para selecionar o domínio apropriado e clicar em Abrir Studio. Para adicionar um domínio, consulte AWS add a custom domain. Para mais informações sobre domínios, consulte Amazon SageMaker Domain.
  5. Navegue até Inferência > Endpoints para visualizar todos os modelos existentes que já estão implantados.
    Os exemplos a seguir descrevem como invocar um texto e um modelo baseado em imagem que já estão implantados no AWS SageMaker.