Amazon Titan: ação Chat AI

Amazon Titan: A ação Chat AI conecta automações à funcionalidade Titan Chat IA do Amazon Bedrock. Esta ação permitirá que as automações se envolvam em conversas naturais, informativas e conscientes do contexto com os usuários, proporcionando uma experiência de automação mais personalizada e envolvente.

Pré-requisitos

  • Você deve ter a função de Criador de bots para usar o Amazon Titan: ação Chat AI em um bot.
  • Certifique-se de ter as credenciais obrigatórias para enviar uma solicitação e de ter incluído ação Autenticação antes de chamar qualquer ação do Amazon Bedrock.

Este exemplo mostra como enviar uma mensagem em linguagem natural usando a ação Titan Chat AI e obter uma resposta adequada.

Procedimento

  1. Na Automation Anywhere Control Room, acesse o painel Ações, selecione IA generativa > Amazon Bedrock, arraste Amazon Titan: Use Chat AI e coloque-a na tela.
  2. Insira ou selecione os seguintes campos:

    Amazon Titan: Ação Chat AI

    1. Insira a Região. Para obter informações sobre região, consulte Regiões do Amazon Bedrock GA.
    2. Clique no menu suspenso Modelo e selecione um modelo com o qual deseja se comunicar.
      • Titan Text G1 - Lite: O Titan Text G1 - Lite da Amazon é uma versão menor e mais eficiente do modelo maior Titan Text G1, tornando-o mais adequado para dispositivos com recursos limitados.
      • Titan Text G1 — Express: O modelo Titan Text G1 — Express da Amazon é um modelo de linguagem grande (LLM) versátil e econômico projetado para uma ampla gama de tarefas de geração de texto.
      • Outra versão compatível: Para inserir outros modelos compatíveis.
    3. Envie uma mensagem no chat para ser usada pelo modelo para gerar uma resposta.
      Nota: As ações de chat manterão o resultado da ação de chat anterior na mesma sessão. Se você chamar ações de chat consecutivamente, o modelo poderá entender as mensagens subsequentes e relacioná-las à mensagem anterior. No entanto, todo o histórico de chat é excluído após o término da sessão.
    4. Insira o comprimento máximo.
      Por padrão, se você não inserir um valor, o tamanho máximo será definido automaticamente para mantê-lo dentro do comprimento máximo de contexto do modelo selecionado, considerando o comprimento da resposta gerada.
    5. Digite uma Temperatura. Esse valor se refere à aleatoriedade da resposta. À medida que a temperatura se aproxima de zero, a resposta torna-se específica. Quanto maior o valor, mais aleatória é a resposta.
    6. Digite Padrão como o nome da sessão para limitar a sessão à sessão atual.
    7. Para gerenciar os parâmetros opcionais, clique em Mostrar mais opções e selecione Sim. Se você selecionar Sim, poderá adicionar outros parâmetros, como: Top P, Adicionar instruções e Interromper sequências. Para mais informações sobre esses parâmetros opcionais, consulte Aprender modelos.
    8. Salve a resposta em uma variável. Neste exemplo, a resposta é salva como str_ChatResponse-1.
  3. Clique em Executar para iniciar o bot.
    Você pode ler o valor do campo imprimindo a resposta em uma ação de Caixa de mensagem. Neste exemplo, a primeira resposta do chat é armazenada emstr_ChatResponse-1. Você pode adicionar solicitações de bate-papo adicionais para obter respostas adicionais, conforme mostrado no exemplo.
    Dica: Para manter vários chats no mesmo bot, será necessário criar várias sessões com nomes ou variáveis ​​diferentes.