Document Automation versão v.39
- Última atualização2026/03/30
Document Automation versão v.39
Confira as novidades, as alterações, as correções e as limitações do Document Automation para a versão v.39.
Novidades
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Introdução do suporte para Model connections personalizadas de generative AI no Document Automation
Agora é possível conectar qualquer LLM, incluindo modelos de código aberto, On-Premises ou personalizados ao Document Automation utilizando o recurso Model connections no AI Agent Studio. Essa melhoria expande o recurso BYOK (Bring Your Own Key), permitindo que as organizações configurem e usem modelos personalizados ou On-Premises de generative AI por meio de conexões seguras definidas pelo usuário em vez de usar as conexões padrão, como OpenAI, Anthropic ou Google Gemini, disponíveis no Document Automation. Importante: Se você estiver atualizando para a versão 39 ou posterior e utilizando BYOK para provedores de generative AI em suas instâncias de aprendizagem existentes, siga as etapas abaixo:
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Modelos GPT‑5.1 e Claude Haiku 4.5 pré-instalados para extração de dados
Ao processar documentos usando a opção OpenAI ou Anthropic
generative AI, os modelos GPT‑5.1 e Claude Haiku 4.5 serão utilizados para extração de dados.
Nota: Esses modelos estarão disponíveis apenas em regiões específicas. Para obter mais informações, consulte Matriz de suporte de regiões.
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Apresentação de modelos do Google Gemini para extração de dados
Você pode usar os modelos de generative AI do Google Gemini para extração de dados no Document Automation. O Google Gemini oferece as seguintes vantagens:
Nota: A funcionalidade Bring your own key (BYOK) não é compatível com os modelos Google Gemini.
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O que foi alterado
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Melhorias no histórico de versões no modo de teste
Os seguintes aprimoramentos foram realizados no histórico de versões no modo de teste:
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Correções
| A Control Room agora pode ser instalada usando a versão 2016 do banco de dados Microsoft SQL Server. Antes, um erro era exibido ao gravar dados do Document Automation no banco de dados. |
| Agora você poderá selecionar um cabeçalho de tabela que se estende por várias linhas nas Configurações avançadas de treinamento. Antes, não era possível selecionar o cabeçalho da tabela em determinados cenários. ID de caso do Service Cloud: 02287894, 02287918 |
| O recurso Adaptive Search Queries agora é compatível com a versão 2016 do banco de dados Microsoft SQL Server. Antes, esse recurso não era compatível com a versão 2016 do banco de dados Microsoft SQL Server. |
| O gerente (AAE_Robotic Interface Manager) ou administrador (AAE_Robotic Interface Admin) do Automation Co-Pilot verá a mensagem de erro correta ao validar documentos no validador do Automation Co-Pilot. Antes, uma mensagem de erro incorreta era exibida nesse caso. |
| Quando você ativa a opção de modo de teste para uma instância de aprendizagem no modo público, a instância de aprendizagem não será mais movida para o modo privado e continuará no modo público. Antes, a instância de aprendizagem era movida para o modo privado em determinados cenários. ID de caso do Service Cloud: 02273055, 02291142 |
| Dados extraídos de tabelas usando o Cloud Extraction Service e o Task Bot agora geram resultados semelhantes. Antes, as saídas eram diferentes em determinados cenários. |
| A extração de tabelas usando o Cloud Extraction Service agora funciona para instâncias de aprendizagem Definidas pelo usuário. Antes, a extração de tabelas não funcionava nesse caso. |
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Configurações avançadas de treinamento, como cabeçalhos de tabela e indicadores de fim de tabela, agora são preservadas após a aplicação do valor de fim de tabela. Antes, ao aplicar um novo indicador de fim de tabela, todas as configurações avançadas de treinamento eram redefinidas. |
| Agora é possível excluir tabelas personalizadas ao editar ou criar instâncias de aprendizagem. Antes, os usuários não conseguiam excluir tabelas personalizadas nesses cenários. |
| A página Instâncias de aprendizado agora exibe as opções corretamente na coluna Ações quando o idioma da Control Room está definido como alemão ou francês. Antes, as opções ficavam desalinhadas nesse cenário. |
| Você não verá mais um erro ao mover instâncias de aprendizagem do IQ Bot para a Document Automation utilizando o pacote IQ Bot – DA Bridge. Antes, um erro era exibido nesse cenário em determinadas situações. ID de caso do Service Cloud: 02284063 |
| Agora você pode importar uma instância de aprendizagem sem erros quando o arquivo .dw contém uma versão diferente da instância de aprendizagem existente no ambiente de destino, desde que a opção de modo de teste esteja desativada na instância de aprendizagem existente. Antes, um erro era exibido nesse caso. ID de caso do Service Cloud: 02282032, 02288219 |
| Para uma instância de aprendizagem, se você mantiver o prompt de tabela padrão utilizado na instância de aprendizagem e adicionar um prompt personalizado para qualquer campo de tabela no Adaptive Search Queries, o prompt de tabela no Adaptive Search Queries não é mais redefinido e o prompt personalizado é mantido. Após atualizar para a versão v.39, todos os prompts de tabela em branco ou vazios no Adaptive Search Queries serão tratados como se o usuário tivesse clicado na opção Usar padrão, fazendo com que os valores dos prompts retornem aos prompts de tabela padrão. Em tal cenário, você precisa limpar manualmente os prompts da tabela no Adaptive Search Queries após a atualização para definir os valores das solicitações como em branco. |
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Quando você move uma instância de aprendizagem que foi usada para processar documentos em alemão de IQ Bot para Document Automation usando o IQ Bot – DA Bridge package e processa documentos no Document Automation, os dados que contêm determinados caracteres em alemão são extraídos corretamente. Anteriormente, alguns caracteres em alemão não eram extraídos corretamente. ID de caso do Service Cloud: 02231391, 02273919 |
