Automação de documentos versão v.38

Consulte as novidades, as correções e as limitações do Automação de documentos para a versão v.38.

Novidades

Serviço de extração na nuvem de alta escala

O recurso Serviço de extração na nuvem possibilita o processamento de documentos em larga escala com maior velocidade e flexibilidade entre plataformas, eliminando a necessidade de infraestrutura adicional ou Bot Runners. Ele oferece benefícios como escalabilidade e tempos de resposta mais rápidos em comparação com métodos tradicionais de extração de Task Bot.

O recurso Serviço de extração na nuvem oferece os seguintes benefícios:
  • Processe solicitações com mais rapidez em operações típicas de atendimento ao público
  • processamento de grandes volumes de documentos rapidamente
  • Dimensionamento automático com base nos volumes de documentos, garantindo um desempenho consistente
  • Elimine a necessidade de investir na implementação e gestão de infraestrutura própria

Serviço de extração na nuvem

Consultas de pesquisa adaptativas

Ajuste-se automaticamente à variabilidade do layout em milhares de formatos e aplique de maneira dinâmica a consulta correta em tempo de execução. Os usuários podem testar e definir consultas de pesquisa específicas para documentos com layouts semelhantes em uma única instância de aprendizado, aumentando a precisão da extração de dados para diversos formatos de documentos.

O recurso Consultas de pesquisa adaptativas oferece os seguintes benefícios:
  • Teste e valide consultas de pesquisa no nível do cluster.
  • Defina diferentes consultas de pesquisa para o mesmo campo em vários clusters em uma única instância de aprendizado.
  • Promova consultas específicas de cluster validadas para produção para obter um desempenho de extração robusto e consistente.
  • Minimize o ajuste manual da consulta e melhore a precisão da extração em vários formatos de documentos a partir de uma única instância de aprendizado unificada.

Consultas de pesquisa adaptativas

Suporte à versão 4.0 do IA do Azure para Informação de Documentos em Formulários padrão (ID de caso do Service Cloud: 02166473)

Agora você pode criar modelos personalizados no Automação de documentos usando o IA do Azure para Informação de Documentos versão 4.0. Os novos recursos incluem modelos personalizados aprimorados, maior precisão na extração de dados e detecção de assinaturas.

Os seguintes recursos estão incluídos na Control Room:

  • A página Modelos agora exibe o número da versão usada para criar cada modelo do IA do Azure para Informação de Documentos.
  • O suporte para detecção de assinaturas foi introduzido, permitindo a identificação de assinaturas manuscritas e digitais em documentos. Isso melhora a precisão da automação em fluxos de trabalho que exigem validação de assinaturas.

Criar instância de aprendizado para formulários padrão | Regras de validação em Automação de documentos

Suporte para novos idiomas no provedor definido pelo usuário da Automation Anywhere

Agora você pode processar documentos nos seguintes idiomas para os tipos de documento definidos pelo usuário ao utilizar o provedor da Automation Anywhere (definido pelo usuário) e o ABBYY OCR ou o provedor Google Vision OCR:

  • Tcheco
  • Dinamarquês
  • Finlandês
  • Norueguês
  • Eslovaco
  • Sueco

Idiomas compatíveis no Automação de documentos

Correções

Após mover instâncias de aprendizado com campos de formulário opcionais que incluem uma fórmula de IQ Bot para o Automação de documentos, campos de formulário opcionais ou desabilitados agora ignoram corretamente a avaliação das regras de fórmula durante o processamento de documentos.

Antes, documentos que utilizavam esses campos de formulário eram enviados para o validador do Automation Co-Pilot em determinados cenários.

ID de caso do Service Cloud: 02279788, 02278791

Ao extrair dados de tabelas de documentos com várias páginas que contêm páginas em branco entre elas, a extração agora funciona conforme o esperado.

Antes, a extração parava quando eram detectadas páginas em branco, e os dados das tabelas das páginas seguintes não eram capturados.

ID de caso do Service Cloud: 02274630

Quando você está usando um servidor proxy e usando o provedor IA generativa para extração de dados, a extração agora é concluída com sucesso, sem nenhum erro.

Antes, a extração de documentos falhava nesse cenário.

ID de caso do Service Cloud: 02218893, 02214721, 02200518, 02232155

Ao importar uma instância de aprendizado em uma Control Room onde a mesma instância de aprendizado já existe, todos os aliases da instância de aprendizado exportada agora são corretamente mantidos.

Antes, a instância de aprendizado importada perdia alguns aliases em um cenário como esse.

