Versão v.29 do Document Automation e do IQ Bot

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Última atualização2024/05/17

Confira as novidades, alterações, correções e limitações em IQ Bot e Document Automation para a v.29.

Importante: A partir desta versão, transferimos as informações sobre atualizações em cada pacote (como novidades, alterações, correções e limitações) para páginas específicas do pacote. Você pode acessar essas páginas navegando para lançamentos Visão geral das atualizações do Pacote > <pacote-nome>.

Para obter uma lista consolidada dos pacotes atualizados nesta versão, consulte Pacotes atualizados na v.29.

Document Automation

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Novidades

Validar os dados da tabela mais rapidamente usando o preenchimento automático Você pode usar o botão Preenchimento automático na interface de validação para extrair centenas de linhas de dados de tabelas de várias páginas. Depois de validar manualmente três células em uma coluna, o preenchimento automático extrai os valores restantes dessa coluna no documento.
Usar o pacote Classificador avançado em Document Automation Você pode usar o pacote Classificador avançado de Document Automation para classificar documentos e páginas e dividir documentos em uma estrutura de pastas. Você pode carregar documentos das pastas em suas respectivas instâncias de aprendizagem para extrair conteúdo em Document Automation. Você deve configurar uma licença do Skillja em um cofre de credenciais para executar um bot que contenha ações desse pacote. pacote Classificador avançado
Suporte ao Document Automation para o Google Customer Document Extractor Agora é possível criar uma instância de aprendizado treinada pelo usuário em Document Automation e extraí-la usando um processador Google Custom Document Extractor (CDE). Você pode usar esse novo recurso para treinar um modelo usando o Google CDE para qualquer tipo de documento. Ele é compatível com 30 idiomas. Depois de implementar um modelo, você pode incorporar o URL do processador no processo de extração do Document Automation . Para usar esse recurso, você deve ter uma licença do Espaço de trabalho de documentos da Automation Anywhere e uma assinatura válida do Google CDE.
Feedback heurístico aprimorado com extração de formulários e tabelas Document Automation fornece uma extração aprimorada por meio de feedback heurístico com foco em cenários complexos, como tabelas múltiplas. Além disso, há melhorias na extração dos campos de formulário e no desempenho imediato (especificamente para campos de tabela).
Validação de dados no nível de documento em Document Automation Com a validação de dados em nível de documento, você pode criar regras para garantir a precisão dos dados extraídos em vários campos dos documentos. Você pode definir várias condições, como correspondência de padrões ou verificações de igualdade. Quando essas condições são atendidas, você pode facilmente tomar medidas para sinalizar erros ou avisos, limpar ou substituir valores ou definir novos valores. Regras de validação em Document Automation

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O que foi alterado

Nos Formulários padrão, é possível criar e treinar novos modelos apenas no IA do Azure para Informação de Documentos v3.0. É possível usar modelos existentes no IA do Azure para Informação de Documentos v2.1, mas não criar novos modelos.
O IA do Azure para Informação de Documentos Studio integrado ao Document Automation é compatível apenas com o modelo v.3.0 para todas as futuras criações de modelo.
A partir de Automation 360 v.29, Document Automation Formulários padrão é compatível com tipo de caixa de seleção para formulários e campos de tabela. A instância de aprendizado de Formulários padrão tem um tipo de dados de campo de caixa de seleção adicional e o resultado da extração pode ser um dos seguintes: Marcado Desmarcado Não encontrado (se o sistema não conseguir extrair o resultado) Para qualquer instância de aprendizado de Formulários padrão que tenha sido criada antes de Automation 360 v.29 e que tenha um campo de caixa de seleção, você deve atualizar o tipo de dados do campo de caixa de seleção no nível da instância de aprendizado.
Melhorias foram feitas no Validador para melhorar o processo de validação em Document Automation.
Para a versão Automation 360 v.29 e versões posteriores, a funcionalidade de exportação e importação de instâncias de aprendizado foi aprimorada para incluir a capacidade de copiar dados de feedback heurístico com a configuração. Você pode mover perfeitamente seus dados de feedback de um ambiente para outro sem nenhuma perda de dados. Como resultado, esse recurso reduz significativamente a necessidade de retrabalho, economizando tempo valioso

Versão 18345: Esta compilação inclui as seguintes correções (com as correções das compilações anteriores):


Correções
No Validador, se você inserir uma entrada ou dados válidos no campo e clicar fora dele, o campo será validado. Isso era uma limitação nas compilações anteriores 18332, 18302, 18277 (Nuvem-Sandbox) e compilação 18324 (No local).
Quando Extrair campo usando o padrão é escolhido na instância de aprendizado e o documento é processado, o campo será validado ao inserir dados válidos. Aqui, apenas o respectivo campo é afetado e sua extração é baseada na entrada de expressão regular fornecida. Isso era uma limitação nas compilações anteriores 18332, 18302, 18277 (Nuvem-Sandbox) e compilação 18324 (No local).