| Agora você pode usar um nome de tabela personalizado em japonês, coreano ou chinês ao criar uma tabela personalizada. Anteriormente, não era possível usar nomes de tabelas personalizados em japonês, coreano ou chinês. |
| Ao restaurar uma instância de aprendizagem para qualquer versão anterior do histórico de versões e reprocessar um documento, a contagem de uploads do documento não é aumentada. Antes, o número de uploads de documentos aumentava nesse cenário. |
| Agora você pode adicionar campos a projetos Standard Forms existentes, criar novos modelos e treinar os modelos sem nenhum erro. Antes, um erro era exibido nesse caso. |
| O validador Automation Co-Pilot agora exibe corretamente um erro de validação quando um campo de assinatura obrigatório não é encontrado em documentos do Standard Forms. Antes, nenhum erro era exibido nesse caso. |
| Ao criar um modelo no Standard Forms, quaisquer espaços antes ou depois dos nomes das tabelas serão removidos automaticamente. Antes, um erro era exibido ao treinar o modelo nesse caso. |
| Depois de buscar uma instância de aprendizagem, agora você pode criar uma instância de aprendizagem em Community Edition se o limite permitir. Anteriormente, os usuários não conseguiam criar uma instância de aprendizagem nesse cenário. |
Limitações
| Se você estiver usando a v.39 (Build 42496) ou uma versão anterior e utilizando o package
Document Extraction versão 3.39.13, a extração falhará. Alternativa: Use o package Document Extraction versão 3.39.11 ou uma versão anterior ou atualize para a versão v.39 (Build 42649). |
| A extração de documentos falhará com o erro “500: Falha interna, Falha ao inicializar ABBYY" quando você altera o caminho padrão (C:/ProgramData/AutomationAnywhere/GlobalCache) de Localização do cache global para seus dispositivos. |
| Na opção Configurações avançadas de treinamento, você pode visualizar campos de tabela listados no menu suspenso Coluna primária mesmo quando esses campos não estão selecionados para feedback de validação. Alternativa: Evite selecionar qualquer campo de tabela no menu suspenso Coluna primária se esse campo não estiver selecionado para feedback de validação. |
| Ao processar documentos contendo várias tabelas no Standard Forms, a ordem das tabelas extraídas é invertida. |
| Quando você usa uma expressão regular em um campo da tabela sem definir um alias, a expressão regular pode não ser considerada para extração dos dados. Alternativa: Defina um alias no campo da tabela antes de usar uma expressão regular. |
| Limitações de versões anteriores |
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| Quando você tentar fazer checkin de um processo sem ter as permissões necessárias, a entrada do log de auditoria para este evento incluirá Origem como Control Room em vez de Espaço de trabalho do documento e Nome do item como Desconhecido em vez de <learning-instance-name>. |
| Ao editar e fazer checkin em um processo vinculado a uma instância pública de aprendizagem que está usando o Cloud Extraction Service, a extração de bot pode não estar visível nas dependências, e o processamento de documentos pode falhar.
Alternativa: Use uma das seguintes opções:
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| Ao processar documentos com nomes de arquivos maiores ou iguais a 75 caracteres no modo de teste, talvez você não veja melhorias no tempo de reprocessamento desses documentos. |
Se você desabilitou o provedor de OCR nas configurações do administrador e estiver usando um idioma diferente do inglês para sua Control Room, verá um erro para habilitar as configurações do provedor de OCR em inglês nos seguintes cenários:
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| Quando você usa as actions do Document Classifier (Classificar, Classificar documentos e Treinar classificador) e a action Extrair Dados no Document Extraction
package juntas em um bot, o bot falhará ao executar. Alternativa: Certifique-se de criar bots separados ao usar qualquer uma das actions do package Document Classifier e a action Extrair dados do package Document Extraction. Se precisar executar os bots em sequência, inclua os bots em um processo do Automation Co-Pilot. |
| Se você copiar uma instância de aprendizagem que esteja usando um analisador de terceiros configurado em Document Automation e processar documentos usando a instância de aprendizagem copiada, a extração de dados falhará. |
| Quando um usuário processa um documento em uma instância de aprendizagem de processo personalizado, a contagem de documentos validados não é atualizada após a extração. Além disso, se o usuário enviar o documento, a contagem de documentos validados será atualizada com um valor negativo. |
| Um usuário com as permissões de administrador do Automation Co-Pilot não pode visualizar as tarefas do Document Automation atribuídas ou solicitadas e que estão com status pendente ou concluído. |
| Quando estiver usando as actions do package
IQ Bot Pre-processor e se o caminho da pasta de saída contiver caracteres japoneses, será exibido um erro durante o processamento de documentos. Alternativa: Crie uma pasta de saída em um caminho de pasta que não contenha caracteres japoneses e forneça o caminho no campo Caminho da pasta de saída. |
IQ Bot
| O instalador IQ Bot
On-Premises agora exibe a versão correta de lançamento no diretório de instalação. Antes, a versão de lançamento exibida no diretório de instalação estava incorreta. |
Atualizações na interface
| Document Automation |
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As seguintes telas foram atualizadas com a introdução de modelos personalizados ao Document Automation usando as Model connections:
Introdução do suporte a conexões de modelos personalizados de IA generativa na Document Automation |
Agora você pode usar o provedor Google Gemini
generative AI ao criar instâncias de aprendizagem:
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Apresentação dos modelos Google Gemini na AWS e GCP para extração de dados na Document Automation