uma instância de aprendizado é uma estrutura que contém informações, tais como tipo de documento, idioma e os campos a serem extraídos. Depois de criar Standard Forms, você deve criar uma instância de aprendizado para extrair dados dos documentos.

Pré-requisitos

  • Certifique-se de que a sua configuração Standard Forms esteja completa.
  • Certifique-se de que a Control Room tenha uma licença de produto Document Automation Standard Forms (Número de páginas)

Procedimento

  1. Na página inicial da Control Room, navegue até IA > Document Automation > Criar instância de aprendizagem.
    Criar instância de aprendizado aparece no canto superior direito
    A janela Criar instância de aprendizado é aberta em uma nova guia.
  2. Acrescente um nome para a nova instância de aprendizado a ser criada.
  3. A partir do menu suspenso Tipo de documento, selecione Formulários padrão.
    Formulários padrão como tipo de documento
    Nota: O nome do provedor é selecionado como Reconhecedor de formulários da Microsoft por padrão.
  4. Para seleção do modelo, clique em Procurar e procure um modelo usando um filtro de nome ou descrição.
  5. Selecione o modelo e clique em Avançar.
  6. Para prosseguir, selecione no mínimo um campo:
    • Tabela
    • Formulários

    Escolha entre os campos de Formulário ou da Tabela
    Nota:
    • Para modelos neurais, os campos da tabela não são atualizados automaticamente e você deve adicioná-los manualmente usando o formato {table_name}: {field_name}.
    • Para modelos neurais, os formulários padrão oferecem suporte a várias tabelas e elas são exibidas como tablename: field name na guia Tabelas.
  7. Alguns outros atributos de campo são os seguintes:
    OpçãoDescrição
    Nome do campo Insira um nome de campo que comece com um caractere alfabético (A-Z ou a-z).

    Nos campos padrão, o nome do campo é codificado e não pode ser alterado.
    Rótulo do campo Insira um nome fácil de usar para ajudar os validadores.

    Por exemplo, você pode renomear o Número de identificação fiscal da organização com um nome localizado, tal como Número de IVA.

    A etiqueta de campo não afeta a extração.
    Confiança Estabelecer um limite para reduzir potenciais falsos positivos.

    No momento do processamento, o Document Automation atribui uma pontuação a cada campo em um documento para indicar a certeza de que os dados foram extraídos corretamente. Se o documento contiver campos com pontuação inferior ao limite de confiança, o documento é enviado para a fila de validação.

    Se você entrar com um alto limite de confiança, mais documentos serão enviados para a fila de validação. Se você entrar com um baixo limite de confiança, menos documentos serão enviados para a fila de validação.

    Suporta valores de zero a 100.
    Tipo de dados Escolha entre os seguintes tipos de dados:
    • Endereço*: Use esse tipo de dado quando precisar extrair campos de endereço de documentos. O sistema é treinado para extrair vários campos de endereço e usar esse tipo de dado indica ao sistema para detectar e extrair endereços de documentos.
    • Texto: Use esse tipo de dado quando precisar extrair campos de texto de documentos. O sistema é treinado para extrair vários campos de texto e usar esse tipo de dado indica ao sistema para detectar e extrair texto de documentos.
    • Número: Use esse tipo de dado quando precisar extrair campos numéricos de documentos. O sistema é treinado para extrair vários campos numéricos e usar esse tipo de dado indica ao sistema para detectar e extrair números de documentos.
    • Data: Use esse tipo de dado quando precisar extrair campos de data de documentos. O sistema é treinado para extrair vários formatos de data e usar esse tipo de dado indica ao sistema para detectar e extrair datas de documentos.
    • Caixa de seleção: use esse tipo de dados quando precisar validar se uma caixa de seleção está marcada, desmarcada ou não encontrada.
    • Assinatura: Use esse tipo de dados quando precisar validar assinaturas em documentos. Use esse tipo de dados em cenários em que você precisa verificar se uma assinatura está incluída no documento, como um cheque emitido por um cliente para um banco.
      Nota: Ao treinar a detecção de assinaturas em seu modelo, certifique-se de usar a opção Região para marcar a região da assinatura em vez de clicar no objeto de assinatura.

    Se os dados no campo não corresponderem ao tipo de dados, o documento é enviado para a fila de validação.

    Document Automation suporta variações de formato de data e número.

    * Se você estiver configurando uma instância de aprendizado com um tipo de documento definido pelo usuário, os campos do formulário incluem o tipo de dados do endereço, que extrai toda a estrutura de um endereço.
    Obrigatório Selecione uma das seguintes opções:
    • Obrigatório: O campo não pode ficar em branco.
    • Opcional: O campo pode estar vazio ou não existir no documento.
    Regras de validação Dependendo do tipo de dados, crie regras usando padrões, fórmulas, listas e declarações, tais como inícios ou fins.

    Começa com e Termina com | Padrão | Listas | Fórmulas

  8. Clique em Criar.
Quando uma nova instância de aprendizado é criada, a Control Room cria uma pasta com o mesmo nome da instância de aprendizado na pasta Automação > Espaço de trabalho para documentos. A pasta contém duas bots (extração e descarregamento), um processo e um formulário.Exemplo de captura de tela dos ativos da instância de aprendizado
  • Processo: Gerencia o processo usando cenários if/else através dos quais Document Automation extrai dados de documentos carregados, atribui documentos aos usuários para validação e faz download dos dados extraídos. Para saber mais, consulte Automation Co-Pilot for Business Users processo em Document Automation
  • Bot de extração: Extrai dados de campos definidos nos documentos carregados.
  • Fazer o download do bot: Faz o download dos dados extraídos para uma pasta específica no dispositivo ou para uma rede compartilhada.
  • Formulário: Define os parâmetros de entrada que são enviados para o processo. Os parâmetros de entrada incluem o nome da instância de aprendizado, o arquivo carregado e o caminho do arquivo de saída.

Próximas etapas

Carregue documentos para a instância de aprendizado, corrija erros de validação e verifique os dados extraídos: Processar documentos no Document Automation