Automação de documentos versão v.39

Confira as novidades, as alterações, as correções e as limitações do Automação de documentos para a versão v.39.

Novidades

Novidades
Apresentação de modelos do Google Gemini na AWS e GCP para extração de dados no Automação de documentos

Você pode usar os modelos de Google Gemini IA generativa que estão disponíveis por meio do Serviços Amazon Web (AWS) e Google Cloud Platform (GCP) para extração de dados no Automação de documentos. Esta oferta permite selecionar do modelo de IA generativa dependendo do provedor de Nuvem que sua empresa certificou.

O Google Gemini oferece as seguintes vantagens:

  • Processamento eficiente de documentos grandes e não estruturados
  • Suporte a documentos em inglês e outros idiomas
  • Lidar com layouts complexos de documentos
  • Processamento mais rápido de documentos com extração de dados mais precisa

Criar uma instância de aprendizado no Automação de documentos

O que foi alterado

Novidades
Melhorias no histórico de versões no modo de teste

Os seguintes aprimoramentos foram realizados no histórico de versões no modo de teste:

  • Ao fazer alterações em uma instância de aprendizado, se a versão selecionada no histórico de versões for a mais recente, você poderá salvar as alterações feitas na instância de aprendizado.
  • Ao fazer alterações em uma instância de aprendizado, se a versão selecionada no histórico de versões não for a mais recente, você verá um erro ao tentar salvar as alterações feitas na instância de aprendizado. Clique em Ir para a versão mais recente, faça alterações na instância de aprendizado novamente e, em seguida, salve as alterações.
  • O menu suspenso do histórico de versões exibirá todas as versões disponíveis.

Ver histórico de versões de uma instância de aprendizado

Correções

Quando você move uma instância de aprendizado que foi usada para processar documentos em alemão de IQ Bot para Automação de documentos usando o IQ Bot - DA Bridge pacote e processa documentos no Automação de documentos, os dados que contêm determinados caracteres em alemão são extraídos corretamente.

Anteriormente, alguns caracteres em alemão não eram extraídos corretamente.

ID de caso do Service Cloud: 02231391, 02273919
Agora você pode usar um nome de tabela personalizado em japonês, coreano ou chinês ao criar uma tabela personalizada.

Anteriormente, não era possível usar nomes de tabelas personalizados em japonês, coreano ou chinês.
Ao restaurar uma instância de aprendizado para qualquer versão anterior do histórico de versões e reprocessar um documento, a contagem de uploads do documento não é aumentada.

Antes, o número de uploads de documentos aumentava nesse cenário.
Agora você pode adicionar campos a projetos Formulários padrão existentes, criar novos modelos e treinar os modelos sem nenhum erro.

Antes, um erro era exibido nesse caso.
O validador Automation Co-Pilot agora exibe corretamente um erro de validação quando um campo de assinatura obrigatório não é encontrado em documentos do Formulários padrão.

Antes, nenhum erro era exibido nesse caso.
Ao criar um modelo no Formulários padrão, quaisquer espaços antes ou depois dos nomes das tabelas serão removidos automaticamente.

Antes, um erro era exibido ao treinar o modelo nesse caso.
Depois de buscar uma instância de aprendizado, agora você pode criar uma instância de aprendizado em Community Edition se o limite permitir.

Anteriormente, os usuários não conseguiam criar uma instância de aprendizado nesse cenário.

Limitações

Quando você usa uma expressão regular em um campo da tabela sem definir um alias, a expressão regular pode não ser considerada para extração dos dados.

Alternativa: Defina um alias no campo da tabela antes de usar uma expressão regular.
Limitações de versões anteriores
Ao processar documentos com nomes de arquivos maiores ou iguais a 75 caracteres no modo de teste, talvez você não veja melhorias no tempo de reprocessamento desses documentos.
Se você desabilitou o provedor de OCR nas configurações do administrador e estiver usando um idioma diferente do inglês para sua Control Room, verá um erro para habilitar as configurações do provedor de OCR em inglês nos seguintes cenários:
  • Quando você cria uma instância de aprendizado que está usando um provedor de OCR
  • Ao mudar o provedor de OCR para uma instância de aprendizado existente
Quando você usa as ações do Classificador de documentos (Classificar, Classificar documentos e Treinar classificador) e a ação Extrair Dados no Extração de documentos pacote juntas em um bot, o bot falhará ao executar.

Alternativa: Certifique-se de criar bots separados ao usar qualquer uma das ações do pacote Classificador de documentos e a ação Extrair dados do pacote Extração de documentos. Se precisar executar os bots em sequência, inclua os bots em um processo do Automation Co-Pilot.
Se você copiar uma instância de aprendizado que esteja usando um analisador de terceiros configurado em Automação de documentos e processar documentos usando a instância de aprendizado copiada, a extração de dados falhará.
Quando um usuário processa um documento em uma instância de aprendizado de processo personalizado, a contagem de documentos validados não é atualizada após a extração. Além disso, se o usuário enviar o documento, a contagem de documentos validados será atualizada com um valor negativo.
Um usuário com as permissões de administrador do Automation Co-Pilot não pode visualizar as tarefas do Automação de documentos atribuídas ou solicitadas e que estão com status pendente ou concluído.
Quando estiver usando as ações do pacote IQ Bot Pre-processor e se o caminho da pasta de saída contiver caracteres japoneses, será exibido um erro durante o processamento de documentos.

Alternativa: Crie uma pasta de saída em um caminho de pasta que não contenha caracteres japoneses e forneça o caminho no campo Caminho da pasta de saída.

IQ Bot

O instalador IQ Bot No local agora exibe a versão correta de lançamento no diretório de instalação.

Antes, a versão de lançamento exibida no diretório de instalação estava incorreta.

Atualizações na interface

Automação de documentos
Agora você pode usar o provedor Google Gemini IA generativa ao criar instâncias de aprendizado:Criar instância de aprendizagem usando o provedor Google Gemini IA generativa

Apresentação dos modelos Google Gemini na AWS e GCP para extração de dados na Document Automation