Document Automation versão v.32

Consulte as novidades, as alterações, as correções e as limitações do Document Automation para a versão v.32.

Document Automation

Novidades
Gerenciar feedback de validação usando o recurso de bloqueio e desbloqueio de feedback

Agora você pode bloquear o feedback de validação de uma instância de aprendizagem usando o recurso Bloquear - Desbloquear feedback. Se habilitado, você não conseguirá passar nenhum feedback de validação adicional à respectiva instância de aprendizagem.

Nota: Só será possível usar esse recurso quando a opção Melhorar a precisão usando validação estiver habilitada.

Bloquear o feedback de validação

Recursos de Document Automation Nuvem para a implantação No local
Agora você pode aproveitar os recursos de Nuvem para uma implantação Automation 360 No local. Com isso, você pode usar os seguintes recursos para uma implantação No local:
  • Consulta de pesquisa usando IA generativa
  • IA do Google Document
  • Google Vision OCR
  • Tipos de documento conhecimento de embarque, guia de transporte, aviso de chegada, lista de embalagem

Habilite a IA generativa e outras conexões externas para Document Automation

Experiência do usuário aprimorada por meio do suporte a múltiplas tabelas em uma instância de aprendizagem

Como usuário do Document Automation, agora você pode criar múltiplas tabelas personalizadas em uma instância de aprendizagem. Com esse recurso, você pode adicionar tabelas personalizadas ao criar e editar uma instância de aprendizagem em todos os tipos de documentos.

Criar uma instância de aprendizado no Document Automation | Criar uma instância de aprendizagem com IA generativa para documentos não estruturados

Aprimoramento da extração de dados com GenAI para campos de tabela
Estendemos a extração de dados com suporte a GenAI também para campos de tabela. Este recurso pode ser aproveitado para documentos não estruturados e semiestruturados desta versão. Você pode extrair dados de tabelas de forma eficiente usando consultas simples em linguagem natural, tornando o processamento de documentos mais rápido e preciso.
Nota: Este recurso está disponível em Nuvem e No local.

Document Automation – extração de dados usando IA generativa

Suporte a Bring Your Own License (BYOL) para MS OpenAI

Oferecemos a opção BYOL aos nossos usuários para que mantenham o acesso e o controle de seus dados usando sua própria conta enquanto continuam a usar os recursos do Document Automation.

Quando usa a ação Extração de documentos > Extrair dados em um Task Bot, você pode extrair dados de documentos usando os serviços IA do Google Document ou MS OpenAI.

Você já tem a opção de usar sua própria chave de licença ao usar os serviços IA do Google Document. A partir dessa versão, oferecemos a opção de usar sua própria licença e credenciais para usar os serviços MS OpenAI.

Para os serviços MS OpenAI, você forneceria os URLs de endpoint e as contas de serviço para os modelos GPT e de incorporação, para a conexão com o Document Automation.

ação Extrair dados | Document Automation – extração de dados usando IA generativa

O que foi alterado
Suporte a idiomas coreanos para Formulários padrão

Agora oferecemos suporte ao idioma Coreano junto com o local associado para Formulários padrão. Este aprimoramento permite o processamento de documentos e extração de dados no idioma Coreano.

Idiomas compatíveis no Document Automation

Correções
Agora você pode usar várias regras de campo para substituir caracteres que aparecem mais de uma vez em uma string.

Anteriormente, apenas a última regra de campo era aplicada.

ID de caso do Service Cloud: 02124562
Agora, você pode criar um modelo Formulários padrão e usar o mesmo modelo para criar uma instância de aprendizagem quando a instância for configurada com proxy.
Na página Instâncias de aprendizagem, o ícone do provedor de IA do Google Document agora está visível para instâncias de aprendizagem do Google CDE.
Não há mais um erro quando um usuário aplica uma validação de fórmula em múltiplas colunas de uma tabela para validar um valor no nível do campo de formulário (por exemplo, subtotal), exclui uma ou mais linhas e redefine o valor do campo de formulário para corresponder às linhas atuais. Além disso, nenhuma mensagem de erro é exibida.
Com o aprimoramento da extração de tabela para o OCR do Google, o usuário não poderá mais visualizar o símbolo extra após a extração, e o documento será extraído corretamente.
Ao extrair um documento contendo dados de tabela, os dados são extraídos corretamente graças à extração de tabela aprimorada.

Anteriormente, nesses casos, os usuários enfrentavam problemas de extração dos dados da tabela.
Quando um usuário conecta e processa um documento com a instância de aprendizagem do IQ Bot que contém o tipo de documento de caracteres que não pertencem ao inglês (como caracteres árabes e chineses) e está conectado ao Document Automation, o consumo da licença agora é rastreado na Control Room > Páginas do IQBot para essas instâncias de aprendizagem conectadas.
Quando um usuário exclui um analisador da página de Configuração do analisador e depois cria uma instância de aprendizagem, a lista suspensa Tipo de documento deixa de mostrar o domínio associado ao analisador excluído.
Ao configurar um analisador e selecionar o idioma Japonês, o campo Localização mostra o valor de localidade associado e correto (Japonês (Japão)).

