Gerenciar instâncias de aprendizado

Uma instância de aprendizado é uma estrutura de IQ Bot que descreve os dados em um único tipo de documento, por exemplo, uma fatura. Ela contém informações como o idioma utilizado no documento e os campos a serem extraídos.

Uma instância de aprendizado pode estar no modo de preparação ou produção. Estes modos determinam se a instância de aprendizado é um rascunho ou uma versão disponível.

Preparação: No modo de preparação, você pode criar e editar instâncias de aprendizado, carregar documentos de amostra e treinar bots para extrair dados dos documentos de amostra que você carregou. Você pode testar e melhorar a precisão de uma instância de aprendizado e seus bots antes de implantá-la no modo de produção.

Nota: Como os dados gerados pelas instâncias de aprendizado no modo de preparação são baseados em documentos de amostra, eles são mantidos separados dos dados referentes às instâncias de aprendizado no modo de produção. Por exemplo, amostras de documentos não são contabilizados nas páginas compradas de sua organização. Para obter mais informações, consulte Revisar o painel.
Produção: No modo de produção, uma instância de aprendizado pode processar automaticamente documentos de negócios reais, extrair dados e enviar documentos que requerem validação manual para a fila de validação.

Para descobrir em qual modo uma instância de aprendizado está, navegue até a guia INSTÂNCIAS DE APRENDIZADO, onde a página Minhas instâncias de aprendizado exibe as instâncias de aprendizado no ambiente. Cada instância de aprendizado tem um botão de alternância na coluna Ações, que indica se ela está em preparação (alternância para a esquerda e colorida em cinza) ou produção (alternância para a direita e colorida em laranja).

Uma instância de aprendizagem com a alternância no modo de preparação e uma instância de aprendizagem com a alternância no modo de produção

Com base no modo em que se encontra uma instância de aprendizado, diferentes tipos de usuários contribuem para IQ Bot. Por exemplo, no modo de preparação, o engenheiro de dados cria instâncias de aprendizado e o construtor de bots cria bots de RPA de suporte. No modo de produção, o validador corrige manualmente os campos nos documentos que o IQ Bot não poderia processar. Para saber mais sobre como cada usuário contribui para IQ Bot, consulte IQ Bot visão geral do processo.

Nota: A seguir estão as restrições de tamanho do arquivo em cada etapa:

Na preparação, você pode fazer upload de um máximo de 150 documentos com tamanho de arquivo de 10 MB por instância de aprendizado.
Na produção, você pode fazer upload de no máximo 50 MB de tamanho de arquivo por documento. Entretanto, o número máximo de documentos permitidos por instância de aprendizado depende da licença.
Não há limitações quanto ao número de páginas por documento em um OCR em formato pdf.
Você pode fazer upload de 60 páginas por documento em um OCR baseado em imagem.
Com o Tesseract4 OCR, existe uma limitação conhecida que restringe o número de páginas por documento a menos de 60 páginas.

O ciclo de vida da instância de aprendizado

Os modos de preparação e produção são independentes do ambiente do IQ Bot quando se trata do fluxo de trabalho DevOps tradicional de ambientes separados de desenvolvimento, teste e produção. Uma instância de aprendizado pode estar em qualquer um dos modos em qualquer um dos ambientes do ciclo de vida do desenvolvimento.

Nota: Quando você transfere uma instância de aprendizado, ela permanece no modo em que foi exportada. Por exemplo, se você exportar uma instância de aprendizado em modo de preparação do ambiente de desenvolvimento e a importar para o ambiente de teste, a instância de aprendizado ainda estará em modo de preparação e não executará o processamento de documentos automaticamente.

A imagem a seguir mostra o ciclo de vida típico de uma instância de aprendizado:

Visão geral do ciclo de vida de uma instância de aprendizado

Você pode transferir instâncias de aprendizado através de ambientes usando o Utilitário de migração. Isto ajuda você a evitar ter que recriar instâncias de aprendizado similares e administrar melhor o ciclo de vida dos bots. Para saber mais, consulte Migrar instâncias de aprendizado.

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