Usar widgets de painel de Governança de IA
- Última atualização2024/10/31
Usar widgets de painel de Governança de IA
Melhore sua experiência de painel de Governança de IA revisando dados para os widgets Principais automações usando IA, Modelos mais usados e Consumo de tokens para visualizar, monitorar e analisar dados de IA derivados de interações de modelos durante o desenvolvimento de automação e execuções de automações em toda a sua empresa.
Permissões
Consulte Atribuir funções e permissões para habilitar Governança de IA.
Widget Principais automações usando IA
Este widget de painel apresenta um gráfico de barras que mostra as dez principais automações executadas com frequência que usam as interações de IA. Você pode ver o nome das dez principais automações e seu número de execuções nas últimas 24 horas. Passar o mouse sobre uma barra de automação no widget mostra um resumo com o nome da automação e o número total de execuções.
Detalhar:
Clique no gráfico de barras para detalhar e exibir detalhes adicionais. Clicar em uma barra de automação direciona você até a guia Control Room, onde você pode visualizar uma lista de todas as execuções realizadas pela automação por sessões. Clicar em cada sessão mostra os detalhes. Você pode alterar o filtro de tempo nesta tela.
naConsulte Monitorar interações de Log do prompt de IA.
Widget Modelos mais usados
Os leads de GRC e de automação usariam este widget para monitorar e rastrear a Utilização do modelo para os Modelos mais usados nas automações para gerenciar assinaturas de forma eficaz. Isso ajudará na implementação e no uso de modelos aprovados e suportados pelos fornecedores do hiperescalador.
O widget Modelos mais usados permite visualizar os cinco modelos mais utilizados nas automações usando o Pacote de IA generativa e o Pacote de Habilidades de IA para executar automações no ambiente de produção.
- O nome da automação com o pacote usado, se ele usou os Pacotes de IA generativa ou o pacote de Habilidades de IA
- O modelo usado pelo fornecedor do hiperescalador, por exemplo: GPT-4 de OpenAI
Passe o mouse sobre uma barra para ver um resumo dos detalhes.
Detalhar:
Clique em um gráfico de barras para detalhar e exibir os detalhes adicionais, além da lista completa dos modelos mais usados de fornecedores de hiperescaladores. Clicar na barra direciona você até a guia Control Room, onde você pode visualizar uma lista de logs filtrados pelo nome do modelo. Os logs são exibidos por Tipo de evento. Clique em um Tipo de evento para ver detalhes adicionais das interações do modelo que ocorreram durante a execução da automação.
naConsulte Monitoramento Logs de eventos.
- Além da opção de detalhamento do gráfico de barras, clique nas reticências no canto superior direito para selecionar Exibir detalhes e obter uma visualização detalhada.
- A tela do painel Governança de IA exibe os detalhes da guia Utilização do modelo.
A visualização de detalhes de Utilização do modelo para os Modelos mais usados exibe as cinco principais automações no visual, além de toda a lista de detalhes de automação na tabela, conforme mostrado a seguir. Você pode alterar o filtro de tempo nesta tela.
Exporte relatórios com base nos dados representados no widget clicando em
ou na tela.
Cabeçalho da coluna | Descrição |
---|---|
Nome do modelo | Este é o modelo usado em uma automação específica, como o GPT-4 de OpenAI. Você pode clicar no modelo para ir até a guia na Control Room, onde você pode visualizar todos os logs filtrados pelo nome do modelo. Consulte Monitoramento Logs de eventos. |
Editor | Fornecedor de hiperescalador compatível, como Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI ou OpenAI. |
Automações | Número de ações de comando de IA generativa usadas em execuções de automação usando o Pacote de IA generativa e o Pacote de Habilidades de IA. |
Habilidades de IA | Número de automações de chamadas executadas usando Habilidades de IA. |
Chamadas de modelo | Número de chamadas feitas para o modelo. |
Dispositivos | Número de dispositivos usados durante a interação com o modelo. |
Widget Consumo de tokens
O widget Consumo de tokens permite visualizar suas principais automações que consomem o maior número de tokens agregados por modelo. Para derivar a contagem total de Consumo de tokens de um modelo, as métricas são calculadas com base no nome da automação, no caminho da pasta e no nome do modelo do fornecedor do hiperescalador. Passe o mouse sobre uma barra no widget para ver os detalhes de Consumo de tokens de uma automação específica.
Por padrão, o widget Consumo de tokens mostra dados das Últimas 24 horas, que podem ser alterados para um filtro de tempo diferente na tela de detalhes do widget.
Os leads de GRC e de automação usariam este widget para monitorar e rastrear o uso de tokens dos modelos durante suas interações e execuções nas automações para gerenciar efetivamente o custo e a assinatura. Isso vai ajudar a projetar o Consumo de tokens com base na preferência do modelo.
- Navegue até as reticências no canto superior direito de cada widget e clique para selecionar Exibir detalhes para obter uma visualização detalhada.
- A tela do painel Governança de IA exibe os detalhes da guia Consumo de tokens.
A visualização de detalhes de Consumo de tokens exibe as cinco principais automações no visual, além de toda a lista de detalhes de automação na tabela, conforme mostrado a seguir. Você pode alterar o filtro de tempo nesta tela.
Exporte relatórios com base nos dados representados no widget clicando em
ou na tela.
Cabeçalho da coluna | Descrição |
---|---|
Nome da automação | O nome da automação que foi executada. Você pode clicar no nome para ir até a guia Control Room, onde você pode visualizar todos os logs filtrados pelo nome da automação. | na
Caminho de pasta | A localização da pasta da automaçãoonde aconteceu a execução. |
Editor | Fornecedor de hiperescalador compatível, como Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI ou OpenAI. |
Nome do modelo | Este é o modelo usado em uma automação específica, como o GPT-4 de OpenAI. |
Usuários | Número de usuários. |
Espaço de trabalho | Pode ser a pasta Privada ou Pública de onde a automação foi executada. |
Habilidades de IA | Número de Habilidades de IA usadas na automação. |
Tokens | Contagem total de tokens usados pelo modelo. |
Você pode exportar relatórios com base nos dados apresentados no widget clicando em
ou na tela.