Perguntas frequentes sobre AI Agent Studio

Consulte estas perguntas frequentes para consultar questões gerais sobre o comportamento e a funcionalidade da criação de Conexões de modelo, Habilidades de IA, execução de automações usando o pacote Habilidades de IA, bem como rastreamento e monitoramento de dados de interação do modelo em automações para segurança e governança.

Perguntas frequentes gerais

Quais são os modelos de base compatíveis?
Atualmente, o Ferramentas de IA oferece suporte a modelos fundamentais Standard, Ajustado e RAG de fornecedores de hiperescaladores, como Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI, OpenAI e outros. Estes são os modelos Standard e Ajustado compatíveis de cada fornecedor:
  • Amazon Bedrock : anthropic.claude-v2:1, amazon.titan-text-express-v1, amazon.titan-text-lite-v1, Anthropic Claude 3.5 Sonnet.
  • Google Vertex AI : text-unicorn, text-bison, text-bison-32k, gemini-1.0-pro, Gemini 1.5 Flash, Anthropic Claude 3.5 Sonnet.
  • Azure OpenAI : gpt-4, gpt-4-32k, gpt-35-turbo, gpt-35-turbo-16k, GPT-4o, GPT-4o mini.
  • OpenAI : gpt-4, gpt-4-turbo-preview, gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-16k, GPT-4o, GPT-4o mini.
Estes são os modelos de RAG compatíveis de cada fornecedor:
  • Amazon Bedrock : Amazon Titan Text Premier, Anthropic Claude v2.1, Anthropic Claude Instant v1, Anthropic Claude v2.0, Anthropic Claude 3 Sonnet v1 e Anthropic Claude 3 Haiku v1.
  • Google Vertex AI : Gemini 1.0 Pro 1, Gemini 1.0 Pro 2 e Gemini 1.5 Flash 1.
  • Automation Anywhere : Oferece suporte a todos os modelos básicos suportados pelo Enterprise Knowledge.
Importante: Para se conectar a modelos externos de IA generativa no AI Agent Studio, você precisará trazer suas próprias licenças (BYOL), como chaves de API, chaves de acesso ou tokens, dos respectivos provedores de modelos.
O que é uma Conexão de modelo Grounded?
Agora oferecemos a você a opção de criar Conexões de modelo usando o recurso de RAG do Amazon Bedrock e do Google Vertex AI. Crie RAG Base de conhecimento da Amazon ou Google Data Source usando o recurso nativo de Conexões de modelo para gerar informações precisas e contextualmente relevantes referenciadas do Fundamentado em base de conhecimento e do Fundamentado em armazenamento de dados.
O que é uma Conexão de modelo Ajustado?
Uma Conexão de modelo Ajustado pode ser criada personalizando os modelos fundamentais compatíveis por meio de testes e ajustes e disponibilizando-os para uso por meio da conexão com as Habilidades de IA criadas.
A Automation Anywhere disponibiliza modelos de base para uso no AI Agent Studio?
Não, o AI Agent Studio oferece aos clientes a capacidade de se conectar aos seus próprios modelos de base de fornecedores como Azure OpenAI, OpenAI, Amazon Bedrock e Google Vertex AI fornecendo os detalhes de conexão desses modelos às instâncias de clientes em Conexões de modelo. Consulte Criar e gerenciar Conexões de modelo.
O AI Agent Studio permite que clientes se conectem a modelos personalizados de outros hiperescaladores ou modelos hospedados na infraestrutura privada do cliente?
Atualmente, o AI Agent Studio aceita apenas os conectores de modelo fundamentais fornecidos via Conexões de modelo. No entanto, temos planos de oferecer suporte a conexões de modelo personalizadas em uma versão futura.
Qual é o requisito da licença para o Ferramentas de IA?
O Ferramentas de IA está incluído no conjunto de produtos AI Agent Studio e pode ser disponibilizado com a compra da licença Enterprise Platform. Para obter detalhes sobre a licença Enterprise Platform, consulte Enterprise Platform.
Qual é a disponibilidade geral do AI Agent Studio?
O AI Agent Studio está disponível no Automation 360 Nuvem apenas para o Automation 360 versão v.33.
O AI Agent Studio está disponível no Automation 360 Nuvem e No local para o Automation 360 versão v.34.
Que tipo de dados são armazenados e por quanto tempo quando eu habilito o registro de dados?
