Automação de documentos versão v.38

Consulte as novidades, as correções e as limitações do Automação de documentos para a versão v.38.

Novidades

Consultas de pesquisa adaptativas

Ajuste-se automaticamente à variabilidade do layout em milhares de formatos e aplique de maneira dinâmica a consulta correta em tempo de execução. Os usuários podem testar e definir consultas de pesquisa específicas para documentos com layouts semelhantes em uma única instância de aprendizado, aumentando a precisão da extração de dados para diversos formatos de documentos.

O recurso Consultas de pesquisa adaptativas oferece os seguintes benefícios:
  • Teste e valide consultas de pesquisa no nível do cluster.
  • Defina diferentes consultas de pesquisa para o mesmo campo em vários clusters em uma única instância de aprendizado.
  • Promova consultas específicas de cluster validadas para produção para obter um desempenho de extração robusto e consistente.
  • Minimize o ajuste manual da consulta e melhore a precisão da extração em vários formatos de documentos a partir de uma única instância de aprendizado unificada.

Consultas de pesquisa adaptativas

Suporte à versão 4.0 do IA do Azure para Informação de Documentos em Formulários padrão (ID de caso do Service Cloud: 02166473)

Agora você pode criar modelos personalizados no Automação de documentos usando o IA do Azure para Informação de Documentos versão 4.0. Os novos recursos incluem modelos personalizados aprimorados, maior precisão na extração de dados e detecção de assinaturas.

Os seguintes recursos estão incluídos na Control Room:

  • A página Modelos agora exibe o número da versão usada para criar cada modelo do IA do Azure para Informação de Documentos.
  • O suporte para detecção de assinaturas foi introduzido, permitindo a identificação de assinaturas manuscritas e digitais em documentos. Isso melhora a precisão da automação em fluxos de trabalho que exigem validação de assinaturas.

Criar instância de aprendizado para formulários padrão | Regras de validação em Automação de documentos

Suporte para novos idiomas no provedor definido pelo usuário da Automation Anywhere

Agora você pode processar documentos nos seguintes idiomas para o tipo de documento definido pelo usuário ao usar o provedor da Automation Anywhere (definido pelo usuário) e o provedor ABBY OCR ou Google Vision OCR:

  • Tcheco
  • Dinamarquês
  • Finlandês
  • Norueguês
  • Eslovaco
  • Sueco

Idiomas compatíveis no Automação de documentos

Correções

Quando um usuário receber a licença de Usuário do Automation Co-Pilot conversacional, ele agora poderá processar documentos em instâncias públicas de aprendizado no Automação de documentos.
A opção Preencher automaticamente no validador do Automation Co-Pilot agora funciona como esperado.

Antes, essa opção não funcionava como esperado em determinados cenários.

Agora você pode fazer upload e processar documentos sem erros para instâncias de aprendizado.

Antes, um erro era exibido em certos cenários.

ID de caso do Service Cloud: 02135184, 02135889, 02154359

Agora você pode processar os mesmos documentos subsequentemente sem erros.

Antes, um erro era exibido no validador em certos cenários.

ID de caso do Service Cloud: 02187660

Agora você pode criar modelos de Formulários padrão sem nenhum problema de desempenho.

Antes, os usuários encontravam problemas de desempenho em determinados cenários.

ID de caso do Service Cloud: 02219164

Após treinar documentos usando o modelo Neural do Formulários padrão, a opção Analisar execução extrairá as informações apropriadas dos documentos de teste.

Antes, os dados não eram extraídos para certos campos.

ID de caso do Service Cloud: 02185363, 02185363

O campo de feedback de validação no histórico de versões no modo de teste exibirá apenas os campos que foram validados pelos usuários.

Antes, os campos extraídos usando o IA generativa eram exibidos no campo de feedback de validação.

Quando o modo de teste está habilitado e o feedback de validação está desabilitado para uma instância de aprendizado, o ID do cluster agora é exibido corretamente para um documento processado no modo de teste.