Anteriormente, nesses casos, o campo Localização mostrava o valor Inglês (Estados Unidos).
Conforme o caso de uso necessário, os usuários agora podem mover as regras de campo para cima e para baixo ao criar uma instância de aprendizagem e alterar a ordem das regras de campo com êxito.

ID de caso do Service Cloud: 01996145
Com lógica aprimorada para a açãoAtualizar dados do documento, os usuários agora podem visualizar todos os dados da tabela fornecidos por meio de diversas linhas no arquivo JSON de entrada. É aplicável às entradas de dados de documentos DocumentJson e DictionaryType.

Anteriormente, nesses casos, apenas os dados da primeira linha eram preenchidos na tabela.
O texto dentro dos botões não aparece mais compactado em Community Edition. Além disso, o preenchimento do texto agora é estável para todos os botões.

Anteriormente, a aparência compactada e o preenchimento instável de texto proporcionavam uma experiência ruim para os usuários.
A geração SIR não muda mais após cada feedback e agora você obtém resultados de extração consistentes.

ID de caso do Service Cloud: 02107121
Ao criar dois analisadores com o mesmo Provedor e Tipo de documento, mas com idiomas diferentes, agora, você pode excluir ambos os analisadores (primeiro e segundo).

Anteriormente, não era possível excluir analisadores nesse cenário.
Limitações
O feedback de validação não está sendo aplicado às instâncias de aprendizagem que foram movidas do IQ Bot para Document Automation usando o IQ Bot pacote—DA Bridge.
Quando o usuário processa um documento para uma instância de aprendizagem que é importada ao Document Automation usando o pacote IQ Bot – DA Bridge do IQ Bot clássico, a extração falhará se a instância de aprendizagem clássica for criada com campos de caixa de seleção e a opção Melhorar a precisão usando validação estiver ativada.
Quando o usuário processa um documento na instância de aprendizagem de processo personalizado, a contagem de documentos validados não é atualizada após a extração. Além disso, se o usuário enviar o documento, o número de documentos validados será atualizado com o valor negativo.
Ao processar um documento com uma instância de aprendizagem que contém diversas tabelas, o feedback de validação não funciona para nenhuma das diversas tabelas.
Para instâncias de aprendizagem interligadas, se o treinamento não for fornecido no IQ Bot ou os cabeçalhos das colunas da tabela não forem mapeados corretamente para os campos da coluna no Document Automation, o feedback de validação não funcionará para campos de tabela padrão ou personalizados.
Alternativa: Para corrigir esse problema, execute uma das seguintes etapas:
  • Forneça feedback de validação usando as Configurações avançadas de treinamento e mapeie o cabeçalho para todas as colunas vazias. O feedback de validação será aplicável aos próximos documentos subsequentes.
  • Forneça feedback de validação ao processar o documento pela segunda vez e envie o documento. O feedback de validação será aplicável aos próximos documentos subsequentes.
Ao usar a Control Room versão .31 ou anterior com o pacote Document Automation versão .32, a extração poderá falhar com instâncias de aprendizagem recém-criadas.
Alternativa: Para processar os documentos sem erros, execute as seguintes etapas:
  1. Navegue para a pasta do processo no repositório da instância de aprendizagem correspondente.
  2. Edite o extractionbot.
  3. Em Configurações adicionais da ação Extrair dados, selecione a opção Nenhum.
  4. Salve as alterações.
Limitações de versões anteriores

Quando você processa um documento usando o Google CDE com configuração de Bring Your Own Key (BYOK) e o processador correspondente está usando o modelo fundamental, uma falha transformacional impede o processamento do documento.

Alternativa: Para corrigir esse problema, use o modelo personalizado em vez do modelo básico no console do Google.
Para um processo público, você poderá ver uma mensagem de erro nestes contextos:
  • Depois de validar todos os documentos na fila de validação.
  • Depois de processar alguns documentos com a mesma instância de aprendizagem, abra o primeiro documento e clique em Atualizar.
Nota: Nenhuma mensagem de erro é exibida para o processo privado.
Nenhuma mensagem de erro é exibida para um usuário quando a instância de aprendizagem do IQ Bot já foi interligada por outro usuário.
Ao processar um documento e se ele for enviado ao validador, você poderá encontrar um problema com números decimais (como ,78 ou ,99) para o tipo de dados numérico.

Alternativa: Para corrigir esse problema, você deve inserir os números decimais como 0,78 ou 0,99.