Quando o registro de dados está habilitado, todas as interações do modelo, incluindo prompts, respostas do modelo e parâmetros, são armazenadas durante a automação ou execuções de prompt. Esses dados são armazenados em seu ambiente e usados ​​para oferecer insights detalhados sobre o uso de IA em automações.
Quais são os modelos de fornecedores de hiperescaladores compatíveis com a nova regra de análise de código de Governança de IA?
Esta é uma lista dos modelos compatíveis de cada fornecedor de hiperescalador:
  • Amazon Bedrock : Jurassic-2 Mid, Jurassic-2 Ulta, Claude Instant v1.2, Claude v1.3, Claude v2.1 (outras versões compatíveis), Titan Text G1 – Lite e Titan Text G1 – Express (outras versões compatíveis).
  • Google Vertex AI : chat-bison (mais recente), chat-bison-32k (mais recente), chat-bison-32k@002, chat-bison@001, chat-bison@002, codechat-bison, codechat-bison-32k, codechat-bison-32k@002, codechat-bison@001, codechat-bison@002 (outras versões compatíveis), text-bison (mais recente), text-bison-32k (mais recente), text-bison-32k@002, text-bison@001, text-bison@002, text-unicorn@001, code-bison (mais recente), code-bison-32k@002, code-bison@001, code-bison@002, code-gecko@001, code-gecko@002, code-gecko (outras versões compatíveis) e Gemini Pro.
  • OpenAI : gpt-3.5-turbo (padrão), gpt-3.5-turbo-16k, gpt-4, gpt-4-32k (outras versões compatíveis), text-davinci-003, text-davinci-002, davinci, text-curie-001, curie, text-babbage-001, babbage, text-ada-001 e modelos personalizados.
Os dados para consulta e ajuste de prompt são exibidos nos registros do Governança de IA armazenados na Nuvem?
Os registros do Governança de IA capturam as interações do modelo quando as automações são executadas. As respostas de prompt e modelo trocadas com os modelos hiperescaladores podem ser auditadas.
O que acontece com os dados enviados a um modelo de terceiros que processa prompts e gera uma saída?
O Log de auditoria fornece detalhes dos prompts e respostas do modelo que foram enviados aos modelos hiperescaladores. A Automation Anywhere não tem acesso a nenhum modelo de terceiros ao qual você tenha se inscrito e aos dados armazenados ou processados por eles. Recomendamos consultar a documentação relevante para obter detalhes sobre como seus dados são processados ​​e armazenados por eles.
Um terceiro, como a Azure OpenAI, consegue acessar meus dados e usá-los?
A Automation Anywhere não tem nenhum controle sobre quais dados são usados ​​ou armazenados por modelos de terceiros que você assina, quando você envia consultas aos seus modelos. Recomendamos consultar a documentação relevante para obter detalhes sobre processamento e armazenamento de dados.
Qual é a política de retenção de dados armazenados?
Aderimos a uma política consistente de retenção de dados para logs de auditoria. Você pode consultar as políticas aqui: Automation 360 Perguntas frequentes.
Posso usar integrações SIEM para encaminhar os logs armazenados?
Sim, os dados armazenados podem ser encaminhados para um sistema SIEM integrado configurado na Control Room.
Quais medidas de segurança são implementadas para proteger os prompts armazenados?
Todos os dados registrados são armazenados no ambiente de produção do cliente, nunca saindo dos limites protegidos. Esses dados são usados exclusivamente para análise, a fim de fornecer insights sobre o uso de IA nas automações. Os prompts e as respostas do modelo são criptografados usando algoritmos padrão do setor, e os dados de log são transmitidos com segurança via TLS. O acesso para visualizar os prompts e respostas é controlado por meio de controle de acesso baseado em função.
Os prompts de texto e as respostas do modelo podem ser exportados ou impressos?
Para proteger a privacidade, os prompts e as respostas do modelo não podem ser exportados ou impressos da Control Room. No entanto, eles podem ser encaminhados para um SIEM por meio de uma integração SIEM.
Preciso de licenças adicionais para registro de dados?
Registro de dados e Governança de IA fazem parte da licença Enterprise Platform, disponível por meio do AI Agent Studio.