ID de caso do Service Cloud: 02227635

Ao remover dados das células da tabela no validador do Automation Co-Pilot e usar a opção Preenchimento automático em seguida, o processo de preenchimento automático atualizará automaticamente as células esvaziadas manualmente.

Antes, as células da tabela esvaziadas manualmente eram deixadas vazias.

Quando houver documentos pendentes de validação e atualização para a versão v.38, você não verá mais um erro após validar o primeiro documento na fila e clicar no botão Enviar.

Antes, um erro era exibido nesse caso.

Após a atualização para a versão v.38, os documentos que foram processados anteriormente sem a necessidade de validação continuarão a ser processados sem validação.

Antes, os documentos eram enviados para validação em determinados cenários.

Quando um usuário receber a licença de Usuário do Automation Co-Pilot conversacional, ele agora poderá processar documentos em instâncias públicas de aprendizado no Automação de documentos.
A opção Preencher automaticamente no validador do Automation Co-Pilot agora funciona como esperado.

Antes, essa opção não funcionava como esperado em determinados cenários.

Agora você pode fazer upload e processar documentos sem erros para instâncias de aprendizado.

Antes, um erro era exibido em certos cenários.

ID de caso do Service Cloud: 02135184, 02135889, 02154359

Agora você pode processar os mesmos documentos subsequentemente sem erros.

Antes, um erro era exibido no validador em certos cenários.

ID de caso do Service Cloud: 02187660

Agora você pode criar modelos de Formulários padrão sem nenhum problema de desempenho.

Antes, os usuários encontravam problemas de desempenho em determinados cenários.

ID de caso do Service Cloud: 02219164

Após treinar documentos usando o modelo Neural do Formulários padrão, a opção Analisar execução extrairá as informações apropriadas dos documentos de teste.

Antes, os dados não eram extraídos para certos campos.

ID de caso do Service Cloud: 02185363, 02185363

O campo de feedback de validação no histórico de versões no modo de teste exibirá apenas os campos que foram validados pelos usuários.

Antes, os campos extraídos usando o IA generativa eram exibidos no campo de feedback de validação.

Quando o modo de teste está habilitado e o feedback de validação está desabilitado para uma instância de aprendizado, o ID do cluster agora é exibido corretamente para um documento processado no modo de teste.

Anteriormente, era exibido um ID de cluster incorreto para o documento processado nesse cenário.

Limitações

Quando você cria, edita ou copia uma instância de aprendizado, a operação demora um pouco mais do que o normal para ser realizada.
Quando um usuário receber a licença de “Usuário do Automation Co-Pilot conversacional” em vez da licença de “Usuário corporativo do Automation Co-Pilot”, ele não poderá processar documentos em instâncias públicas de aprendizado no Automação de documentos.

Alternativa: Atribua a licença de “Usuário corporativo do Automation Co-Pilot”.

Para uma instância de aprendizado, se você mantiver o prompt de tabela padrão usado na instância de aprendizado e adicionar um prompt personalizado para qualquer campo de tabela no Consultas de pesquisa adaptativas, o prompt de tabela no Consultas de pesquisa adaptativas será redefinido para vazio.

Alternativa: Você deve inserir o mesmo prompt padrão de tabela (usado na instância de aprendizado) com algumas pequenas alterações na seção de prompt de tabela do Consultas de pesquisa adaptativas.

Ao limpar os prompts de tabela no Consultas de pesquisa adaptativas, os prompts podem não ser limpos, e a interface exibirá o prompt de tabela usado anteriormente (personalizado ou padrão).
A opção Extração em nuvem funciona somente quando o Local de armazenamento de arquivos está definido como Armazenamento do espaço de trabalho de documentos no evento Início do processo. Por padrão, o Local de armazenamento de arquivos é definido como Armazenamento do espaço de trabalho de documentos quando você cria uma instância de aprendizado.
Ao importar uma instância de aprendizado que foi exportada na versão 33 ou anterior, talvez você não veja a opção de selecionar a opção Extração em nuvem na página Importar instâncias de aprendizado.

Alternativa: Execute uma das seguintes soluções alternativas:

Ao adicionar um padrão regex inválido no campo e nas regras de documento para uma instância de aprendizado e documentos de processo, a extração de dados falhará.

Alternativa: Valide o padrão regex antes de adicioná-lo às regras de documento e do campo e, em seguida, processe os documentos.

