Configurar Document Automation com IA do Azure para Informação de Documentos

Envie uma solicitação de API para conectar o Document Automation ao serviço de extração.

Nota: Você precisará das seguintes informações:
  • Token de autorização. Consulte API de autenticação .
  • Endpoint do IA do Azure para Informação de Documentos. Consulte Use Document Intelligence models.
  • Chave de API do IA do Azure para Informação de Documentos. Consulte Use Document Intelligence models.
  • URI de armazenamento de blob do Microsoft Azure. Consulte Blob Snapshots.
    Nota: Certifique-se de conceder permissões de leitura, criação, gravação, exclusão e lista ao URI de armazenamento de Blob para permitir o treinamento de modelos.
Ao trabalhar com lista confiável de URLs de API para Formulários padrão:
  • Adicione apenas o URL de API dos serviços de IA do Azure para Informação de Documentos à lista confiável no lado do Executor de bots.
  • Adicione os seguintes URLs à lista confiável na ponta da Control Room:
    • URL SAS (blob)
    • URL de API dos serviços de IA do Azure para Informação de Documentos
    • https://fotts.azureedge.net/ (obrigatório para renderização de tipo de documento específico)
Nota:
  • Para obter uma chave de API do Microsoft Azure, crie um caso de suporte com o nome da conta ou do locatário, o período de validade (em geral até o vencimento da licença) e a região (consulte Produtos Azure por região) para obter formulários padrão na descrição na página Apeople. Se houver algum problema, entre em contato com CSM ou AE.
  • Não será possível ver a opção Criar modelo na página de instâncias de aprendizado para criar modelos ao usar sua própria licença.

Para o Document Automation Cloud

Solicitação 

PUT <Cloud Host Url>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Headers: X-Authorization - <IQBot Admin User Auth token >
Corpo da solicitação:

{    
"formRecognizerApi": "https://<Form Recognizer Endpoint (for example: https://test.api.cognitive.microsoft.com/)>",    
"formRecognizerKey": "<Form Recognizer API key1 or key2 (for example: 7d3614e94...)>",    
"blobStorageSas": "https://<storage account sas_url (for example: https://aa.blob.core.windows.net/.....)>" 
}

Para o Document Automation No local

Solicitação 

PUT <No local Machine ip_address or localhost:port>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Headers: X-Authorization - <IQBot Admin User Auth token >
Corpo da solicitação:

{    
"formRecognizerApi": "https://<Form Recognizer Endpoint (for example: https://test.api.cognitive.microsoft.com/)>",    
"formRecognizerKey": "<Form Recognizer API key1 or key2 (for example: 7d3614e94...)>",    
"blobStorageSas": "https://<storage account sas_url (for example: https://aa.blob.core.windows.net/.....)>" 
}

Próximas etapas

Faça login como um usuário do Learning instance creator para Crie um modelo de extração personalizado usando o Formulários padrão.