Com padrões abertos, desenvolvedores e administradores de automação podem viabilizar a interoperabilidade de agentes em toda a empresa. Isso quer dizer que diferentes agentes de IA e sistemas de automação podem se comunicar entre si, compartilhar dados e contexto e colaborar de maneira integrada em diversas plataformas e fornecedores. Isso remove as barreiras de automação em todas as interfaces.

Importante: Esse recurso não está disponível para o público geral e é restrito a clientes específicos. Entre em contato com a equipe de conta da Automation Anywhere para ver mais informações.

É alimentado pelo padrão aberto Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). O USB-C para aplicativos de IA é uma interface padronizada que permite que os modelos de IA se conectem com segurança a ferramentas, bancos de dados e sistemas externos.

Arquitetura

No ecossistema de agentes, a interoperabilidade de agentes conecta os agentes por meio de uma camada centralizada e governada, em vez de utilizar APIs estáticas.
  • Agentes A, B e C: esses são agentes de IA individuais desenvolvidos com diferentes estruturas e especializados em diversas tarefas, como um agente de RH ou um agente de dados. Eles podem atuar tanto como clientes (iniciando solicitações) quanto como servidores (fornecendo serviços).
  • Camada de interoperabilidade: essa é a parte principal do sistema que permite que os agentes se comuniquem de maneira eficiente entre si.
  • Serviço de descoberta (registro): um diretório onde agentes registram suas habilidades e endpoints utilizando metadados padronizados no formato JSON. Os agentes do cliente utilizam esse serviço para localizar os agentes remotos adequados para uma tarefa específica.
  • Protocolos de comunicação: (MCP, A2A) esses são padrões de linguagem e regras comuns para que os agentes interajam. Eles gerenciam a troca de mensagens, a transferência de tarefas e o histórico de conversas (gerenciamento de sessão). A A2A tem foco na comunicação ponto a ponto, enquanto protocolos como MCP podem gerenciar conexões com ferramentas.
  • Segurança e governança: isso envolve autenticação, autorização e registro de interações para
  • Contexto compartilhado/memória: um local ou sistema comum para os agentes acessarem o contexto compartilhado, o status da tarefa em andamento e a memória da conversa, evitando silos de informações.
  • Sistemas externos (APIs/ferramentas, gateway, bancos de dados): são ferramentas empresariais e fontes de dados existentes com as quais os agentes interagem para realizar ações (como acessar um banco de dados de funcionários ou usar uma API de agendamento). O MCP geralmente define como os agentes se conectam a essas ferramentas.

Visão geral da interoperabilidade de agente

Disponibilidade

Tipo de licença Recursos acessíveis
Licença base
  • Capacidade de acionar bots, processos, Tarefas de API e Agentes de IA da Automation Anywhere (se disponíveis na Control Room do cliente), como ferramentas individuais de entrada MCP
  • O RBAC está disponível para conexões de entrada MCP.
  • Sem limite para o número de automações (bots e processos) que você pode executar.
  • HTTP transmissível com chave API é compatível.
Licença Enterprise Além do que está incluído na licença base, o serviço PRE/Automation Discovery também está disponível.

Comparação entre APIs tradicionais e interoperabilidade de agentes

Recurso APIs tradicionais Interoperabilidade de agente
Descoberta de ferramentas Estático, predefinido; exige que os agentes conheçam os endpoints e os parâmetros com antecedência Descoberta dinâmica em tempo de execução; agentes identificam recursos durante a execução
Contexto do Gerenciamento manual Continuidade automática; mantém a continuidade de contexto e governança entre chamadas
Orquestração Externas, frágeis; APIs quebram facilmente com entradas inesperadas Integradas e componíveis
Suporte do fornecedor Bloqueadas De vários fornecedores, abertas
Segurança Fragmentadas Governança centralizada

Benefícios da interoperabilidade de agente

Você pode conectar agentes de IA da Automation Anywhere com agentes de outras empresas. Isso permite uma colaboração tranquila entre diferentes plataformas. Isso ajuda a evitar sistemas isolados, mantém o sistema atualizado e garante que ele possa crescer facilmente, sem estar vinculado a um único fornecedor.

  • Colaboração perfeita entre agentes da Automation Anywhere, agentes de IA de terceiros e sistemas corporativos.
  • Reduza os custos de integração eliminando conectores personalizados ponto a ponto.
  • Descoberta dinâmica de ferramentas e ações em tempo de execução.
  • Automação confiável com continuidade de contexto integrada entre chamadas.
  • Governança e segurança unificadas por meio de autenticação, registro e controle de acesso centralizados.
  • Orquestração componível para fluxos de trabalho flexíveis e multiagente.