Fluxo de trabalho do processamento Automação de documentos
- Última atualização2024/09/03
Fluxo de trabalho do processamento Automação de documentos
O Automação de documentos recebe dados de uma grande variedade de formatos e usa múltiplas etapas de processamento e diversas tecnologias para converter esses dados em informações estruturadas e utilizáveis. Essas informações estruturadas são normalmente usadas em etapas posteriores para atualizar sistemas de gravações, tomar decisões ou processar dados agregados.
O Automação de documentos utiliza tecnologias de IA para processar documentos nas seguintes fases:
- Coleta de documentos
- Esta é a primeira etapa do processamento de documentos, onde estes são coletados e importados de várias fontes, como anexos de e-mail, sistemas de arquivos, armazenamento Nuvem, APIs e sistemas de gerenciamento de conteúdo (CMS).
- Aprimoramento de imagem
- O aprimoramento de imagem é necessário apenas para imagens de baixa resolução ou baixa qualidade, o que pode afetar os resultados do reconhecimento óptico de caracteres (OCR). O aprimoramento de imagem melhora a capacidade de converter uma imagem em caracteres digitais. Nossos recursos de aprimoramento de imagem incluem binarização, correção de distorção, correção de manchas, redução de ruído, brilho automático e contraste.
Use as ações pacote do pré-processador para melhoria de imagem. Consulte IQ Bot Pre-processor pacote.
- Classificação de documentos
- O Automação de documentos usa PLN, aprendizado supervisionado e não supervisionado e mecanismos de OCR para classificar documentos com base em seu tipo e conteúdo. Esse processo, quando o tipo de documento não é determinado com antecedência, permite o roteamento eficiente de documentos para os fluxos de trabalho de processamento apropriados. Use as ações pacote Classificador de documentos ou Classificador avançado para classificar documentos. Consulte Classificador de documentos pacote e pacote Classificador avançado.
- Extração de documentos
- Algoritmos de IA são usados para extrair dados relevantes de documentos classificados. Consulte Criar uma instância de aprendizado no Automação de documentos e Extração de documentos pacote.
- Validação de documento
- A validação de documentos é feita automaticamente aplicando verificações de expressões regulares (regex), regras e scripts para avaliar, corresponder e gerenciar os dados extraídos quanto à precisão e relevância. Consulte Regras de validação em Automação de documentos.
- Validação que requer interação humana
- Os recursos do Automation Co-Pilot permitem que exceções à identificação de valores de campos e tabelas sejam abordadas diretamente no aplicativo. O validador Automation Co-Pilot oferece uma interface fácil de usar para realçar erros ou avisos em documentos. O validador exibe um contorno vermelho para campos que precisam de validação. Os usuários podem validar os dados desses campos e enviar os documentos para reprocessamento. Quando todos os erros ou avisos de validação forem corrigidos, o documento será validado e enviado para processamento.
Para tipos específicos de documentos, a validação usa aprendizado supervisionado para fornecer um ciclo de feedback rápido e ajustar o treinamento de IA corrigindo dados por meio de entrada humana.
O Automation Co-Pilot pode ser integrado com aplicativos de terceiros, como o Microsoft Teams, Salesforce e ServiceNow para que os usuários realizem validação com intervenção humana e tarefas de validação dentro de tais aplicativos.
- Tarefa de aprovação
- O Automation Co-Pilot fornece a capacidade de gerenciar e atribuir tarefas de aprovação aos usuários.
- Atualização do sistema de registro
- A etapa final envolve o envio dos dados extraídos para sistemas posteriores. Esses dados podem ser usados para acionar processos de negócios, atualizar transações ou concluir casos. Normalmente, os dados são enviados para sistemas empresariais, como sistemas de gerenciamento de documentos (DMS), plataformas de planejamento de recursos empresariais (ERP) ou outros sistemas de registro.