Configurar Document Automation com Azure AI Document Intelligence
- Última atualização2025/06/15
Configurar Document Automation com Azure AI Document Intelligence
Envie uma solicitação de API para conectar o Document Automation ao serviço de extração.
Nota: Você precisará das seguintes informações:
- Token de autorização. Consulte API de autenticação em APIs da Control Room.
- Endpoint do Azure AI Document Intelligence. Consulte Use Document Intelligence models.
- Chave de API do Azure AI Document Intelligence. Consulte Use Document Intelligence models.
- URI de armazenamento de blob do Microsoft Azure. Consulte Blob Snapshots.Nota: Para clientes que usam BYOL (bring your own license), certifique-se de conceder permissões de leitura, criação, gravação, exclusão e lista ao URI de armazenamento Blob para permitir o treinamento de modelos.
Ao trabalhar com lista confiável de URLs de API para Standard Forms:
- Adicione apenas o URL de API dos serviços de Azure AI Document Intelligence à lista confiável no lado do Bot Runner.
- Adicione os seguintes URLs à lista confiável na ponta da Control Room:
- URL SAS (blob)
- URL de API dos serviços de Azure AI Document Intelligence
- https://fotts.azureedge.net/ (obrigatório para renderização de tipo de documento específico)
Nota:
- Para obter uma chave de API do Microsoft Azure, crie um caso de suporte com o nome da conta ou do locatário, o período de validade (em geral até o vencimento da licença) e a região (consulte Produtos Azure por região) para obter formulários padrão na descrição na página Apeople. Se houver algum problema, entre em contato com CSM ou AE.
- Não será possível ver a opção Criar modelo na página de instâncias de aprendizado para criar modelos ao usar sua própria licença.
Para o Document Automation Cloud
Solicitação
PUT <Cloud Host Url>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Headers: X-Authorization - <IQBot Admin User Auth token >
Corpo da solicitação:
{
"formRecognizerApi": "https://<Form Recognizer Endpoint (for example: https://test.api.cognitive.microsoft.com/)>",
"formRecognizerKey": "<Form Recognizer API key1 or key2 (for example: 7d3614e94...)>",
"blobStorageSas": "https://<storage account sas_url (for example: https://aa.blob.core.windows.net/.....)>"
}
Para o Document Automation On-Premises
Solicitação
PUT <On-Premises Machine ip_address or localhost:port>/cognitive/v3/formrecognizer/config
Headers: X-Authorization - <IQBot Admin User Auth token >
Corpo da solicitação:
{
"formRecognizerApi": "https://<Form Recognizer Endpoint (for example: https://test.api.cognitive.microsoft.com/)>",
"formRecognizerKey": "<Form Recognizer API key1 or key2 (for example: 7d3614e94...)>",
"blobStorageSas": "https://<storage account sas_url (for example: https://aa.blob.core.windows.net/.....)>"
}
Próximas etapas
Faça login como um usuário do Learning instance creator
para Crie um modelo de extração personalizado usando o Standard Forms.