Definições de modelo personalizado
- Última atualização2025/07/01
As definições de modelos personalizados permitem que você integre e aproveite modelos externos de generative AI, hospedados em diversas plataformas em vários ambientes, incluindo a infraestrutura On-Premises, nuvens privadas e plataformas de nuvem pública.
As APIs de modelo personalizado permitem que você se conecte a qualquer modelo compatível com REST API, dando a você a capacidade de acessar uma gama mais ampla de soluções de IA.
A necessidade de modelos personalizados
O rápido avanço das tecnologias de generative AI resultou em uma ampla gama de modelos fundamentais disponíveis, cada um com seus próprios pontos fortes e especializações. Embora a Automation Anywhere ofereça uma seleção de modelos pré-integrados dentro do AI Agent Studio, talvez haja a necessidade de utilizar outros modelos devido a:
- Modelos especializados
-
Você desenvolveu ou adquiriu modelos treinados em conjuntos de dados específicos ou ajustados para tarefas únicas relevantes para as necessidades do seu negócio.
- Segurança e residência de dados
-
As organizações com políticas rígidas de segurança de dados ou requisitos regulamentares precisam usar modelos hospedados em seus próprios ambientes seguros, como infraestrutura no local ou nuvens privadas.
- Aproveitando os investimentos existentes
-
As organizações que já investiram no desenvolvimento e implantação de modelos de IA em plataformas podem se beneficiar da capacidade de integrar esses modelos diretamente em seus fluxos de trabalho Automation Anywhere.
Para atender a essas necessidades, a Automation Anywhere desenvolveu APIs de modelo personalizadas para definir e conectar a modelos de generative AI personalizados. Essa função da API registra informações sobre o modelo, incluindo seu fornecedor, nome, mecanismo de autenticação, parâmetros de entrada e mapeamento de saída, no banco de dados da Control Room.
