Amazon Titan: ação de Prompt de AI

Amazon Titan: A ação de Prompt de AI ​​conecta automações à funcionalidade Titan Prompt AI do Amazon Bedrock. Ela permite que as automações gerem texto de qualidade humana, traduzam idiomas, escrevam diferentes tipos de conteúdo criativo e respondam a perguntas de forma informativa, tudo com base em instruções definidas pelo usuário.

Pré-requisitos

  • Você deve ter a função de Criador de bots para usar o Amazon Titan: Ação Prompt AI em um bot.
  • Certifique-se de ter as credenciais obrigatórias para enviar uma solicitação e de ter incluído Amazon Bedrock: ação Autenticação antes de chamar qualquer ação do Amazon Bedrock.

Este exemplo mostra como enviar uma mensagem em linguagem natural usando a ação Titan Prompt AI e obter uma resposta adequada.

Procedimento

  1. Na Automation Anywhere Control Room, acesse o painel Ações, selecione IA generativa > Amazon Bedrock, arraste Amazon Titan: Prompt de IA e coloque-o na tela.
  2. Insira ou selecione os seguintes campos:

    Titan Prompt AI

    1. Insira a Região. Para obter informações sobre região, consulte Regiões do Amazon Bedrock GA.
    2. Clique no menu suspenso Modelo e selecione um modelo com o qual deseja se comunicar.
      • Titan Text G1 - Lite: O Titan Text G1 - Lite da Amazon é uma versão menor e mais eficiente do modelo maior Titan Text G1, tornando-o mais adequado para dispositivos com recursos limitados.
      • Titan Text G1 — Express: O modelo Titan Text G1 — Express da Amazon é um modelo de linguagem grande (LLM) versátil e econômico projetado para uma ampla gama de tarefas de geração de texto.
      • Outra versão compatível: Para inserir outros modelos compatíveis.
    3. Envie uma mensagem no prompt para ser usada pelo modelo para gerar uma resposta.
    4. Insira o comprimento da resposta.
      Por padrão, se você não inserir um valor, o comprimento da resposta será definido automaticamente para mantê-lo dentro do comprimento máximo de contexto do modelo selecionado, considerando o comprimento da resposta gerada.
    5. Digite uma Temperatura. Esse valor se refere à aleatoriedade da resposta. À medida que a temperatura se aproxima de zero, a resposta torna-se específica. Quanto maior o valor, mais aleatória é a resposta.
    6. Digite Padrão como o nome da sessão para limitar a sessão à sessão atual.
    7. Para gerenciar os parâmetros opcionais, clique em Mostrar mais opções e selecione Sim. Se você selecionar Sim, poderá adicionar outros parâmetros, como: Top P e Interromper sequências. Para mais informações sobre esses parâmetros opcionais, consulte Aprender modelos.
    8. Salve a resposta em uma variável. Neste exemplo, a resposta é salva como str_PromptResponse.
  3. Clique em Executar para iniciar o bot.
    Você pode ler o valor do campo imprimindo a resposta em uma ação de Caixa de mensagem. Neste exemplo, str_PromptResponse imprime a resposta.