Versão 18277: A versão inclui as seguintes correções:

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Correções

Se o nome de uma tabela no Validador tiver mais de 50 caracteres, o nome do campo na tabela agora será exibido quando você passar o mouse sobre ele. Anteriormente, o nome da tabela não era exibido.
Se um nome de campo no Validador tiver mais de 100 caracteres, a barra de deslocamento aparece e você consegue ver o valor do campo do formulário. Anteriormente, o nome do campo do formulário não era exibido.
O resultado da análise de execução é exibido em Formulários padrão ao criar um modelo v3.0 com várias páginas.
Agora você pode usar as opções avançadas de checkout para bots que contenham ações do pacote Extração de documentos.
Se você fizer upload de documentos para um processo personalizado em vez de um processo criado automaticamente no Document Automation, o Download de bot agora fará o download do CSV dos dados extraídos e excluirá os arquivos carregados do armazenamento temporário.
A Automation Anywhere Control Room agora rastreia o consumo de licenças do Document Automation em ambientes Linux de cluster recém-instalados.
As instâncias de aprendizado importadas agora têm a validação baseada em padrões ativada por padrão.
Agora você pode enviar um documento que tenha uma regra de validação de padrão com uma expressão regular que contenha o símbolo de barra vertical (\|).
No Bot Insight, a opção Desconhecido embaixo do atributo Mecanismo OCR para provedor IA do Google Document foi removido do painel Espaço de trabalho de documentos. Agora o filtro exibe ABBYY como mecanismo OCR, garantindo melhor clareza e precisão nas opções de filtragem.
A extração agora é bem-sucedida ao criar uma instância de aprendizado em Document Automation usando um domínio personalizado. Anteriormente, o upload de um documento para a instância de aprendizado usando um domínio personalizado resultava em falha de extração, mas esse problema foi resolvido. ID de caso do Service Cloud:01967442
Os documentos com nomes de usuário do sistema operacional Windows com mais de 17 caracteres agora podem ser processados com êxito no pacote mais recente da Document Automation. Anteriormente, a tentativa de processar esses documentos acionava uma mensagem de erro informando: O arquivo não pode ser processado, pois pode estar corrompido. Entre em contato com o suporte técnico se o arquivo for válido. ID de caso do Service Cloud:01951382, 01950245
O pacote Extração de documentos agora extrai documentos com êxito quando a opção de armazenar os arquivos de saída no servidor é escolhida em uma configuração autônoma. Anteriormente, a seleção da opção de carregar a saída para o servidor resultava em uma falha da ação Extração, acompanhada da mensagem de erro DW_EXTRACT_FAILURE 500. ID de caso do Service Cloud:01943058, 01972932

