Automação de documento versão v.32

Reveja as novidades, as alterações, as correções e as limitações do Automação de documento para a versão v.32.

Automação de documento

Novidades
Gerenciar feedback de validação usando o recurso de bloqueio e desbloqueio de feedback

Agora você pode bloquear o feedback de validação de uma instância de aprendizagem usando o recurso Bloquear - Desbloquear feedback. Se habilitado, você não conseguirá passar nenhum feedback de validação adicional à respectiva instância de aprendizagem.

Nota: Só será possível usar esse recurso quando a opção Melhorar a precisão usando validação estiver habilitada.

Bloquear o feedback de validação
Recursos de Automação de documento Nuvem para a implantação No local
Agora você pode aproveitar os recursos de Nuvem para uma implantação Automation 360 No local. Com isso, você pode usar os seguintes recursos para uma implantação No local:
  • Consulta de pesquisa usando IA generativa
  • IA de documentos do Google
  • Google Vision OCR
  • Tipos de documento conhecimento de embarque, guia de transporte, aviso de chegada, lista de embalagem

Habilite a IA generativa e outras conexões externas para Automação de documento
Experiência do usuário aprimorada por meio do suporte a múltiplas tabelas em uma instância de aprendizagem

Como usuário do Automação de documento, agora você pode criar múltiplas tabelas personalizadas em uma instância de aprendizagem. Com esse recurso, você pode adicionar tabelas personalizadas ao criar e editar uma instância de aprendizagem em todos os tipos de documentos.

Criar uma instância de aprendizado no Automação de documento | Criar uma instância de aprendizado com IA generativa para documentos não estruturados
Aprimoramento da extração de dados com GenAI para campos de tabela
Estendemos a extração de dados com suporte a GenAI também para campos de tabela. Este recurso pode ser aproveitado para documentos não estruturados e semiestruturados desta versão. Você pode extrair dados de tabelas de forma eficiente usando consultas simples em linguagem natural, tornando o processamento de documentos mais rápido e preciso.
Nota: Este recurso está disponível em Nuvem e No local.

Extração de dados de Document Automation usando o IA generativa
Suporte a Bring Your Own License (BYOL) para MS OpenAI

Oferecemos a opção BYOL aos nossos usuários para que mantenham o acesso e o controle de seus dados usando sua própria conta enquanto continuam a usar os recursos do Automação de documento.

Quando usa a ação Extração de documentos > Extrair dados em um Task Bot, você pode extrair dados de documentos usando os serviços IA de documentos do Google ou MS OpenAI.

Você já tem a opção de usar sua própria chave de licença ao usar os serviços IA de documentos do Google. A partir dessa versão, oferecemos a opção de usar sua própria licença e credenciais para usar os serviços MS OpenAI.

Para os serviços MS OpenAI, você forneceria os URLs de endpoint e as contas de serviço para os modelos GPT e de incorporação, para a conexão com o Automação de documento.

Como usar a ação Extrair dados | Extração de dados de Document Automation usando o IA generativa
O que foi alterado
Suporte a idiomas coreanos para Formulários padrão

Agora oferecemos suporte ao idioma Coreano junto com o local associado para Formulários padrão. Este aprimoramento permite o processamento de documentos e extração de dados no idioma Coreano.

Idiomas compatíveis no Automação de documento
Correções
Na página Instâncias de aprendizado, o ícone do provedor de IA de documentos do Google agora está visível para instâncias de aprendizagem do Google CDE.
Não há mais um erro quando um usuário aplica uma validação de fórmula em múltiplas colunas de uma tabela para validar um valor no nível do campo de formulário (por exemplo, subtotal), exclui uma ou mais linhas e redefine o valor do campo de formulário para corresponder às linhas atuais. Além disso, nenhuma mensagem de erro é exibida.
Com o aprimoramento da extração de tabela para o OCR do Google, o usuário não poderá mais visualizar o símbolo extra após a extração, e o documento será extraído corretamente.
Ao extrair um documento contendo dados de tabela, os dados são extraídos corretamente graças à extração de tabela aprimorada.

Anteriormente, nesses casos, os usuários enfrentavam problemas de extração dos dados da tabela.
Quando um usuário conecta e processa um documento com a instância de aprendizagem do IQ Bot que contém o tipo de documento de caracteres que não pertencem ao inglês (como caracteres árabes e chineses) e está conectado ao Automação de documento, o consumo da licença agora é rastreado na Control Room > Páginas do IQBot para essas instâncias de aprendizagem conectadas.
Quando um usuário exclui um analisador da página de Configuração do analisador e depois cria uma instância de aprendizagem, a lista suspensa Tipo de documento deixa de mostrar o domínio associado ao analisador excluído.
Ao configurar um analisador e selecionar o idioma Japonês, o campo Localização mostra o valor de localidade associado e correto (Japonês (Japão)).

Anteriormente, nesses casos, o campo Localização mostrava o valor Inglês (Estados Unidos).
Conforme o caso de uso necessário, os usuários agora podem mover as regras de campo para cima e para baixo ao criar uma instância de aprendizagem e alterar a ordem das regras de campo com êxito.

ID de caso do Service Cloud: 01996145
Com lógica aprimorada para a ação Atualizar dados do documento, os usuários agora podem visualizar todos os dados da tabela fornecidos por meio de diversas linhas no arquivo JSON de entrada. É aplicável às entradas de dados de documentos DocumentJson e DictionaryType.

Anteriormente, nesses casos, apenas os dados da primeira linha eram preenchidos na tabela.
O texto dentro dos botões não aparece mais compactado em Community Edition. Além disso, o preenchimento do texto agora é estável para todos os botões.

Anteriormente, a aparência compactada e o preenchimento instável de texto proporcionavam uma experiência ruim para os usuários.
Limitações
Quando o usuário processa um documento para uma instância de aprendizado que é importada ao Automação de documento usando o pacote IQ Bot - DA Bridge do IQ Bot clássico, a extração falhará se a instância de aprendizado clássica for criada com campos de caixa de seleção e a opção Melhorar a precisão usando validação estiver ativada.
Quando o usuário processa um documento na instância de aprendizado de processo personalizado, a contagem de documentos validados não é atualizada após a extração. Além disso, se o usuário enviar o documento, o número de documentos validados será atualizado com o valor negativo.
Ao processar um documento com uma instância de aprendizado que contém diversas tabelas, o feedback de validação não funciona para nenhuma das diversas tabelas.
Limitações de versões anteriores

Quando você processa um documento usando o Google CDE com configuração de Bring Your Own Key (BYOK) e o processador correspondente está usando o modelo fundamental, uma falha transformacional impede o processamento do documento.

Alternativa: Para corrigir esse problema, use o modelo personalizado em vez do modelo básico no console do Google.
Para um processo público, você poderá ver uma mensagem de erro nestes contextos:
  • Depois de validar todos os documentos na fila de validação.
  • Depois de processar alguns documentos com a mesma instância de aprendizado, abra o primeiro documento e clique em Atualizar.
Nota: Nenhuma mensagem de erro é exibida para o processo privado.
Nenhuma mensagem de erro é exibida para um usuário quando a instância de aprendizado do IQ Bot já foi interligada por outro usuário.