Configurar Document Automation com IA do Azure para Informação de Documentos
- Última atualização2024/05/20
Configurar Document Automation com IA do Azure para Informação de Documentos
Envie uma solicitação de API para conectar o Document Automation ao serviço de extração.
Nota: Você precisará das seguintes informações:
- Token de autorização. Consulte API de autenticação
- Endpoint do IA do Azure para Informação de Documentos
- Chave de API do IA do Azure para Informação de Documentos
- URI de armazenamento de Blob do Microsoft Azure
Ao trabalhar com lista confiável de URLs de API para Formulários padrão:
- Adicione apenas o URL de API dos serviços de IA do Azure para Informação de Documentos à lista confiável no lado do Bot Runner.
- Adicione os seguintes URLs à lista confiável na ponta da Control Room:
- URL SAS (blob)
- URL de API dos serviços de IA do Azure para Informação de Documentos
- https://fotts.azureedge.net/ (obrigatório para renderização de tipo de documento específico)
Nota: Para obter uma chave de API do Microsoft Azure, crie um caso de suporte com o nome da conta ou do locatário, o período de validade (em geral até o vencimento da licença) e a região (consulte Produtos Azure por região) para obter formulários padrão na descrição na página Apeople. Se houver algum problema, entre em contato com CSM ou AE.
Para o Document Automation Cloud
Solicitação
PUT <Cloud Host Url>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Headers: X-Authorization - <IQBot Admin User Auth token >
Corpo da solicitação:
{
"formRecognizerApi": "https://<Cognitive Service Endpoint>",
"formRecognizerKey": "<Cognitive Service apiKey>",
"blobStorageSas": "https://<storage URL>"
}
Para o Document Automation No local
Solicitação
PUT <No local Machine ip_address or localhost:port>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Headers: X-Authorization - <IQBot Admin User Auth token >
Corpo da solicitação:
{
"formRecognizerApi": "https://<Cognitive Service Endpoint>",
"formRecognizerKey": "<Cognitive Service apiKey>",
"blobStorageSas": "https://<storage URL>"
}
Próximas etapas
Faça login como um usuário do Learning instance creator
para Crie um modelo de extração personalizado usando o Formulários padrão.