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Limitações

O recurso de caixa de seleção (no modo de visualização) pode resultar em uma extração inconsistente para o campo de caixas de seleção, o que pode levar a resultados inconsistentes. Nesses casos, se o sistema não conseguir extrair com precisão o valor do campo da caixa de seleção, ele será rotulado como Não encontrado.
Se o nome de uma instância de aprendizagem contiver um espaço, o nome do arquivo baixado terá o espaço substituído pelo valor codificado %20. Por exemplo, se o nome da instância de aprendizagem exportada for `Test 123`, o nome do arquivo será exibido como `Test%20123`.
Com a implementação de novas regras em nível de documento, se a condição for baseada em um Campo de formulário e a ação resultante afetar um Campo de tabela, o resultado esperado não será refletido no Validador.
Você não poderá usar o campo Extrair campo usando o padrão para um campo de tabela com um alias personalizado. Alternativa: Ao remover as expressões regulares (regex), a extração funciona conforme o esperado com o alias personalizado.
Quando o nome da tabela na UI do IA do Azure para Informação de Documentos Studio excede 99 caracteres, a interface de usuário não o trata de modo adequado.
Ao criar uma regra de validação com condição corresponder ao regex e ação mostrar erro, um erro personalizado é mostrado para um campo sem extração. Alternativa: Se a condição for corresponder ao regex, adicione outro AND junto com a condição não está vazio para usar a ação mostrar erro. Isso impedirá a exibição de um erro nos campos sem extração.
Ao criar ou editar uma instância de aprendizado, se você marcar a caixa de seleção Extrair campo usando o padrão e depois desmarcá-lo sem inserir um valor no campo de expressão regular, o botão Criar permanecerá desabilitado mesmo se todos os outros campos obrigatórios tiverem sido inseridos. Alternativa: Insira o valor no campo de expressão regular e desmarque a caixa de seleção Extrair campo usando o padrão.
Se você selecionar o idioma chinês no Process Composer, o rótulo do botão de preenchimento automático não será atualizado para refletir o idioma selecionado durante a validação.
Se você processar um documento com o Google Custom Document Extractor, a extração falhará nos seguintes idiomas: Albanês Croata Finlandês Islandês Esloveno Vietnamita
(ID de caso do Service Cloud: 01981332, 01981088) Durante a extração, o feedback heurístico não fornece valores para determinados campos nos casos em que os mapeamentos anteriores contêm caracteres que não sejam do inglês, como caracteres árabes ou texto com aspas simples (‘).
Ao editar uma instância de aprendizagem, se você usar os botões Para cima ou Para baixo para alterar o valor do nível Confiança e clicar no botão Atualizar, as alterações não serão mantidas. Alternativa: Certifique-se de inserir o valor que deseja aumentar ou diminuir para o nível de Confiança.
Para Community Edition: Google Vision OCR não será exibido, pois não é compatível. A extração de documentos usando o Google CDE ou o Google Document AI (definido pelo usuário) não é compatível.

IQ Bot

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Correções

A primeira vez que clicar em uma instância de aprendizagem conectada de Automation 360 IQ Bot, você será direcionado para a página de detalhes para aquela instância de aprendizagem. Anteriormente, você era redirecionado para a página inicial do IQ Bot .
O Automation 360 IQ Bot agora mostra a mensagem de erro correta se você carregar um documento corrompido em um grupo manual.
Agora você pode usar mais de 54 categorias para as ações Treinar e Treinar novamente . Isso permite a classificação de acordo com os arquivos de modelo de treinamento fornecidos. Anteriormente, o Classificador não conseguia classificar os arquivos em categorias se o número excedesse 54 categorias.
Agora você pode criar e executar o pacote Classificador de documentos com uma variável no bot de tarefas secundárias. Anteriormente, quando você executava o comando do bot de tarefas com uma variável para chamar o bot de tarefas secundárias, ele exibia um erro.
Agora é possível visualizar o script Python completo que é adicionado à guia Lógica Python quando você navega de tela cheia para tela pequena após uma execução de teste. Todas as opções, como Executar teste, Desmarcar caixa, Tela inteira e Salvar também estão visíveis. Anteriormente, ao navegar de tela cheia para tela pequena, não era possível visualizar o script Python e as outras opções ficavam ocultas.
A verificação de integridade de uma instância de IQ Bot mostra o status correto OK mesmo que a instância esteja ociosa ou seja acessada após um dia. Anteriormente, a verificação de integridade mostrava um status de NOT_OK quando a instância de IQ Bot estava ociosa ou era acessada após um dia.
Agora você pode exportar, importar, carregar e fazer download de um arquivo do IQ Bot (IQBA) com um tamanho máximo de 5 GB. Anteriormente, se o tamanho do arquivo IQBA fosse maior que 268 MB, o armazenamento do arquivo não carregava o arquivo exportado da pasta de saída para o local desejado.
Agora você pode importar um arquivo IQBA com êxito para a instância de aprendizado. Anteriormente, a importação do IQBA falhava quando a instância de aprendizado exportada tinha determinado treinamento incorporado com caracteres de quebra de linha.

Atualizações na interface

Confira as atualizações feitas na interface do Document Automation para Automation 360 versão v.29.

<span>O vídeo demonstra as alterações na interface do Document Automation</span>


Com a validação de dados em nível de documento, você pode criar regras para garantir a precisão dos dados extraídos em vários campos dos documentos. Regras no nível de documento para extração aprimorada
Você pode aproveitar a funcionalidade de exportação e importação com a capacidade de copiar dados de feedback heurístico com a configuração. Feedback de validação na exportação e importação de instâncias de aprendizado
Crie uma instância de aprendizado treinada pelo usuário no Document Automation e extraia-a usando um processador CDE (Custom Document Extractor) do Google. Suporte ao Google Custom Document Extractor (CDE)
É possível criar e treinar novos modelos usando apenas o IA do Azure para Informação de Documentos v3.0. Suporte a formulários padrão para o modelo v3.0