Conecte seu próprio modelo do Microsoft IA do Azure para Informação de Documentos
- Última atualização2024/12/16
Conecte seu próprio modelo do Microsoft IA do Azure para Informação de Documentos
Se os protocolos de segurança ou as políticas de privacidade de dados da sua organização exigirem o uso de sua própria assinatura dos modelos do Microsoft IA do Azure para Informação de Documentos, é necessário que você conecte sua conta do Microsoft IA do Azure para Informação de Documentos com Document Automation.
Pré-requisitos
- Certifique-se de que você tenha seu token de autorização da Control Room. Consulte API de autenticação (V2).
- Certifique-se de ter as seguintes informações:
- Endpoint do IA do Azure para Informação de Documentos. Consulte Use Document Intelligence models.
- Chave de API do IA do Azure para Informação de Documentos. Consulte Use Document Intelligence models.
- URI de armazenamento de Blob do Microsoft Azure. Consulte Blob Snapshots.
- Se você estiver usando uma Control Room no Local, certifique-se de adicionar os seguintes URLs de API à sua lista confiável:
- Adicione a URL da API dos serviços de inteligência de documentos do Azure AI à lista confiável no final do Bot Runner.
- Adicione o URI do SAS (blob) à lista confiável no final da Control Room.
- Adicione a URL da API dos serviços de inteligência de documentos do Azure AI à lista confiável no final da Control Room.
- Adicione o URL https://fotts.azureedge.net/ (obrigatório para renderização de tipo de documento específico) para a lista confiável no final da Control Room.
Para conectar-se ao IA do Azure para Informação de Documentos usando sua própria assinatura, você deve enviar uma solicitação de API (conforme explicado nesta página). Após concluir a solicitação, você poderá visualizar seus modelos IA do Azure para Informação de Documentos ao criar uma instância de aprendizado para o tipo de documento Formulários padrão e clicar em Procurar para selecionar um modelo. Consulte Criar instância de aprendizado para formulários padrão.
Procedimento
Endpoints:
- Nuvem : PUT <Cloud Host Url>/cognitivo/v3/formrecognizer/config
- No local : PUT <On-Premises Machine ip_address or localhost:port>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Autenticação: Cabeçalhos: X-Authorization - <Document Automation admin user authentication token>
Esquema do corpo da solicitação: application/json
{
"formRecognizerApi": "https://<Cognitive Service Endpoint>",
"formRecognizerKey": "<Cognitive Service apiKey>",
"blobStorageSas": "https://<Blob storage URI>"
}
Parâmetro | Formato | Descrição |
---|---|---|
formRecognizerApi (obrigatório)
|
String | IA do Azure para Informação de Documentos cognitiva URL do endpoint do serviço. |
formRecognizerKey (obrigatório)
|
String | IA do Azure para Informação de Documentos cognitiva chave de API de serviço. |
blobStorageSas (obrigatório)
|
String | URI de armazenamento de Blob do Azure. |
Após o envio bem-sucedido de sua solicitação, você verá o código de status como 200 OK. Você pode então escolher seus IA do Azure para Informação de Documentos modelos ao criar uma instância de aprendizado usando o provedor de formulários padrão. Consulte Criar instância de aprendizado para formulários padrão.