Anteriormente, era exibido um ID de cluster incorreto para o documento processado nesse cenário.

Limitações

Ao adicionar um padrão regex inválido no campo e nas regras de documento para uma instância de aprendizado e documentos de processo, a extração de dados falhará.

Alternativa: Valide o padrão regex antes de adicioná-lo às regras de documento e do campo e, em seguida, processe os documentos.

Ao usar o recurso Consultas de pesquisa adaptativas no Nuvem-Sandbox, se você adicionar uma consulta personalizada para um campo, processar um documento usando a consulta personalizada e, em seguida, abrir a opção de consultas de pesquisa para visualizar a consulta personalizada, será exibido um erro.
Quando você tem documentos pendentes de validação e atualização para a versão v.38, um erro é exibido após validar o primeiro documento na fila e clicar no botão Enviar.

Alternativa: Execute uma das seguintes soluções alternativas:

Você poderá ver um erro durante o treinamento do modelo no Formulários padrão ao criar um novo modelo em um projeto existente após adicionar um novo campo.

Alternativa: Recarregue a página de Projetos antes de criar um novo projeto. Se você criar uma página de Projetos sem atualizar a página e ocorrer um erro, crie um novo projeto após recarregar a página de Projetos e reinicie o treinamento. As instâncias de aprendizado, projetos e modelos existentes não são afetados.

Limitações de versões anteriores
Você não poderá usar um nome de tabela personalizado em japonês, coreano ou chinês ao criar uma tabela personalizada.
Ao restaurar uma instância de aprendizado para qualquer versão anterior do histórico de versões e reprocessar um documento, a contagem de upload de documentos é aumentada.
Ao processar documentos com nomes de arquivos maiores ou iguais a 75 caracteres no modo de teste, talvez você não veja melhorias no tempo de reprocessamento desses documentos.
Se você desabilitou o provedor de OCR nas configurações do administrador e estiver usando um idioma diferente do inglês para sua Control Room, verá um erro para habilitar as configurações do provedor de OCR em inglês nos seguintes cenários:
  • Quando você cria uma instância de aprendizado que está usando um provedor de OCR
  • Ao mudar o provedor de OCR para uma instância de aprendizado existente
Quando você usa as ações do Classificador de documentos (Classificar, Classificar documentos e Treinar classificador) e a ação Extrair Dados no Extração de documentos pacote juntas em um bot, o bot falhará ao executar.

Alternativa: Certifique-se de criar bots separados ao usar qualquer uma das ações do pacote Classificador de documentos e a ação Extrair dados do pacote Extração de documentos. Se precisar executar os bots em sequência, inclua os bots em um processo do Automation Co-Pilot.

Se você copiar uma instância de aprendizado que esteja usando um analisador de terceiros configurado em Automação de documentos e processar documentos usando a instância de aprendizado copiada, a extração de dados falhará.
Quando um usuário processa um documento em uma instância de aprendizado de processo personalizado, a contagem de documentos validados não é atualizada após a extração. Além disso, se o usuário enviar o documento, a contagem de documentos validados será atualizada com um valor negativo.
Um usuário com as permissões de administrador do Automation Co-Pilot não pode visualizar as tarefas do Automação de documentos atribuídas ou solicitadas e que estão com status pendente ou concluído.
Quando estiver usando as ações do pacote IQ Bot Pre-processor e se o caminho da pasta de saída contiver caracteres japoneses, será exibido um erro durante o processamento de documentos.

Alternativa: Crie uma pasta de saída em um caminho de pasta que não contenha caracteres japoneses e forneça o caminho no campo Caminho da pasta de saída.

Atualizações na interface

Automação de documentos
Utilize o recurso Consultas de pesquisa adaptativas para testar e definir consultas de pesquisa específicas para documentos com layouts semelhantes em uma única instância de aprendizado, aprimorando a precisão da extração de dados para diferentes formatos de documentos:

Opção de consulta de pesquisa adaptativa

Consultas de pesquisa adaptativas