Testar suas instâncias de aprendizado antes de transferi-las para a produção garante que essas instâncias de aprendizado atendam às suas expectativas em termos de desempenho, qualidade e confiabilidade dos dados extraídos.

Como desenvolvedor do Document Automation, você pode usar a opção Modo de teste em instâncias de aprendizado para experimentar diferentes configurações, como usar diferentes provedores de OCR, provedores de IA generativa, diferentes prompts de IA generativa e habilitar ou desabilitar o feedback de validação.

Benefícios de testar suas instâncias de aprendizado

  • Precisão e confiabilidade dos dados: garante a extração precisa e confiável de dados de diferentes tipos de documentos. Ajuda a identificar e corrigir erros, evitando que dados imprecisos afetem os sistemas downstream. Testes robustos mantêm a integridade dos dados em diferentes formatos e layouts, verificam os mapeamentos de campo corretos e garantem que o OCR funcione bem em diferentes tipos de documentos. Isso é importante para evitar erros dispendiosos e interrupções nas operações comerciais.
  • Gerenciar com variações de documentos: garante que o sistema possa extrair dados de documentos com diferentes qualidades, formatos e layouts.
  • Otimização de desempenho: Verifique a velocidade de processamento, encontre possíveis gargalos no fluxo de trabalho e garanta que os recursos sejam utilizados de maneira otimizada.
  • Validação de prompts de IA generativa: garante que os prompts de IA generativa funcionem conforme esperado.
  • Pontuações de confiança: verifica a precisão do sistema de pontuação de confiança e garante que os dados de baixa confiança sejam sinalizados adequadamente para validação humana.
  • Requisitos da organização: garante que o sistema atenda às necessidades comerciais específicas e valida o retorno sobre o investimento (ROI), demonstrando a capacidade do sistema de automatizar a extração de dados e aumentar a eficiência.

Fluxo de trabalho de ponta a ponta para testar instâncias de aprendizado

A imagem a seguir mostra o fluxo de trabalho de como as instâncias de aprendizado são testadas em um ambiente e movidas para outro antes de serem usadas pelos usuários:

fluxo de trabalho de ponta a ponta para testar instâncias de aprendizado em diferentes ambientes antes de implantá-las para uso
Etapa 1
  1. Crie ou edite uma instância de aprendizado existente. Consulte Criar uma instância de aprendizado no Document Automation.
  2. Habilite o modo de teste para a instância de aprendizado. Consulte Habilitar o modo de teste para instâncias de aprendizado.
  3. Configure a instância de aprendizado e salve as alterações. Consulte Criar uma instância de aprendizado no Document Automation.

    Uma nova versão é criada sempre que você faz alterações na configuração da instância de aprendizado.

  4. Processe documentos de amostra para validar os resultados da extração de dados. Consulte Processar documentos no modo de teste.
  5. Valide o documento processado para verificar se os dados foram extraídos conforme o esperado. Consulte Validar documentos no modo de teste.
  6. Compare os dados extraídos de diferentes versões da instância de aprendizado para encontrar alterações de configuração que possam melhorar a extração de dados. Consulte Comparar versões de uma instância de aprendizado.
  7. Repita as etapas 3 a 6 até obter os resultados desejados.
  8. Após obter os resultados desejados, exporte a instância de aprendizado do ambiente de desenvolvimento (Dev) e importe-a para o ambiente UAT. Consulte Exportar e importar instâncias de aprendizado.
Etapa 2
Repita as etapas fornecidas em Etapa 1 para mover a instância de aprendizado de um ambiente para o próximo.
Etapa 3
Sincronize a instância de aprendizado em todos os ambientes.