Log de eventos
- Última atualização2025/10/10
Log de eventos
O Log de eventos apresenta um resumo visual de todos os eventos que ocorrem durante uma sessão de interação do modelo.
Pode haver vários eventos em uma sessão com a possibilidade de consultar detalhes de um evento específico. Por exemplo: detalhes de conexão bem-sucedida a modelos de base, envio de prompts e recebimento de respostas, sessões com falha ou êxito, uso de token e outros detalhes de eventos. A capacidade de monitorar e visualizar esses detalhes permite analisar os dados e tomar medidas preventivas proativamente para segurança, governança e conformidade dos dados.
Detalhes da tabela do Log de eventos
Você pode refinar sua pesquisa com os parâmetros de pesquisa disponíveis, como, por exemplo, por ID da sessão para visualizar todos os eventos específicos da sessão selecionada.
A tabela do Log de eventos classifica e exibe detalhes conforme estas colunas:
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Status: Mostra se um evento teve falha ou êxito. |
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Horário: Mostra a hora de início do evento. |
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Tipo de evento: Mostra o tipo de cada sessão, como: Enviar prompt, Resposta recebida, Conexão de modelo e Acionar Habilidade de IA. Você pode clicar no link Tipo de evento para detalhar e visualizar detalhes adicionais do evento. |
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Fonte: Mostra em que parte do produto esse prompt foi inserido. |
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Nome do modelo: Mostra o nome da versão do modelo de base com o qual houve interação, por exemplo: Claude para Amazon Bedrock, VertexAI para Google Vertex AI, GPT 3.5 Turbo para Azure OpenAI e outros. |
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Tipo de prompt: Mostra o tipo de prompt utilizado na automação. Os tipos incluem:
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Nome da automação: Mostra o nome da automação que usou um prompt específico. |
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ID da sessão: Mostra o ID da sessão de automação. |
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Nome do dispositivo: Mostra o ID do dispositivo em que a automação foi executada. |
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Usuário: Mostra o ID do usuário que executou a automação. |
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Proteção de IA : Mostra a proteção específica aplicada a cada evento. |
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Caminho da pasta: O local da pasta da automação em que ocorreu a execução. |
Logs de tipos de eventos compatíveis
- Gatilho Habilidade de IA
- Enviar prompt
- Conexão de modelo
- Resposta recebida
Na coluna Tipo de evento, clique no link para detalhar ainda mais a visualização do evento pelos parâmetros a seguir. Os detalhes variam conforme o tipo de evento. Na mesma tela, visualize diferentes parâmetros para cada tipo de evento.
Logs de formato livre (gerados ao usar IA generativa Pacotes) são capturados para automações executadas com IA generativa Pacotes e são compatíveis com os tipos de eventos Conexões de modelo, Enviar prompt e Resposta recebida.
- Status: Indica se a conexão com o modelo foi estabelecida com sucesso.
- Tipo de evento: Classifica o tipo de evento.
- Horário: Especifica o registro de data/hora da tentativa de conexão.
- Tipo de prompt: Identifica o tipo de prompt usado.
- Nome do modelo: Especifica o nome do modelo de linguagem usado. Por exemplo: GPT-4.
- ID da sessão: Um identificador único para a sessão de conexão.
- Nome da automação indica o nome da automação.
- Nome do dispositivo: Especifica o dispositivo associado à automação.
- Usuário: Identifica o usuário que iniciou a automação.
- Tipo de automação: Categoriza o tipo de automação.
- Proteções de IA atribuídas Indica se alguma Proteções de IA foi atribuído.
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Tipo de conexão do modelo: Especifica o tipo de conexão do modelo. O Tipo de conexão do modelo pode ser um dos seguintes:
- Padrão
- Ajustado
- Fundamentado em base de conhecimento
- Fundamentado em armazenamento de dados
- Baseado na Enterprise Knowledge
- Fundamentado em pesquisa de IA
Vamos examinar os parâmetros de tipo de evento compatíveis.
- Detalhes da habilidade de IA do acionador: Mostra os detalhes do prompt usado ao testar a conexão de modelo.
- Toxicidade: Mostra a pontuação de toxicidade de todo o prompt (Prompt do sistema e prompt do usuário). Se a proteção estiver configurada para bloquear conteúdo tóxico, o registro pode mostrar que a ação foi bloqueada pela proteção, indicando explicitamente que a Proteção de IA está interceptando o prompt antes que ele chegue ao LLM. Para obter mais informações sobre toxicidade, consulte Toxicidade na IA.
- Prompt do sistema: Mostra o texto completo do prompt do sistema inserido pelo usuário.
- Prompt do usuário: Mostra o texto completo do prompt do usuário inserido pelo usuário.
- Clique em Mais detalhes para ver as seguintes informações:Nota: Esse detalhamento adicional estará disponível para desenvolvedores profissionais somente se a permissão relevante for habilitada pelo administrador de automação (). Se não, eles poderão visualizar apenas os detalhes da sessão de primeiro nível.
- Editor: Mostra o nome do editor do modelo de base, como Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI, OpenAI e outros.
- Configuração de solicitação: Mostra os valores dos parâmetros usados para o prompt, como: Máximo de tokens, Top P, Temperatura e outros. Esses parâmetros variam para diferentes modelos.
- Editor: Mostra o nome do editor do modelo de base, como Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI, OpenAI e outros.
- Modo de conexão: Mostra o tipo de conexão usado para conectar a um modelo. Por exemplo: Amazon Bedrock, Azure OpenAI e OpenAI se conectam usando chaves de API. O Google Vertex AI se conecta com uma Conta de usuário, Conta de serviço ou Conexão OAuth da Control Room.
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Toxicidade: Mostra a pontuação de toxicidade de todo o prompt (Prompt do sistema e prompt do usuário). Se a proteção estiver configurada para bloquear conteúdo tóxico, o registro pode mostrar que a ação foi bloqueada pela proteção, indicando explicitamente que a Proteção de IA está interceptando o prompt antes que ele chegue ao LLM.Nota: Se o prompt for bloqueado antes de chegar ao LLM, nenhuma resposta será recebida. Portanto, em tais casos, você não verá esse evento no log de eventos. Para mais informações sobre como configurar a Regra de toxicidade, consulte Criar e gerenciar Proteções de IA.
- Prompt do sistema: Mostra o texto completo do prompt do sistema inserido pelo usuário.
- Prompt do usuário: Mostra o texto completo do prompt do usuário inserido pelo usuário.
- Resposta: Mostra a resposta recebida do modelo.
- Clique em Mais detalhes para visualizar informações adicionais sobre os Tokens consumidos: Mostra o número de tokens consumidos pela interação do modelo. Isso ajuda a controlar os tokens consumidos e o equilíbrio.