Usar a ação Treinar Classificador avançado
- Última atualização2024/12/18
Use a ação Treinar Classificador avançado para criar um arquivo de modelo que é usado pelas ações Classificar documentos, Classificar páginas, ou Dividir documento para classificar os documentos nas categorias necessárias para entrada.
Pré-requisitos
Nota: Não há suporte para os arquivos TIFF quando você treina seus modelos usando ABBYY OCR. Incluir Arquivos TIFF na sua pasta de treinamento pode levar a resultados indesejados, como perda de dados ou Arquivos ausentes na sua pasta de treinamento. Recomendamos que você converta arquivos TIFF para PDF e então treine seu modelo.
Antes de construir o bot, colete exemplos de documentos e categorize-os em pastas. Garanta que o conjunto de documentos de exemplo atenda aos seguintes requisitos:
- Tenha pelo menos duas categorias.
- É necessário um mínimo de 15 arquivos por categoria, com uma recomendação de 20 arquivos por categoria.
- Não há restrições quanto ao número máximo de categorias. No entanto, é importante observar que, à medida que o conjunto de dados de treinamento e o tamanho do modelo correspondente aumentam, o desempenho do processo de classificação pode diminuir. Portanto, é aconselhável manter o número de categorias em um intervalo de 150 por arquivo de modelo para otimizar o desempenho.
- Os formatos de arquivo suportados são os seguintes:
- .tiff
- .bitmap
- .jepg
- .png
- .txt
- Recomendamos que você forneça imagens com uma resolução de 300 dpi (pontos por polegada). A resolução mínima aceitável é de 200 dpi.
Nota:
Se esses requisitos mínimos não forem atendidos, uma mensagem de erro será exibida durante o tempo de execução do bot.
Procedimento
Próximas etapas
Depois de criar o modelo, construa um bot para classificar os documentos de entrada. Para obter mais informações, consulte Como usar a ação Classificar documento.