Melhore a qualidade de uma imagem que você carregou na ação Aprimorar imagem usando as opções adicionais disponíveis.

Opção Usar
Escala de cinza Converter os pixels coloridos em uma imagem em escala de cinza.

Recomendado: Converter imagens coloridas em escala de cinza para melhorar a precisão de extração de OCR.
Borrão

Alisar as áreas que são pixeladas e melhorar a qualidade da imagem.

Valores recomendados: Qualquer número ímpar (como 3, 7 e 11), desde que seja menor que o tamanho de pixel da imagem carregada.
Nitidez

Melhorar a clareza, removendo aspectos distorcidos e embaçados da imagem original.

Considere um cenário onde você tenha um arquivo de imagem chamado ImagemA. Quando você aplica o borrão gaussiano = 5 a esta imagem, uma versão borrada desta imagem é criada chamada ImagemB. Você pode então usar os seguintes parâmetros de Nitidez:

  • Alfa: 3
  • Beta: -1
  • Gama: 0

A seguinte fórmula é aplicada para a saída:

Saída = ImagemA*Alfa + ImagemB*Beta + Gama

Onde:

  • ImagemA: Primeira matriz de entrada (Imagem de entrada)
  • Alfa: Peso dos primeiros elementos da matriz
  • ImagemB: Segunda imagem da matriz de entrada com o mesmo tamanho e número de canal que a ImagemA
  • Beta: Peso dos elementos da segunda matriz
  • Gama: Escalar adicionado a cada soma
Nota: O principal uso da equação anterior é tornar uma imagem mais nítida, removendo o desfoque da imagem original.

Valores recomendados:

  • Desfoque Gaussiano: 0 a 10
  • Alfa: 1 a 15
  • Beta: -0,5 a -5
  • Gama: 0 a 50
Denoise

Suavizar os pixels que não são de escala de cinza para remover distorções ou manchas da imagem.

Valor recomendado: 21. No entanto, pode ser qualquer número ímpar, desde que seja menor que o tamanho do pixel da imagem enviada.
Contraste

Aumentar ou diminuir o contraste dos pixels. Os valores podem variar de 0 (sem alteração) a 2 (contraste máximo).

Valores recomendados: De 0,8 a 2.
Luminosidade Aumentar ou diminuir o nível de brilho de todos os pixels da imagem. Os valores podem variar de -100 (contraste mínimo) a 100 (contraste máximo), sendo que 0 não representa nenhuma mudança.

Valores recomendados: De 0 a 100
Limite Uma forma de segmentação de imagem. O limite é um método de processamento de imagem que cria uma imagem bitonal (binária) definindo um valor limite na intensidade de pixel da imagem original. No processamento de imagem, o limite é normalmente usado para separar objetos ou pixels de primeiro plano do plano de fundo.Por exemplo, a imagem a seguir foi processada usando o valor limite como 200 e 100, respectivamente.

valor limite

Valor recomendado: De 0 a 255
Remover RGB Fornecer valores limite superior e inferior a pixels em uma imagem colorida. Os pixels em uma imagem colorida são representados por três canais de cores primárias: vermelho, verde e azul (RGB). A saída deste efeito é uma imagem binária com pixels que são pretos (0) ou brancos (255). Considere um cenário onde você deseja transformar pixels vermelhos de alta intensidade na faixa de 200 a 255 a branco (255). Você pode definir o limite inferior para vermelho para (200,0,0) e o limite superior para (255,0,0).