Para obter detalhes sobre a licença Enterprise Platform, consulte Enterprise Platform.

Comportamento conhecido do produto

  • No Automation 360 versão v.34, Governança de IA Log de auditorias não são compatíveis com Tarefas de API. Isso é específico para as Tarefas de API que são executadas em modo de tempo real (para automações assistidas).
  • Os usuários devem ter a permissão Exibir configurações para editar uma Habilidade de IA. Caso contrário, uma mensagem de erro será exibida e os usuários não poderão editar a Habilidade de IA.
  • No editor de Habilidade de IA, quando você tenta atualizar o título de uma habilidade de IA existente sem uma conexão de modelo associada, um texto de prompt ou uma entrada de prompt definida, o sistema exibe uma mensagem de erro informando uma falha de validação e não salva a atualização. A habilidade de IA deve aceitar a atualização e salvar a alteração.
  • Alguns modelos não retornam dados de Consumo de tokens e, portanto, os logs de Governança de IA exibem um valor "0" nos campos de detalhes do log.
  • Se você excluir uma Conexão de modelo que está conectada a uma Habilidade de IA, receberá um erro ao executar o Task Bot que foi configurado para usar essa Habilidade de IA.
  • Se você excluir uma Conexão de modelo e criar uma nova com o mesmo nome, o Habilidade de IA fará referência à nova versão. No entanto, se os modelos LLM subjacentes forem diferentes, o resultado poderá ser outro.
  • Para conexões do Microsoft Azure:
    • A configuração de Conexão de modelo requer que o usuário forneça um ID da implementação que é o nome da implementação no portal do Microsoft Azure. Uma vez que essa implantação é mapeada para um modelo de base específico, os usuários devem garantir que tenham selecionado o modelo correto de Conexão de modelo mapeado para o modelo de implantação do Microsoft Azure.
      Nota: Você verá uma mensagem de aviso se esses valores não forem correspondentes.
    • Os usuários devem estar cientes de que alterar os detalhes da conexão de uma Conexão de modelo salvaria detalhes de entrada incorretos e não acionaria automaticamente a funcionalidade de Conexão de teste. Isso pode interromper o uso da Conexão de modelo pelas Habilidades de IA, Task Bots ou Tarefas de API. Se você fizer alguma alteração em uma Conexão de modelo, teste a conexão atualizada para que os Bots que estão usando essa Conexão de modelo não falhem durante a execução da automação.
  • Para a Governança de IA, há uma dependência do Agente de bot 22.60.10 e mais recente para gerar logs de auditoria. Se o seu Agente de bot for inferior a 22.60.10, você receberá uma notificação solicitando a instalação de uma versão compatível Agente de bot para garantir que os logs de auditoria de todas as interações do modelo sejam registrados com êxito na Control Room. Como usuário administrador, você receberá uma notificação se qualquer dispositivo registrado na Control Room estiver abaixo da versão recomendada do Agente de bot.
  • Se você encontrar um erro de tempo de execução durante uma execução de automação, com base na mensagem de erro exibida pelo sistema: “Não é possível publicar logs de auditoria de Governança de IA. Certifique-se de que o Agente de bot esteja pelo menos na versão 22.60.10. Erro: <java.lang.NoSuchMethodError error message>\', recomendamos atualizar para a versão mais recente do Agente de bot.
  • Se você não conseguir consultar nenhum dado do Log de auditoria, recomendamos primeiro verificar as permissões de função personalizada relevantes. Se você tiver as permissões necessárias, sugerimos que você use a versão mais recente do Agente de bot. Recomendamos usar o Agente de bot 22.60.10 e mais recente.
  • Para os recursos de execução de Log de auditoria e Bot funcionarem sem problemas, recomendamos usar as versões compatíveis da Control Room e do Agente de bot. Consulte Atribuir funções e permissões para habilitar Governança de IA para exibir a matriz de compatibilidade de versão.
  • O Automation Command Center (ACC) atualiza e renova os dados a cada cinco minutos. No entanto, os dados agregados levam de 15 a 20 minutos para serem compilados após uma atualização completa da Control Room.