Ao processar documentos no modo de teste, os documentos são movidos para a fila de validação, independentemente de os campos precisarem de validação ou de a extração de dados ter sido bem-sucedida, para que os desenvolvedores possam analisar os resultados da extração de dados.

Pré-requisitos

  • Certifique-se de que você esteja usando o usuário criador da instância de aprendizado para fazer login na Control Room. Consulte Document Automation usuários.
  • Certifique-se de que você tenha processado documentos no modo de teste para a instância de aprendizado que requer validação de dados. Consulte Processar documentos no modo de teste.

Procedimento

  1. Faça login em sua Control Room.
  2. Navegue para IA > Document Automation.
  3. Escolha uma das seguintes opções para validar documentos:
    • A opção Ver status: Clique na opção Ver status para a instância de aprendizado que tem o modo de teste ativado ou clique na instância de aprendizado, clique em ver status e clique em uma solicitação que você deseja validar.
    • A opção Validar documentos: Clique na opção Validar documentos e clique em uma tarefa que você deseja validar.

      Um número ao lado do link Validar documentos indica que a instância de aprendizado tem documentos aguardando validação.

    Importante: Os documentos processados no modo de teste sempre estarão na fila de validação porque são usados para comparar os resultados da extração. Consulte Processar documentos no modo de teste.
    A interface do usuário do Automation Co-Pilot validador é exibida. Consulte Validação de documentos no modo de teste usando o validador do Automation Co-Pilot.
  4. Opcional: Você pode validar uma versão diferente do documento selecionando uma versão no menu suspenso do histórico de versões.
    Se a versão selecionada não tiver um documento para validar, você poderá selecionar a opção Processar agora para processar o documento usando a versão selecionada.
  5. Marque cada campo para verificar o tipo de dados e o valor extraído.
    O Document Automation é compatível com estes tipos de dados: texto, número, data, endereço e caixa de seleção.

    Como alternativa, na lista suspensa no painel direito, você pode selecionar Mostrar campos que precisam de validação.

    Nota: Os dados extraídos para campos usando provedores de IA generativa são indicados usando o ícone para representar que os dados foram extraídos usando o ícone do provedor de IA generativa.
  6. Corrija os campos com erros.
    Clique no campo ou desenhe uma caixa ao redor dos valores que você deseja extrair.
    Para modelos da Automation Anywhere pré-treinados, você pode configurar a instância de aprendizado para extrair valores específicos em um campo e ignorar outros. Para obter mais informações, consulte Use o feedback de validação para extrair valores específicos em uma tabela.
  7. Após fazer as correções necessárias, clique em Enviar e reprocessar para verificar os dados extraídos.
    Após validar os resultados, você pode fechar a guia.