Perguntas frequentes sobre AI Agent Studio

Consulte estas perguntas frequentes para consultar questões gerais sobre o comportamento e a funcionalidade da criação de Model connections, AI Skills, execução de automações usando o package AI Skills, bem como rastreamento e monitoramento de dados de interação do modelo em automações para segurança e governança.

Perguntas frequentes gerais

Quais são os modelos de base compatíveis?
Atualmente, o AI Tools oferece suporte a modelos fundamentais Standard, Fine tuned e RAG de fornecedores de hiperescaladores, como Amazon Bedrock, Google Vertex AI, Azure OpenAI, OpenAI e outros. Estes são os modelos Standard e Fine tuned compatíveis de cada fornecedor:
Fornecedor Modelos compatíveis
Amazon Bedrock
  • Padrão: Amazon Nova Lite, Amazon Nova Micro, Amazon Nova Pro, Anthropic Claude 3.5 Sonnet, Anthropic Claude 3.5 Sonnet v2, Anthropic Claude 3.7 Sonnet, Anthropic Claude 4 Sonnet e Anthropic Claude Sonnet 4.5.
  • Ajustado: Amazon Nova Lite, Amazon Nova Micro, Amazon Nova Pro.
  • Grounded by knowledge base : Amazon Nova Lite, Amazon Nova Micro, Amazon Nova Pro.
Automation Anywhere
  • Padrão: Claude Sonnet 4.5, GPT-4o.
  • Baseado no Enterprise Knowledge
Azure OpenAI
  • Padrão: GPT 3.5 Turbo, GPT-4, GPT-4.1, GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-5, GPT-5 mini.
  • Ajustado: GPT 3.5 Turbo, GPT-4, GPT-4 Turbo Preview, GPT-4.1, GPT-4o, GPT-4o mini.
  • Grounded by AI Search : GPT 3.5 Turbo, GPT-4, GPT-4.1, GPT-4o.
Google Vertex AI
  • Padrão: Anthropic Claude 3.5 Sonnet, Anthropic Claude 3.7 Sonnet, Anthropic Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.5 Pro.
  • Ajustado: Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.5 Pro.
  • Grounded by data source : Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.5 Pro.
OpenAI
  • Padrão: GPT 3.5 Turbo, GPT-4, GPT-4 Turbo Preview, GPT-4.1, GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-5, GPT-5 mini.
  • Ajustado: GPT 3.5 Turbo, GPT-4, GPT-4 Turbo Preview, GPT-4.1, GPT-4o, GPT-4o mini.
Importante: Para se conectar a modelos externos de IA generativa no AI Agent Studio, você precisará trazer suas próprias licenças (BYOL), como chaves de API, chaves de acesso ou tokens, dos respectivos provedores de modelos.
O que é uma Model connection Grounded?

Uma Model connections fundamentada utiliza uma capacidade de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para produzir respostas fundamentadas em uma base de conhecimento ou armazenamento de dados específicos. Isso garante que as informações sejam precisas e contextualmente relevantes.

Esse recurso está disponível para os seguintes fornecedores:

  • Automation Anywhere : Crie uma conexão Fundamentada pelo Enterprise Knowledge para fundamentar as respostas em sua base de conhecimento.
  • Azure OpenAI : Crie uma conexão Fundamentada pela pesquisa de IA para usar um índice de pesquisa de IA como fonte de dados.
  • Amazon Bedrock : Crie uma conexão Grounded by knowledge base para usar uma Amazon Knowledge Base.
  • Google Vertex AI : Crie uma conexão Grounded by data store para usar uma Google Data Source.
O que é uma Model connection Fine tuned?
Uma Model connection Fine tuned pode ser criada personalizando os modelos fundamentais compatíveis por meio de testes e ajustes e disponibilizando-os para uso por meio da conexão com as AI Skills criadas.
A Automation Anywhere disponibiliza modelos de base para uso no AI Agent Studio?

Sim, a Automation Anywhere disponibiliza modelos básicos selecionados para uso no AI Agent Studio. Você pode escolher a Automation Anywhere como fornecedora para usar modelos como Claude Sonnet 4.5 e GPT-4o. O licenciamento e o uso desses modelos são gerenciados por meio de um sistema baseado em créditos. Para mais detalhes, consulte Criar e gerenciar Model connections.

