Resolução de erros de acesso a modelos entre regiões no Amazon Bedrock

O acesso ao Amazon Bedrock pode envolver conexões entre regiões. A tentativa de registrar um modelo de uma região diferente da sua região AWS atual (por exemplo, Leste dos EUA 1 para Oeste dos EUA 2) pode acionar um erro. Este tópico ajudará a solucionar problemas se você encontrar esse erro.

Pré-requisitos

  • Acesso ao modelo do Amazon Bedrock concedido: Certifique-se de que os modelos específicos que você pretende usar tenham acesso concedido em seu ambiente.
  • Postman ou equivalente: Acesso ao Postman ou a uma ferramenta semelhante para interagir com a API de criação de modelos personalizados.
  • Credenciais da AWS: Você deve ter suas credenciais da AWS (chave de acesso e chave secreta) disponíveis para fazer a autenticação com o Bedrock.
  • Consciência de inferência entre regiões:: Compreensão do conceito de inferência entre regiões no Bedrock, em que os modelos podem ser implantados em regiões diferentes daquela em que você está operando atualmente.

Ao tentar registrar um modelo no AWS Bedrock em várias regiões, você pode encontrar uma mensagem de erro detalhando um conflito de acesso entre regiões. Esse erro, conforme mostrado abaixo, inclui um URL definido pelo usuário e a região do modelo de destino, indicando que você está acessando um modelo fora da sua região atual.

Exemplo da mensagem de erro:
Modelo personalizado — Erro no perfil de inferência da AWS

Procedimento

  1. Acessar inferência entre regiões: No console de gerenciamento do AWS, navegue até Amazon Bedrock. Selecione Inferência e avaliação e depois Inferência entre regiões.
  2. Identificar o modelo de destino: localize o modelo específico que pretende registrar na lista.
  3. Copiar credenciais do perfil de inferência: nos detalhes do modelo, copie o ID do perfil de inferência e o ARN do perfil de inferência.
  4. Modificar a solicitação da API de criação de modelo personalizado: em sua solicitação da API de criação de modelo personalizado:
    1. Defina o ID do perfil de inferência como o valor do parâmetro actions > name.
    2. Defina o ARN do perfil de inferência como o valor do parâmetro actions > uri.Modelo Personalizado — Erro de perfil de inferência da AWS — Exemplo

    Para obter mais detalhes sobre a solicitação da API de criação de modelo personalizado, consulte API do AI Agent Studio.

  5. Execute a solicitação atualizada com a solicitação de criação de modelo personalizado modificada que inclui os valores atualizados deactions > name e actions > uri.