Ao usar o recurso Consultas de pesquisa adaptativas no Nuvem-Sandbox, se você adicionar uma consulta personalizada para um campo, processar um documento usando a consulta personalizada e, em seguida, abrir a opção de consultas de pesquisa para visualizar a consulta personalizada, será exibido um erro.
Quando você tem documentos pendentes de validação e atualização para a versão v.38, um erro é exibido após validar o primeiro documento na fila e clicar no botão Enviar.

Alternativa: Execute uma das seguintes soluções alternativas:

Ao atualizar para a versão v.38, será exibido um erro se você já tiver um projeto Formulários padrão, criar um projeto subsequente, adicionar o mesmo conjunto de documentos do projeto anterior para treinamento, criar um modelo e treinar o modelo. O erro é exibido apenas quando você cria um projeto subsequente e treina com o mesmo conjunto de documentos do projeto anterior.

Alternativa: Recarregue a página de Projetos antes de criar um novo projeto. Se você criar um projeto sem atualizar a página e ocorrer um erro, crie um novo projeto após recarregar a página Projetos e reinicie o treinamento. As instâncias de aprendizado, projetos e modelos existentes não são afetados.

Limitações de versões anteriores
Você não poderá usar um nome de tabela personalizado em japonês, coreano ou chinês ao criar uma tabela personalizada.
Ao restaurar uma instância de aprendizado para qualquer versão anterior do histórico de versões e reprocessar um documento, a contagem de upload de documentos é aumentada.
Ao processar documentos com nomes de arquivos maiores ou iguais a 75 caracteres no modo de teste, talvez você não veja melhorias no tempo de reprocessamento desses documentos.
Se você desabilitou o provedor de OCR nas configurações do administrador e estiver usando um idioma diferente do inglês para sua Control Room, verá um erro para habilitar as configurações do provedor de OCR em inglês nos seguintes cenários:
  • Quando você cria uma instância de aprendizado que está usando um provedor de OCR
  • Ao mudar o provedor de OCR para uma instância de aprendizado existente
Quando você usa as ações do Classificador de documentos (Classificar, Classificar documentos e Treinar classificador) e a ação Extrair Dados no Extração de documentos pacote juntas em um bot, o bot falhará ao executar.

Alternativa: Certifique-se de criar bots separados ao usar qualquer uma das ações do pacote Classificador de documentos e a ação Extrair dados do pacote Extração de documentos. Se precisar executar os bots em sequência, inclua os bots em um processo do Automation Co-Pilot.

Se você copiar uma instância de aprendizado que esteja usando um analisador de terceiros configurado em Automação de documentos e processar documentos usando a instância de aprendizado copiada, a extração de dados falhará.
Quando um usuário processa um documento em uma instância de aprendizado de processo personalizado, a contagem de documentos validados não é atualizada após a extração. Além disso, se o usuário enviar o documento, a contagem de documentos validados será atualizada com um valor negativo.
Um usuário com as permissões de administrador do Automation Co-Pilot não pode visualizar as tarefas do Automação de documentos atribuídas ou solicitadas e que estão com status pendente ou concluído.
Quando estiver usando as ações do pacote IQ Bot Pre-processor e se o caminho da pasta de saída contiver caracteres japoneses, será exibido um erro durante o processamento de documentos.

Alternativa: Crie uma pasta de saída em um caminho de pasta que não contenha caracteres japoneses e forneça o caminho no campo Caminho da pasta de saída.

Descontinuações concluídas

O suporte ao Google Custom Document Extractor (CDE) está obsoleto

Com essa descontinuação, os usuários podem continuar usando suas instâncias de aprendizado existentes que estão usando o Google CDE. No entanto, os usuários não poderão criar novas instâncias de aprendizado com o Google Document AI (Definido pelo usuário) como o provedor. Recomendamos que tais clientes usem o Formulários padrão com o Azure AI Document Intelligence. Consulte Criação de modelos personalizados no Automação de documentos usando Formulários padrão.

Descontinuações de recursos concluídas

Atualizações na interface

Automação de documentos
Agora é possível selecionar o recurso Serviço de extração na nuvem ao criar ou copiar instâncias de aprendizado.

Interface mostrando opções para criar ou copiar uma instância de aprendizado com o Serviço de extração na nuvem

Serviço de extração em nuvem em grande escala

Agora é possível utilizar o recurso Consultas de pesquisa adaptativas para testar e definir consultas de pesquisa específicas para documentos com layouts semelhantes em uma única instância de aprendizado, aprimorando a precisão da extração de dados para diferentes formatos de documentos:

Opção de consulta de pesquisa adaptativa

Consultas de pesquisa adaptativas