Diretrizes de arquitetura e segurança para Document Automation com recurso de IA generativa
- Última atualização2024/10/31
Diretrizes de arquitetura e segurança para Document Automation com recurso de IA generativa
Aqui está uma lista de privacidade, segurança e casos de uso típicos para consideração ao usar o Document Automation com o recurso IA generativa.
Funcionalidade
- O que há de diferente na maneira como o Document Automation processa documentos não estruturados e documentos de remessa em comparação com faturas?
- A Automation Anywhere incorpora grandes modelos de linguagem (modelados um a um) no produto Document Automation para auxiliar no processamento de documentos não estruturados e documentos de remessa.
- Quais tipos de documentos podem ser processados usando IA generativa?
- Quaisquer documentos não estruturados e semiestruturados, incluindo tipos de documentos pré-treinados, como: faturas, conhecimento de embarque, conhecimento de transporte, aviso de chegada ou lista de embalagem.
- Há alguma limitação nos tipos de campo compatíveis com o Document Automation?
- Não, suportamos campos de formulário e tabela com capacidade de GenAI.
- Quais são os idiomas disponíveis?
- Oficialmente, o inglês é compatível, mas outros idiomas também são.
- Qual é a estrutura de preços para o Document Automation com recursos de IA generativa?
- A Automation Anywhere cobra por página pelo Document Automation, e o custo do OpenAI e do Anthropic está incluído no preço.
- Um cliente poderia chamar o próprio endpoint para LLMs?
- Sim, oferecemos suporte para Bring Your Own License (BYOL) para Microsoft Azure OpenAI e Anthropic Claude, e também há suporte para um caso de uso de endpoint de LLM definido pelo cliente.
- O IA generativa com o recurso Document Automation está disponível no No local na nuvem privada de um cliente?
- Sim, IA generativa integrado agora está disponível para uso nas versões No local e Nuvem do Document Automation.
- Qual mecanismo do OCR pode ser usado para documentos não estruturados?
- Atualmente, temos suporte para Google Vision OCR e ABBYY OCR.
- Qual mecanismo do OCR pode ser usado para documentos de remessa?
- Recomendamos usar ABBYY OCR e Google Vision OCR para documentos de remessa.
Segurança
Para ver as perguntas frequentes, consulte Perguntas frequentes sobre segurança do Document Automation.
Diagrama de arquitetura
- Extração de dados usando ABBYY OCR e provedores de IA generativa
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O processo de extração consiste em várias etapas e é aplicável às implantações em Nuvem e No local:
- O processo de extração começa com a execução do pacote Extração de documentos em um dispositivo Executor de bots. A configuração do processo de extração é definida em uma instância de aprendizado.
- Os documentos são processados usando o OCR ABBYY que está implantado no dispositivo Executor de bots.
- Para processar documentos grandes, o pacote cria incorporações para diferentes partes do documento.
- O pacote identifica a parte mais relevante do documento para a consulta de pesquisa apresentada usando incorporação e envia essa parte junto com um prompt para o modelo por meio do proxy gateway.
Por fim, o pacote recebe respostas do modelo e as converte em resultados de extração de documentos.
- Extração de dados usando os provedores Google Vision OCR e IA generativa
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O processo de extração consiste em várias etapas e é aplicável às implantações em Nuvem e No local:
- O processo de extração começa com a execução do pacote Extração de documentos em um dispositivo Executor de bots. A configuração do processo de extração é definida em uma instância de aprendizado.
- O pacote Extração de documentos envia documentos para o gateway proxy.
- O proxy gateway encaminha essa solicitação ao endpoint da API do Google Vision para OCR e envia os resultados de volta para o pacote.
- Para processar documentos grandes, o pacote cria incorporações para diferentes partes do documento.
- O pacote identifica a parte mais relevante do documento para a consulta de pesquisa apresentada usando incorporação e envia essa parte junto com um prompt para o modelo por meio do proxy gateway.
Por fim, o pacote recebe respostas do modelo e as converte em resultados de extração de documentos.
Para informações sobre segurança de dados do Automation Anywhere Nuvem IA generativa, consulte: Segurança de dados para IA generativa – Perguntas frequentes