Para otimizar os fluxos de trabalho de processamento de documentos que envolvem pré-processamento e extração de dados, você pode integrar a tarefa de pré-processamento ao fluxo de trabalho de processamento de documentos. Essa integração elimina a necessidade de pré-processamento manual de documentos, permitindo um fluxo de trabalho unificado e automatizado que lida com ambas as tarefas de maneira sequencial em um único fluxo de trabalho.

Pré-requisitos

Verifique se você criou uma instância de aprendizado para o que deseja usar com este processo e que a publicou na produção. Consulte Publicar a instância de aprendizado para produção.

Neste procedimento, usamos a ação Aprimorar imagem no pacote Pré-processador e criamos variáveis adequadamente. Dependendo da ação do pré-processador escolhida, talvez seja obrigatório modificar o procedimento e criar diferentes conjuntos de variáveis.

Procedimento

  1. Faça login em sua Control Room.
  2. Navegue para a guia Automação > Privado.
  3. Clique em Criar > Task Bot.
    Não coloque o bot na pasta Documentar processos do espaço de trabalho.
  4. Dê um nome para o bot, como processamento de documentos com classificação.
  5. Crie as seguintes variáveis:

    Consulte Criar uma variável.

  6. Insira uma ação Loop para iterar em todos os documentos para classificar em um caminho de arquivo específico.
    1. Clique duas vezes ou arraste a ação Loop no editor.
    2. Selecione o iterador Para cada arquivo na pasta.
    3. No campo Caminho da pasta, insira $SourcePath$.
    4. No campo Atribuir nome e extensão de arquivo a esta variável, insira $FilesInFolderPreProcessing$.
    Consulte Loop pacote.
  7. Configure ações para pré-processamento de documentos.
    1. Arraste a ação Aprimorar imagem no pacote Pré-processador para o contêiner Loop.
    2. No campo Arquivo de entrada, selecione a opção Arquivo de desktop e insira $SourcePath$/$FilesInFolder{name}$.$FilesInFolder{extension}$.
    3. No campo Caminho de saída, selecione a opção Pasta de desktop e insira $PreProcessedFilePath$.
  8. Insira uma ação Loop para iterar através de todos os documentos de processamento de dados em um caminho de arquivo específico.
    1. Clique duas vezes ou arraste a ação Loop no editor.
    2. Selecione o iterador Para cada arquivo na pasta.
    3. No campo Caminho da pasta, insira $PreProcessedFilePath$ .
    4. No campo Atribuir nome e extensão de arquivo a esta variável, insira $FilesInFolderDataProcessing$.
    Consulte Loop pacote.
  9. Configure ações para fazer upload de documentos para o processo associado a uma instância de aprendizado específica.
    1. Arraste a ação Criar uma solicitação no Process Composer pacote no contêiner Loop.
    2. No campo Processo público, clique em Procurar e selecione uma instância de aprendizado que esteja disponível no modo público.
    3. No campo Arquivo “InputFile”, selecione a opção Arquivo de desktop e insira $PreProcessedFilePath$/$FilesInFolderDataProcessing{name}$.$FilesInFolderDataProcessing{extension}$.
    4. No campo String “InputFileName”, insira $FilesInFolderDataProcessing{name}$.$FilesInFolderDataProcessing{extension}$.
    5. No campo String “OutputFolder”, insira $OutputPath$.
  10. Ao usar o pacote Arquivos, você pode executar as seguintes ações:
    • Ao usar a ação Copiar arquivo de desktop, você pode fazer uma cópia dos arquivos que foram processados com êxito para um local diferente no desktop. Por exemplo, insira $PreProcessedFilePath$/$FilesInFolderDataProcessing{name}$.$FilesInFolderDataProcessing{extension}$ no campo Arquivo de origem.
    • Ao usar a ação Excluir, você pode remover documentos depois que eles forem carregados no Document Automation. Por exemplo, insira $PreProcessedFilePath$/$FilesInFolderDataProcessing{name}$.$FilesInFolderDataProcessing{extension}$ no campo Arquivo.

    Consulte Arquivo de texto pacote.

  11. Clique em Salvar.
Agora, quando você executa essa automação, os documentos são pré-processados primeiro para melhorar a qualidade da imagem e depois usados na instância de aprendizado para extração de dados.