Com padrões abertos, desenvolvedores e administradores de automação podem viabilizar a interoperabilidade de agentes em toda a empresa. Isso quer dizer que diferentes agentes de IA e sistemas de automação podem se comunicar entre si, compartilhar dados e contexto e colaborar de maneira integrada em diversas plataformas e fornecedores. Isso remove as barreiras de automação em todas as interfaces.

Benefícios

Você pode conectar agentes de IA da Automation Anywhere com agentes de outras empresas. Isso permite uma colaboração tranquila entre diferentes plataformas. Isso ajuda a evitar sistemas isolados, mantém o sistema atualizado e garante que ele possa crescer facilmente, sem estar vinculado a um único fornecedor.

  • Colaboração contínua entre agentes de IA da Automation Anywhere, agentes de IA de terceiros e sistemas corporativos.
  • Reduza os custos de integração eliminando conectores personalizados ponto a ponto.
  • Descoberta dinâmica de ferramentas e ações em tempo de execução.
  • Automação confiável com continuidade de contexto integrada entre chamadas.
  • Governança e segurança unificadas por meio de autenticação, registro e controle de acesso centralizados.
  • Orquestração componível para fluxos de trabalho flexíveis e multiagente.

Protocolo de Contexto de Modelo (MCP)

O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) é um protocolo aberto que padroniza como os Agentes de IA:
  • Descobrem ferramentas
  • Compreendem as capacidades
  • Executam ações em todos os sistemas

Em vez de criar integrações personalizadas ponto a ponto, o MCP oferece um contrato consistente para que os agentes solicitem contexto, invoquem ferramentas e recebam resultados estruturados.

Visão geral do MCP * A autenticação OAuth está atualmente em fase de prévia.

Nota: As marcas e os logotipos Microsoft, Salesforce, ServiceNow, SAP e MCP são marcas comerciais ou marcas registradas de cada empresa, respectivamente, e são utilizados apenas para fins de identificação.

O MCP define como as ferramentas são descritas, como as entradas e saídas são trocadas e como a execução é controlada. Isso permite que os agentes de IA, tanto agentes de IA da Automation Anywhere quanto de terceiros, interajam de maneira confiável com automações, APIs e fluxos de trabalho corporativos sem dependência rígida entre sistemas.

Para as empresas, o MCP atua como um plano de controle para as interações entre agentes. Ele permite acesso seguro, aplicação de políticas, observabilidade e escalabilidade à medida que as organizações passam de assistentes de IA isolados para sistemas coordenados e multiagentes. Na prática, o MCP transforma os agentes de IA de copilotos passivos em participantes ativos nos processos de negócios reais.

As interações de entrada do MCP são viabilizadas pelo nosso Mecanismo de Raciocínio de Processos (PRE). Consulte Mecanismo de raciocínio de processos e generative AI. O PRE tem um conhecimento aprofundado de todos os processos, tarefas de API, agentes de IA e automações da Automation Anywhere. Ele sabe o que eles são e o que podem fazer. Quando um usuário solicita o uso de uma ferramenta de entrada MCP de um assistente de IA de terceiros, nosso PRE compreende a intenção do usuário e o contexto da solicitação. Em seguida, isso é comparado com a automação exclusiva no repositório da Automation Anywhere.

Com conectividade de entrada, a Automation Anywhere recebe uma solicitação de agentes de IA e assistentes de IA de terceiros.

Disponibilidade

Os seguintes recursos de interoperabilidade de agente estão disponíveis conforme o seu tipo de licença:

Para clientes de nuvem:
  • A licença da plataforma Base oferece interoperabilidade básica de agentes. Isso permite que assistentes de IA de terceiros acionem automações da Automation Anywhere utilizando MCP de entrada. Ela auxilia os clientes a conectar Agente de IA externos às automações existentes com configuração mínima.
  • A licença da plataforma Enterprise inclui tudo o que está na licença Base, além de recursos avançados de interoperabilidade, como integração de PRE. O PRE cria automaticamente descrições para automações e suas variáveis de entrada e saída, que podem ser lidas tanto por pessoas quanto por agentes. Isso facilita a localização das ferramentas MCP e ajuda os Agentes de IA de terceiros a compreenderem o que uma automação faz, quais entradas são necessárias e quais saídas são retornadas. Isso resulta em interações de agente mais precisas e confiáveis.
  • Clientes empresariais também têm acesso a ferramentas MCP predefinidas, como DiscoverAutomation. Essas ferramentas permitem que usuários autorizados de um cliente MCP descubram e acessem automações no repositório do Automation Anywhere sem a necessidade de criar conexões de agente manualmente, simplificando a integração e acelerando a adoção de automações pelos agentes.

APIs tradicionais versus MCP de entrada

Recurso APIs tradicionais MCP de entrada
Descoberta de ferramentas Estático, predefinido; exige que os agentes conheçam os endpoints e os parâmetros com antecedência Descoberta dinâmica em tempo de execução; agentes identificam recursos durante a execução
Contexto do Gerenciamento manual Continuidade automática; mantém a continuidade de contexto e governança entre chamadas
Orquestração Externas, frágeis; APIs quebram facilmente com entradas inesperadas Integradas e componíveis
Suporte do fornecedor Bloqueadas De vários fornecedores, abertas
Segurança Fragmentadas Governança centralizada