O AI Agent Studio permite que clientes se conectem a modelos personalizados de outros hiperescaladores ou modelos hospedados na infraestrutura privada do cliente?

Sim, você pode definir e conectar aos seus próprios modelos personalizados. Para mais detalhes sobre essa funcionalidade, consulte o Definições de modelo personalizado.

Qual é o requisito de licença?
O acesso ao AI Agent Studio está incluído com a Enterprise Platform que permite AI Agents. O consumo de créditos é regido pelos créditos de IA de automação. Para obter mais informações, consulte Enterprise Platform e Modelo de licenciamento para AI Agents
Que tipo de dados são armazenados e por quanto tempo quando eu ativo o registro de dados?
Quando o registro de dados está habilitado, todas as interações do modelo, incluindo prompts, respostas do modelo e parâmetros, são armazenadas durante a automação ou execuções de prompt. Esses dados são armazenados em seu ambiente e usados ​​para oferecer insights detalhados sobre o uso de IA em automações.
Quais são os modelos de fornecedores de hiperescaladores compatíveis com a nova regra de análise de código de AI Governance?
Esta é uma lista dos modelos compatíveis de cada fornecedor de hiperescalador:
  • Amazon Bedrock : Jurassic-2 Mid, Jurassic-2 Ulta, Claude Instant v1.2, Claude v1.3, Claude v2.1 (outras versões compatíveis), Titan Text G1 – Lite e Titan Text G1 – Express (outras versões compatíveis).
  • Google Vertex AI : chat-bison (mais recente), chat-bison-32k (mais recente), chat-bison-32k@002, chat-bison@001, chat-bison@002, codechat-bison, codechat-bison-32k, codechat-bison-32k@002, codechat-bison@001, codechat-bison@002 (outras versões compatíveis), text-bison (mais recente), text-bison-32k (mais recente), text-bison-32k@002, text-bison@001, text-bison@002, text-unicorn@001, code-bison (mais recente), code-bison-32k@002, code-bison@001, code-bison@002, code-gecko@001, code-gecko@002, code-gecko (outras versões compatíveis) e Gemini Pro.
  • OpenAI : gpt-3.5-turbo (padrão), gpt-3.5-turbo-16k, gpt-4, gpt-4-32k (outras versões compatíveis), text-davinci-003, text-davinci-002, davinci, text-curie-001, curie, text-babbage-001, babbage, text-ada-001 e modelos personalizados.
Os dados para consulta e ajuste de prompt são exibidos nos registros do AI Governance armazenados na Cloud?
Os registros do AI Governance capturam as interações do modelo quando as automações são executadas. As respostas de prompt e modelo trocadas com os modelos hiperescaladores podem ser auditadas.
O que acontece com os dados enviados a um modelo de terceiros que processa prompts e gera uma saída?
O Audit log fornece detalhes dos prompts e respostas do modelo que foram enviados aos modelos hiperescaladores. A Automation Anywhere não tem acesso a nenhum modelo de terceiros ao qual você tenha se inscrito e aos dados armazenados ou processados por eles. Recomendamos consultar a documentação relevante para obter detalhes sobre como seus dados são processados ​​e armazenados por eles.
Um terceiro, como a Azure OpenAI, consegue acessar meus dados e usá-los?
A Automation Anywhere não tem nenhum controle sobre quais dados são usados ​​ou armazenados por modelos de terceiros que você assina, quando você envia consultas aos seus modelos. Recomendamos consultar a documentação relevante para obter detalhes sobre processamento e armazenamento de dados.
Qual é a política de retenção de dados armazenados?
Aderimos a uma política consistente de retenção de dados para logs de auditoria. Você pode consultar as políticas aqui: Automation 360 Perguntas frequentes.
Posso usar integrações SIEM para encaminhar os logs armazenados?
Sim, os dados armazenados podem ser encaminhados para um sistema SIEM integrado configurado na Control Room.
Quais medidas de segurança são implementadas para proteger os prompts armazenados?
Todos os dados registrados são armazenados no ambiente de produção do cliente, nunca saindo dos limites protegidos. Esses dados são usados exclusivamente para análise, a fim de fornecer insights sobre o uso de IA nas automações. Os prompts e as respostas do modelo são criptografados usando algoritmos padrão do setor, e os dados de log são transmitidos com segurança via TLS. O acesso para visualizar os prompts e respostas é controlado por meio de controle de acesso baseado em função.
Os prompts de texto e as respostas do modelo podem ser exportados ou impressos?
Para proteger a privacidade, os prompts e as respostas do modelo não podem ser exportados ou impressos da Control Room. No entanto, eles podem ser encaminhados para um SIEM por meio de uma integração SIEM.
Preciso de licenças adicionais para registro de dados?
Registro de dados e AI Governance fazem parte da licença Enterprise Platform, disponível por meio do AI Agent Studio.

