Diretrizes de arquitetura e segurança para Document Automation com recurso de IA generativa

Aqui está uma lista de privacidade, segurança e casos de uso típicos para consideração ao usar o Document Automation com o recurso IA generativa.

Funcionalidade

Nota: Os modelos de IA generativa podem produzir erros e/ou deturpar as informações que geram. É aconselhável verificar a precisão, confiabilidade e integridade do conteúdo gerado pelo modelo de IA.
O que há de diferente na maneira como o Document Automation processa documentos não estruturados e documentos de remessa em comparação com faturas?
A Automation Anywhere incorpora grandes modelos de linguagem (modelados um a um) no produto Document Automation para auxiliar no processamento de documentos não estruturados e documentos de remessa.
Quais tipos de documentos podem ser processados usando IA generativa?
Quaisquer documentos não estruturados e semiestruturados, incluindo tipos de documentos pré-treinados, como: faturas, conhecimento de embarque, conhecimento de transporte, aviso de chegada ou lista de embalagem.
Há alguma limitação nos tipos de campo compatíveis com o Document Automation?
Não, suportamos campos de formulário e tabela com capacidade de GenAI.
Quais são os idiomas disponíveis?
Oficialmente, o inglês é compatível, mas outros idiomas também são.
Qual é a estrutura de preços para o Document Automation com recursos de IA generativa?
A Automation Anywhere cobra por página pelo Document Automation, e o custo do OpenAI e do Anthropic está incluído no preço.
Um cliente poderia chamar o próprio endpoint para LLMs?
Sim, oferecemos suporte para Bring Your Own License (BYOL) para Microsoft Azure OpenAI e Anthropic Claude, e também há suporte para um caso de uso de endpoint de LLM definido pelo cliente.
O IA generativa com o recurso Document Automation está disponível no No local na nuvem privada de um cliente?
Sim, IA generativa integrado agora está disponível para uso nas versões No local e Nuvem do Document Automation.
Qual mecanismo do OCR pode ser usado para documentos não estruturados?
Atualmente, temos suporte para Google Vision OCR e ABBYY OCR.
Qual mecanismo do OCR pode ser usado para documentos de remessa?
Recomendamos usar ABBYY OCR e Google Vision OCR para documentos de remessa.

Segurança

Para ver as perguntas frequentes, consulte Perguntas frequentes sobre segurança do Document Automation.

Diagrama de arquitetura

Extração de dados usando ABBYY OCR e provedores de IA generativa

Extração de dados usando ABBYY OCR e provedores de IA generativa

O processo de extração consiste em várias etapas e é aplicável às implantações em Nuvem e No local:

  1. O processo de extração começa com a execução do pacote Extração de documentos em um dispositivo Bot Runner. A configuração do processo de extração é definida em uma instância de aprendizado.
  2. Os documentos são processados usando o OCR ABBYY que está implantado no dispositivo Bot Runner.
  3. Para processar documentos grandes, o pacote cria incorporações para diferentes partes do documento.
  4. O pacote identifica a parte mais relevante do documento para a consulta de pesquisa apresentada usando incorporação e envia essa parte junto com um prompt para o modelo por meio do proxy gateway.

    Por fim, o pacote recebe respostas do modelo e as converte em resultados de extração de documentos.

Extração de dados usando os provedores Google Vision OCR e IA generativa

Extração de dados usando os provedores Google Vision OCR e IA generativa

O processo de extração consiste em várias etapas e é aplicável às implantações em Nuvem e No local:

  1. O processo de extração começa com a execução do pacote Extração de documentos em um dispositivo Bot Runner. A configuração do processo de extração é definida em uma instância de aprendizado.
  2. O pacote Extração de documentos envia documentos para o gateway proxy.
  3. O proxy gateway encaminha essa solicitação ao endpoint da API do Google Vision para OCR e envia os resultados de volta para o pacote.
  4. Para processar documentos grandes, o pacote cria incorporações para diferentes partes do documento.
  5. O pacote identifica a parte mais relevante do documento para a consulta de pesquisa apresentada usando incorporação e envia essa parte junto com um prompt para o modelo por meio do proxy gateway.

    Por fim, o pacote recebe respostas do modelo e as converte em resultados de extração de documentos.

Para informações sobre segurança de dados do Automation Anywhere Nuvem IA generativa, consulte: Segurança de dados para IA generativa – Perguntas frequentes