Arquitetura de Cloud Extraction Service
- Última atualização2025/11/21
Arquitetura de Cloud Extraction Service
A arquitetura do Cloud Extraction Service descreve o fluxo de dados do processamento de documentos, detalhando as etapas de upload, extração e download de dados utilizando vários componentes e serviços de terceiros.
A seguinte arquitetura do Cloud Extraction Service oferece uma visão geral de alto nível das diferentes fases envolvidas no fluxo de dados do processamento de documentos.
- A funcionalidade Bring your own key (BYOK) não é compatível com o Cloud Extraction Service.
- Para obter informações sobre como os documentos são armazenados no Document Automation, consulte Perguntas frequentes sobre segurança do Document Automation.
A imagem a seguir mostra uma visão geral dos diferentes componentes utilizados no Cloud Extraction Service:
- Rede do cliente
- A rede do cliente é onde o processo de extração de dados é iniciado.
- Entrada: Esse processo envolve o upload dos documentos que precisam ser processados para a extração de dados.
- bot de upload: Esse processo envolve o upload dos documentos para os serviços de armazenamento da Control Room Cloud.
- bot de download: Esse processo envolve baixar as informações extraídas dos documentos.
- Saída: Este processo envolve armazenar as informações extraídas.
- Automation Anywhere Cloud
- Control Room (somente Cloud): Orquestra o processo de extração de dados reconhecendo solicitações do dispositivo Bot Runner.
- Serviços de terceiros na Cloud
- Google Vision OCR: Esse processo envolve converter documentos em formato legível por máquina e os documentos são processados para o OCR no Google Cloud.
Extração de dados usando provedores de generative AI
A imagem a seguir mostra o fluxo de dados de ponta a ponta por meio de diferentes componentes para provedores de generative AI:
As seções a seguir representam diferentes estágios do fluxo de dados através de diferentes componentes ao usar provedores de generative AI:
- Etapa 1: Upload de arquivos na Control Room
-
O usuário faz upload de arquivos para a Control Room ou um bot agendador faz upload do arquivo a partir de um local compartilhado. Os arquivos são enviados temporariamente para os serviços de armazenamento da Control Room.
- Etapa 2: Processo de extração de documentos
-
A Control Room inicia o processo de extração de dados utilizando os modelos pré-treinados da Automation Anywhere ou serviços de extração de terceiros na Cloud.
- Modelos pré-treinados da Automation Anywhere: A extração de dados é processada utilizando o Cloud Extraction Service.
- Assinaturas do Document Automation: As solicitações de extração de dados são enviadas e recebidas dos serviços de extração de terceiros na Cloud por meio do gateway de proxy da Automation Anywhere.
- Etapa 3: Download de saída
-
Os resultados da extração de dados são baixados no caminho de rede definido pelo usuário como CSV ou JSON. Clientes normalmente criam bots para fazer upload dessas informações em aplicativos ou sistemas de registros downstream.
Extração de dados usando o Microsoft Azure AI Document Intelligence
A imagem a seguir mostra o fluxo de dados de ponta a ponta por meio de diferentes componentes para o Microsoft Azure AI Document Intelligence:
- Etapa 1: Upload de arquivos e obtenção de detalhes de configuração
-
O usuário faz upload de arquivos para a Control Room ou um bot agendador faz upload do arquivo a partir de um local compartilhado. Os arquivos são enviados temporariamente para os serviços de armazenamento da Control Room.
- Etapa 2: Processo de extração de dados
-
A Control Room inicia o processo de OCR e extração de dados utilizando o Cloud Extraction Service. As solicitações de extração de dados são enviadas e recebidas diretamente dos serviços do Microsoft Azure AI Document Intelligence para assinaturas do Document Automation. Os resultados da extração de dados são enviados para a Control Room.
- Etapa 3: Download de saída
-
Os resultados da extração de dados são baixados no caminho de rede definido pelo usuário como CSV ou JSON. Clientes normalmente criam bots para fazer upload dessas informações em aplicativos ou sistemas de registros downstream.