Para obter detalhes sobre a licença Enterprise Platform, consulte Enterprise Platform.

Comportamento conhecido do produto

  • No Automation 360 versão v.34, AI Governance Audit logs não são compatíveis com API Tasks. Isso é específico para as API Tasks que são executadas em modo de tempo real (para automações assistidas).
  • Os usuários devem ter a permissão Exibir configurações para editar uma AI Skill. Caso contrário, uma mensagem de erro será exibida e os usuários não poderão editar a AI Skill.
  • No editor de AI Skill, quando você tenta atualizar o título de uma habilidade de IA existente sem uma conexão de modelo associada, um texto de prompt ou uma entrada de prompt definida, o sistema exibe uma mensagem de erro informando uma falha de validação e não salva a atualização. A habilidade de IA deve aceitar a atualização e salvar a alteração.
  • Alguns modelos não retornam dados de Token consumption e, portanto, os logs de AI Governance exibem um valor "0" nos campos de detalhes do log.
  • Se você excluir uma Model connection que está conectada a uma AI Skill, receberá um erro ao executar o Task Bot que foi configurado para usar essa AI Skill.
  • Se você excluir uma Model connection e criar uma nova com o mesmo nome, o AI Skill fará referência à nova versão. No entanto, se os modelos LLM subjacentes forem diferentes, o resultado poderá ser outro.
  • Para conexões do Microsoft Azure:
    • A configuração de Model connection requer que o usuário forneça um ID da implementação que é o nome da implementação no portal do Microsoft Azure. Uma vez que essa implantação é mapeada para um modelo básico específico, os usuários devem garantir que tenham selecionado o modelo correto de Model connection mapeado para o modelo de implantação do Microsoft Azure.
      Nota: Você verá uma mensagem de aviso se esses valores não forem correspondentes.
    • Os usuários devem estar cientes de que alterar os detalhes da conexão de uma Model connection salvaria detalhes de entrada incorretos e não acionaria automaticamente a funcionalidade de Conexão de teste. Isso pode interromper o uso da Model connection pelas AI Skills, Task Bots ou API Tasks. Se você fizer alguma alteração em uma Model connection, teste a conexão atualizada para que os Bots que estão usando essa Model connection não falhem durante a execução da automação.
  • Para a AI Governance, há uma dependência do Bot Agent 22.60.10 e mais recente para gerar logs de auditoria. Se o seu Bot Agent for inferior a 22.60.10, você receberá uma notificação solicitando a instalação de uma versão compatível Bot Agent para garantir que os logs de auditoria de todas as interações do modelo sejam registrados com êxito na Control Room. Como usuário administrador, você receberá uma notificação se qualquer dispositivo registrado na Control Room estiver abaixo da versão recomendada do Bot Agent.
  • Se você encontrar um erro de tempo de execução durante uma execução de automação, com base na mensagem de erro exibida pelo sistema: “Não é possível publicar logs de auditoria de AI Governance. Certifique-se de que o Bot Agent esteja pelo menos na versão 22.60.10. Erro: <java.lang.NoSuchMethodError error message>\', recomendamos atualizar para a versão mais recente do Bot Agent.
  • Se você não conseguir consultar nenhum dado do Audit log, recomendamos primeiro verificar as permissões de função personalizada relevantes. Se você tiver as permissões necessárias, sugerimos que você use a versão mais recente do Bot Agent. Recomendamos usar o Bot Agent 22.60.10 e mais recente.
  • Para os recursos de execução de Audit log e Bot funcionarem sem problemas, recomendamos usar as versões compatíveis da Control Room e do Bot Agent. Consulte Atribuir funções e permissões para habilitar AI Governance para exibir a matriz de compatibilidade de versão.
  • O Automation Command Center (ACC) atualiza e renova os dados a cada cinco minutos. No entanto, os dados agregados levam de 15 a 20 minutos para serem compilados após uma atualização completa da Control Room.