Camadas de volume

Dependendo das necessidades do negócio ou do tamanho da organização, os requisitos de escalonamento são classificados em três níveis de volume.

Baixo volume
Adequado para pequenas empresas ou equipes com menores necessidades de processamento de documentos.
  • Capacidade de processamento: Até 2.400 páginas por dia (100 páginas por hora).
  • Em geral, gerenciado por um único Executor de bots.
Volume médio
Ideal para organizações de médio porte ou departamentos com requisitos moderados de processamento de documentos.
  • Capacidade de processamento: Até 10.000 páginas por dia (400 a 500 páginas por hora).
  • Usa dois a cinco Bot Runners para lidar com a carga de trabalho.
Alto volume
Melhor para grandes empresas ou organizações com grandes necessidades de processamento de documentos.
  • Capacidade de processamento: Mais de 10.000 páginas por dia (mais de 500 páginas por hora).
  • Requer mais de cinco Bot Runners para o desempenho ideal.

Recomendações por camada de volume

Recomendações para baixo volume
Para casos de uso de baixo volume, um único Executor de bots deve ser suficiente se as configurações recomendadas forem seguidas. Como o volume é baixo, ajustes detalhados em geral são desnecessários, tornando a configuração simples. No entanto, certifique-se de que o fluxo de trabalho e a configuração padrão estejam alinhados com a linha de base para evitar atrasos inesperados.
Recomendações para volume médio
Para determinar o número de Bot Runners exigidos, divida o volume total de processamento pelo desempenho básico de 100 páginas por hora ou 2.400 páginas por dia. Por exemplo, se o ]volume exigido for 6.000 páginas por dia, seriam necessários três Bot Runners. As principais considerações para casos de uso de médio volume incluem:
  • Calibração: Calibre o desempenho do dispositivo em relação à linha de base. Se o desempenho variar de forma significativa, certifique-se de que está seguindo as configurações recomendadas.
  • Diferenças entre provedores: Se estiver usando modelos de extração diferentes do Automation Anywhere, como Microsoft Formulários padrão (Document Intelligence) ou IA do Google Document, espere uma melhoria de desempenho de 30%.
  • Documentos de várias páginas: Em geral, documentos de várias páginas apresentam um desempenho superior em termos de páginas processadas por hora.
  • Uso de LLMs: Incorporar LLMs pode aumentar o tempo de processamento, em particular nas contagens de campos mais altas, tamanhos de documentos maiores ou complexidade aumentada dos documentos.
  • Gerenciamento de filas: Aborde os gargalos do fluxo de trabalho usando um Task Bot que só cria solicitações se o tamanho da fila for menor que 100. Evita a sobrecarga do sistema e garante uma operação mais tranquila. Veja as orientações detalhadas aqui.
Recomendações para alto volume
Para cenários de alto volume, as considerações descritas para volumes médios se aplicam, com uma ênfase maior em testes e otimização da infraestrutura:
  • Testes preliminares: Testar com amostras do mundo real é essencial para grandes volumes, pois mesmo uma pequena diferença no tempo de processamento por página pode impactar de forma significativa o número de Bot Runners exigidos.
  • Ingestão dedicada bots : Considere dedicar algum Bot Runners de forma exclusiva para a ingestão de documentos para manter as filas ativas e evitar atrasos na atribuição de tarefas.
  • Gargalos comuns:
    • Congestionamento de rede: O uso de um único compartilhamento de rede pode causar atrasos. Distribua uploads e downloads entre vários Bot Runners usando pastas separadas para garantir o processamento paralelo.
    • Desempenho do banco de dados: Monitore bancos de dados locais para o uso de CPU/memória, operações de E/S e possíveis deadlocks.
    • Otimização do fluxo de trabalho: Reduza os tempos de implantação ao combinar etapas de pós-processamento e um fluxo de processamento direto (STP) com a etapa de extração, quando possível.