Conecte seu próprio modelo do Microsoft Azure AI Document Intelligence
- Última atualização2025/08/04
Conecte seu próprio modelo do Microsoft Azure AI Document Intelligence
Se os protocolos de segurança ou as políticas de privacidade de dados da sua organização exigirem o uso de sua própria assinatura dos modelos do Microsoft Azure AI Document Intelligence, é necessário que você conecte sua conta do Microsoft Azure AI Document Intelligence com Document Automation.
Pré-requisitos
- Certifique-se de que você tenha seu token de autorização da Control Room. Consulte API de autenticação (V2).
- Certifique-se de ter as seguintes informações:
- Endpoint do Azure AI Document Intelligence. Consulte Use Document Intelligence models.
- Chave de API do Azure AI Document Intelligence. Consulte Use Document Intelligence models.
- URI de armazenamento de Blob do Microsoft Azure. Consulte Blob Snapshots.Nota: Para clientes que usam BYOL (bring your own license), certifique-se de conceder permissões de leitura, criação, gravação, exclusão e lista ao URI de armazenamento Blob para permitir o treinamento de modelos.
- Se você estiver usando uma Control Room no Local, certifique-se de adicionar os seguintes URLs de API à sua lista confiável:
- Adicione a URL da API dos serviços de inteligência de documentos do Azure AI à lista confiável no final do Bot Runner.
- Adicione o URI do SAS (blob) à lista confiável no final da Control Room.
- Adicione a URL da API dos serviços de inteligência de documentos do Azure AI à lista confiável no final da Control Room.
- Adicione o URL https://fotts.azureedge.net/ (obrigatório para renderização de tipo de documento específico) para a lista confiável no final da Control Room.
Para conectar-se ao Azure AI Document Intelligence usando sua própria assinatura, você deve enviar uma solicitação de API (conforme explicado nesta página). Após concluir a solicitação, você poderá visualizar seus modelos Azure AI Document Intelligence ao criar uma instância de aprendizado para o tipo de documento Formulários padrão e clicar em Procurar para selecionar um modelo. Consulte Create a learning instance for standard forms.
Procedimento
Endpoints:
- Cloud : PUT <Cloud Host Url>/cognitive/v3/formrecognizer/config
- On-Premises : PUT <On-Premises Machine ip_address or localhost:port>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Autenticação: Cabeçalhos: X-Authorization - <Document Automation admin user authentication token>
Esquema do corpo da solicitação: application/json
{
"formRecognizerApi": "https://<Form Recognizer Endpoint (for example: https://test.api.cognitive.microsoft.com/)>",
"formRecognizerKey": "<Form Recognizer API key1 or key2 (for example: 7d3614e94...)>",
"blobStorageSas": "https://<storage account sas_url (for example: https://aa.blob.core.windows.net/.....)>"
}
Parâmetro | Formato | Descrição |
---|---|---|
formRecognizerApi (obrigatório)
|
String | URL do endpoint do serviço cognitivo do Azure AI Document Intelligence. |
formRecognizerKey (obrigatório)
|
String | Chave de API de serviço cognitivo do Azure AI Document Intelligence. |
blobStorageSas (obrigatório)
|
String | URI de armazenamento de Blob do Azure. |
Depois que sua solicitação for enviada, o código de status será exibido como 200 OK. Então, você pode escolher os seus modelos do Azure AI Document Intelligence ao criar uma instância de aprendizado usando o provedor de Formulários padrão. Consulte Criar instância de aprendizado para formulários padrão.